Observação:

Este artigo foi escrito e colaborado por Manu Malhotra, consultor de publicidade da nuvem - EMEA da Adobe.

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A Adobe Advertising Cloud (antiga tecnologia Adobe Media Optimizer, ou AMO) prevê o desempenho com base nos modelos de dados que cria ao longo de um período de tempo. No entanto, às vezes, é muito desafiador obter os modelos precisos. Quando os modelos se apagam devido a vários fatores que mudam no sistema ecológico, isso resulta em um desempenho incerto. Por isso, é muito importante ficar de olho na precisão do modelo.

O que é a precisão do modelo?

A precisão do modelo mostra a precisão dos modelos de custo e receita usados para otimizar os lances. Em termos simples, a precisão do modelo é uma comparação entre o desempenho previsto e o desempenho real. Você pode verificar a precisão do modelo clicando em Cartões de portfólio > Exibir. As precisões do dia a dia está listadas na tabela.

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Os relatórios de precisão do modelo para vários portfólios também podem ser acessados facilmente no Advertising Cloud clicando em Relatórios > Criar relatório > Precisão do modelo > Precisão da previsão

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Por que a precisão é importante?

Se a precisão do modelo estiver desativada, isso significa que a Advertising Cloud não possui tantas informações quantas forem necessárias e, portanto, a licitação das unidades de lances não está resultando em retornos impactantes esperados.

Por que tenho modelos de custo imprecisos e o que posso fazer para corrigi-los?

Muitas mudanças - Após uma auditoria de conta em grande escala, verifique se você alterou um grande número de páginas de destino/cópias de anúncios. Nesse caso, pode resultar em imprecisão do modelo de custo. Deve levar algum tempo para que o índice de qualidade seja novamente gerado.

Natureza do negócio - Verifique se há um caso de sazonalidade ou um grande evento como as Olimpíadas ou mudanças na competição, como um novo participante ou estratégia agressiva por competição. Isso pode trazer uma imprecisão no modelo de custo. Embora o Advertising Cloud se ajuste e se adapte às mudanças, isso pode levar tempo. Nesses casos, tente reduzir a meia-vida de custo para fazer com que a Advertising Cloud leve mais em consideração as mudanças recentes no ecossistema.

Novas Adições - Se novas campanhas e palavras-chave forem adicionadas, isso afetará os modelos de custo.  Nesses casos, você pode adicionar as novas campanhas no estado ativo inicialmente em um portfólio separado. Senão, aguarde alguns dias e os modelos de custo da Advertising Cloud se estabilizarão.

Mudanças significativas nas configurações - Todas as alterações nas configurações da campanha, como segmentação geográfica ou estratégia de tipo de correspondência no nível do mecanismo de pesquisa, podem resultar em imprecisões no modelo de custo. Você pode esperar pelo próximo ciclo de sincronização para que o Advertising Cloud busque as alterações do mecanismo de pesquisa ou faça alterações diretamente no Advertising Cloud para que a tecnologia esteja ciente das alterações.

Mudanças significativas no orçamento - Este é um cenário complicado, tente aderir a mudanças pequenas e incrementais nos orçamentos. No entanto, se você tiver que fazer alterações drásticas por causa dos requisitos de negócios, esteja preparado para imprecisões de modelo de custo. Para lidar com isso, tente reduzir a meia-vida.

Mudanças além do seu controle - O bing atualiza seu algoritmo de pesquisa, o Google decide acabar com os anúncios do lado direito, o que você faz? Tente reduzir a meia-vida e a tecnologia deve se adaptar rapidamente à mudança.

Como lidar com a imprecisão do modelo de receita?

Promoções especiais: A taxa de conversões verá um salto e os modelos poderão levar algum tempo para se adaptarem e aprenderem com as alterações. Sugere-se reduzir a meia-vida dos modelos para adaptar e aprender rapidamente.

Competição de Mercado: no caso de a concorrência se tornar agressiva ou os novos participantes apresentarem resultados altos, podem diferir dos previstos. Nesse caso, recorrer a reduzir a meia-vida de receita para os modelos para recuperar o atraso.

Atraso nos números de receita de feeds: isso pode acontecer tanto por motivos operacionais quanto por outros motivos comerciais. Nesse caso, tente aumentar a meia-vida da receita para acomodar a defasagem na receita do relatório.

 

Além desses cenários, às vezes há problemas de códigos de rastreamento de pixels em que os pixels não estão sendo disparados por algum motivo nas propriedades da Web. Recomenda-se destacar esse problema para o Advertising Cloud e a equipe do cliente para solucionar o problema.