Type
L’ingénierie de prompts consiste à créer des prompts qui guident l’IA pour produire le résultat souhaité. Des prompts efficaces améliorent la capacité de l’outil IA à générer des réponses succinctes et pertinentes de haute qualité.
Les prompts guident les outils d’IA en fournissant des questions, des commandes ou des instructions pour générer un résultat avec la structure, le ton et la pertinence souhaités. La rédaction de prompts efficace est essentielle pour maximiser l’utilisation de l’Assistant IA d’Acrobat.
Types de prompts courants
Voici une liste des types de prompt courants avec des exemples de la façon dont chacun peut être utilisé efficacement pour obtenir des résultats spécifiques avec les outils d’IA générative :
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Exemple |
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Classification du texte |
Répertorie ce document, cette analyse, ce billet de blog, ce rapport ou cette révision sous une catégorie spécifique, comme Marketing ou Finance, etc. |
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Analyse des sentiments des utilisateurs |
Cette évaluation de produit ou de fonctionnalité est-elle positive ou négative ? |
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Résumé |
Résume ce rapport d’analyste en quelques paragraphes. |
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Réécriture de contenu |
Révise ces instructions et fournis-les dans un langage simple pour les débutants. |
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Extraction d’informations |
Trouve les moteurs stratégiques pour l’entreprise. |
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Comparaison |
Compare les performances par trimestre et présente le pourcentage de croissance sur les deux derniers trimestres. |
Un prompt bien conçu pour l’Assistant IA pour Acrobat intègre des tâches spécifiques, un contexte pertinent, des attentes claires et des directives de formatage pour guider l’IA à générer le résultat souhaité.
Voici les composants d’un prompt utilisé pour guider l’Assistant IA d’Acrobat afin de générer un résultat précis :
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Composant |
Exemple |
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La tâche est le premier composant du prompt. Elle doit fournir des instructions claires à l’Assistant IA d’Acrobat. |
Crée un résumé des commentaires sur les produits. |
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Le contexte est le deuxième composant du prompt, fournissant les informations nécessaires pour que l’Assistant IA d’Acrobat réponde de manière appropriée. |
À partir des avis récents des clients. |
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(Facultatif) Mettez en évidence les attentes pour transmettre les objectifs de réponse. |
Ce résumé doit identifier les thèmes clés, le sentiment général, ainsi que les problèmes récurrents ou les points positifs. |
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(Facultatif) Spécifiez un format pour le résultat. |
Rédige un résumé concis et présente les informations de manière claire et facile à comprendre pour une réunion de l’équipe marketing. |
Lors de la création d’un prompt, considérez-le comme une directive à un assistant : plus c’est spécifique, plus les résultats sont cohérents. Adoptez l’expérimentation dans l’ingénierie de prompt en variant les questions et en ajoutant du contexte.
Pour générer les réponses les plus informatives et utiles, définissez clairement vos objectifs, fournissez un contexte pertinent, utilisez un langage clair et concis, employez des exemples, décrivez les étapes et construisez sur les interactions précédentes. Un prompt inclut les informations suivantes :
- Le sujet.
- Mots-clés ou expressions associés au sujet.
- Le ton de la réponse.
- L’audience cible.
Voici les considérations clés et approches pour créer des prompts efficaces afin de générer rapidement des informations pertinentes.
Être clair avec vos prompts
Pour créer des prompts efficaces, comprenez d’abord votre tâche puis spécifiez clairement le résultat souhaité :
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Comprendre votre tâche
Commencez par bien comprendre votre tâche et ses objectifs. Déterminez si vous avez besoin d’un résumé, d’une extraction d’informations spécifiques ou de création de contenu, car cela influencera directement votre prompt.
