Problema

Ao comparar dados em relatórios A4T com os relatórios do espaço de trabalho, a discrepância é observada.

Ambiente

Target Standard/Premium e Analytics

Causa

No Target, a atividade é definida no URL da página e com base em alguns critérios de qualificação (público-alvo usado), nos qualificamos para a atividade. Em seguida, os dados em métricas Visitantes/Visitas são capturados para todos os visitantes que fizeram parte dessa atividade.

Para obter informações sobre como os visitantes são capturados no Target para uma atividade, consulte o artigo Visitante Novo ou Recorrente.

Visitas é a contagem de visitantes únicos visitando seu site como parte dessa atividade.
 
No Target, se eu carregar a página e se me qualificar para o público-alvo usado para a atividade, apenas os dados serão atribuídos às métricas.

No Google Analytics, não há critérios de qualificação e os dados de visitantes/visitas são capturados para todos os que visitaram o site.

Existem diferenças nos dados que foram registrados por cada ferramenta, e há razões para essa variação mencionadas nos documentos a seguir:

  1. Entender as Variações de Dados Esperadas (Descontinuadas)
  2. Personalização, preenchendo a lacuna que lida com a variação entre os sistemas de dados

Considerando que, no Google Analytics, a visita está sempre associada a um período, para que você saiba se deve contar uma nova visita se o mesmo visitante retornar ao seu site. Uma sessão começa quando o usuário chega ao seu site pela primeira vez e termina em um dos poucos cenários. Por exemplo, caso um visitante acesse seu website, feche o navegador e o reabra 5 minutos depois, isso ainda seria contado como a mesma visita. Um visitante único é o visitante que visita seu site pela primeira vez em um período especificado.

É por isso que, se você tiver um segmento incorporado ao Google Analytics e comparar o número de instâncias desse relatório com o número de instâncias de sua atividade, é impossível que elas correspondam ao modo como os segmentos do Google Analytics funcionam atualmente como dimensões/métricas utilizadas no segmento funcionariam na alocação/expiração das variáveis definidas pelos usuários.

Por exemplo, em um único dia, o site Catalyst mostra visitantes únicos para todos aqueles que entraram no site naquele dia. Não contaria esse visitante novamente.

O Target, no entanto, pode contar um visitante várias vezes em um dia, dependendo de como as métricas de sucesso estão configuradas.

Uma razão fundamental para as diferenças nos dados informados é como as funções Target e Analytics funcionam no nível da página. O Target usa o sistema mbox - um objeto HTML com uma classe especial que chama uma função JavaScript. O Google Analytics, por outro lado, usa JavaScript na página e vinculado, enviado por um pixel de rastreamento chamado "Solicitação de imagem". O método mbox facilita a segmentação de ofertas para partes específicas de uma página da Web, e o método de pixel de rastreamento permite que o Google Analytics crie um link para a camada de coleta de dados da Adobe. A principal conclusão aqui, no entanto, é que a Target e o Google Analytics usam duas ações simultâneas, mas separadas, para registrar visitantes e outras métricas, portanto, a comparação de dados não é aconselhável.

Para obter mais informações sobre como minimizar os efeitos das contagens inflacionadas de visitas e visitantes ao usar o Google Analytics como fonte de relatórios, consulte o documento Minimizar visitas infladas e contagens de visitantes em A4T.

Por causa dessas definições muito diferentes, das métricas no Analytics e Target e nos algoritmos usados para calcular, a diferença nos dados ocorre.

Solução

Os dados entre os dois painéis não devem ser comparados.

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