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Indiquer le résultat souhaité
Assurez-vous que votre prompt spécifie clairement le résultat souhaité. Par exemple, si vous avez besoin d’un bref résumé, indiquez l’exigence explicitement, comme « Résume les trois points principaux en moins de 150 mots. » Si un format différent comme un tableau ou une liste à puces est nécessaire, précisez-le clairement, par exemple « Formate la sortie sous forme de liste à puces. »
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Exemples
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Rester simple
Pour améliorer la clarté et la concentration dans vos interactions, gardez vos prompts simples et décomposez les questions complexes en parties gérables :
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Utilisez un langage clair
Utilisez un langage clair et concis dans vos prompts et évitez les phrases complexes ou le jargon technique sauf si nécessaire pour clarifier votre intention.
Exemple : Extraire toutes les statistiques liées aux énergies renouvelables du document et les présenter sous forme de liste à puces.
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Décortiquer les questions complexes
Divisez les questions complexes ou multiples en prompts plus simples et individuels pour garder chaque interaction concentrée et claire.
Exemples :
- D’abord, fournir un aperçu du paysage énergétique renouvelable mondial actuel. <Tapez ceci après avoir reçu une réponse à la demande ci-dessus>
- Ensuite, analyser les trois principales tendances des énergies renouvelables en 2024. <Tapez ceci après avoir reçu une réponse à la demande ci-dessus>
- Enfin, prédire les évolutions potentielles de ces tendances au cours des cinq prochaines années.
Communiquer les contraintes
Spécifiez clairement les contraintes lors de la communication. Si votre demande comporte des limitations, comme un nombre de mots ou un thème sur des sections ou des thèmes spécifiques, les indiquer dès le départ aide à adapter la réponse en conséquence.
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Exemple : résumer la section Méthodologie de ce document en 150 mots maximum. |
Personnaliser les prompts
Adaptez les invites à vos besoins. Spécifiez le ton, le style et l’audience du résultat, car ce contexte ajoute de la profondeur et améliore la qualité de la réponse. Expérimentez avec différentes longueurs, tons et voix selon vos souhaits.
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Exemples :
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Définir le format de sortie souhaité
Spécifiez le format de sortie souhaité. Indiquez clairement si un format particulier comme les paragraphes, les puces, les listes, les tableaux, JSON ou XML apporte de la Valeur. Définissez également le style et le ton, allant du formel au décontracté ou persuasif, pour aligner la sortie avec vos objectifs.
Stratégies de formatage :
- Définissez clairement le format nécessaire, comme les puces, les paragraphes, JSON ou XML.
- Choisissez un format adapté à l’utilisation de la sortie, comme l’intégration de données ou la lisibilité.
- Pour les formats structurés, spécifiez les champs ou éléments essentiels.
- Expérimentez avec différents prompts et résultats pour affiner la réponse.
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Exemples :
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Améliorer les résultats avec l’apprentissage few-shot
L’apprentissage few-shot permet aux modèles d’IA de prédire avec précision avec peu d’exemples, en se concentrant sur la généralisation plutôt que sur la mémorisation. Incluez des exemples pour orienter l’approche de l’Assistant IA d’Acrobat. Cette méthode est particulièrement utile pour créer des résultats créatifs et analytiques ou pour structurer des réponses détaillées.
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Exemples :
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Guider le résultat avec le prompt de chaîne de raisonnement
Le prompt de chaîne de raisonnement guide l’Assistant IA d’Acrobat à travers un raisonnement séquentiel, imitant la logique humaine pour résoudre des problèmes ou répondre à des questions. Cette méthode divise les tâches en étapes logiques, améliorant les réponses de l’IA. Conseils de prompt efficaces :
- Plan des étapes - Présentez chaque étape comme une question ou une déclaration menant à la partie suivante du processus. Utilisez des indices comme « Réfléchissons étape par étape », « Considérons chaque aspect un par un » ou « Premièrement, deuxièmement, finalement » pour signaler les connexions logiques.
- Flux logique - Assurez-vous que les prompts guident l’Assistant IA d’Acrobat logiquement vers la solution.
- Transparence - Demandez à l’Assistant IA d’Acrobat d’afficher son raisonnement, créant un chemin d’accès clair vers la décision finale.
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Exemple :
Avec une [plainte] client concernant les problèmes dans les étapes d’installation de la création. Premièrement, identifier les raisons possibles des problèmes basées sur nos [étapes d’installation]. Ensuite, décrire les raisons appropriées que nous pouvons présenter au client, y compris les étapes qu’il doit suivre pour supprimer le logiciel. Enfin, rédiger une réponse finale incorporant ces éléments. |
Développer les réponses en utilisant le chaînage de prompts
Le chaînage de prompts implique un processus itératif de prompts et de réponses, où chaque nouveau prompt s’appuie sur la réponse précédente de l’Assistant IA d’Acrobat. Cette méthode est idéale pour les tâches créatives comme la génération de récits ou le brainstorming, permettant aux idées d’évoluer progressivement. Contrairement au prompting en chaîne de pensée, qui offre un raisonnement détaillé en une seule réponse, le chaînage de prompts est dynamique et implique plusieurs interactions dans le temps.
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Exemple :
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Vérifier l’exactitude
Parfois, l’Assistant IA d’Acrobat peut faire des erreurs. Vérifiez toujours ses réponses pour l’exactitude, la grammaire et le style.
Itérer et améliorer
Utilisez les réponses précédentes comme base pour les interactions ultérieures avec l’Assistant IA d’Acrobat, améliorant ainsi son efficacité au fil du temps. Affinez les prompts pour mieux guider l’IA, en ajoutant du contexte, en clarifiant les objectifs ou en posant des questions plus spécifiques si nécessaire. Créer des prompts efficaces est une compétence qui s’améliore avec la pratique, alors considérez les échecs comme des expériences d’apprentissage et continuez à expérimenter.
- Imprécision. Lors de la rédaction de prompts, utilisez un langage clair pour recevoir des réponses de meilleure qualité.
- Demander du contenu inapproprié ou contraire à l’éthique. Vous êtes responsable du contenu et des conséquences de vos prompts. Respectez toujours les lois locales, les règles, les droits d’autrui et les conditions d’utilisation lors de l’utilisation de l’Assistant IA d’Acrobat.
- Argot, jargon ou langage informel. L’utilisation d’un langage informel peut conduire à des réponses de faible qualité, inappropriées ou non professionnelles de la part de l’Assistant IA d’Acrobat.
- Instructions contradictoires. Les prompts contenant des informations contradictoires peuvent perturber l’Assistant IA d’Acrobat, ce qui entraîne des réponses de moindre qualité.
- Complication excessive des prompts. Simplifiez vos prompts pour garantir la clarté de l’Assistant IA d’Acrobat, en vous concentrant sur les tâches que l’IA peut traiter efficacement.
- Présumer des connaissances préalables. Ne présumez pas que l’Assistant IA d’Acrobat connaît ce qui est fourni dans le prompt, car cela peut conduire à des inexactitudes. Fournissez toujours un contexte et définissez des attentes claires.
Voici les pratiques clés pour une utilisation responsable de l’IA :
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Équité
Les prompts d’IA doivent traiter tous les individus de manière impartiale, sans biais fondé sur le sexe, la race, l’orientation sexuelle ou la religion. Assurez-vous que vos prompts sont exempts de langage ou d’hypothèses discriminatoires.
Exemple : Analyse ces CV et classe les candidats en fonction de leurs qualifications en termes de nombre d’années dans [domaine], en veillant à ce que l’analyse soit exempte de biais liés au sexe, à la race ou à l’âge.
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Inclusivité
Les systèmes d’IA doivent embrasser la diversité et l’inclusivité. Intégrez des pratiques de conception inclusive dans les prompts pour éviter l’exclusion involontaire de tout groupe.
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Responsabilité
La supervision humaine est essentielle dans le développement de l’IA. Assurez votre responsabilité en supervisant et en gouvernant les processus d’IA et en assumant la responsabilité des entrées et des résultats générés.
Pour plus d’informations, consultez l’engagement d’Adobe envers l’éthique de l’IA.
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