Tipo
La ingeniería de indicaciones implica crear indicaciones que guíen a la IA para producir el resultado deseado. Las indicaciones eficaces mejoran la capacidad de la herramienta de IA para generar respuestas sucintas y relevantes de alta calidad.
Las indicaciones guían las herramientas de IA proporcionando preguntas, comandos o declaraciones para generar resultados con la estructura, tono y relevancia deseados. La escritura competente de indicaciones es esencial para maximizar el uso del Asistente de IA para Acrobat.
Tipos comunes de indicaciones
Aquí tiene una lista de tipos comunes de indicaciones con ejemplos de cómo cada una puede usarse eficazmente para lograr resultados específicos con herramientas de IA generativa:
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Ejemplo |
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Clasificación del texto |
Categorice este documento, análisis, blog, informe o revisión bajo una categoría específica, como marketing o finanzas, etc. |
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análisis de opinión |
¿Esta revisión de producto o función es positiva o negativa? |
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Resumen |
Resuma este informe de analista en unos pocos párrafos. |
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Reescritura de contenido |
Revise estas instrucciones y proporciónelas en lenguaje sencillo para principiantes. |
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Extracción de información |
Encuentre los impulsores estratégicos para la compañía. |
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Comparación |
Compare el rendimiento por trimestre y muestre el porcentaje de crecimiento en los últimos dos trimestres. |
Una indicación bien elaborada para el Asistente de IA para Acrobat integra tareas específicas, contexto relevante, expectativas claras y pautas de formato para guiar a la IA a generar el resultado deseado.
Estos son los componentes de una indicación utilizada para guiar al Asistente de IA para Acrobat para generar resultados precisos:
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Componente |
Ejemplo |
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La tarea es el primer componente de la indicación. Debe proporcionar instrucciones claras al Asistente de IA para Acrobat. |
Crear un resumen de Comentario del producto. |
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El contexto es el segundo componente de la indicación, que suministra la información necesaria para que el Asistente de IA para Acrobat responda adecuadamente. |
Basado en reseñas recientes de clientes. |
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(Opcional) Destaque las expectativas para transmitir los objetivos de respuesta. |
El resumen debe identificar temas clave, el sentimiento general y cualquier problema o elogio recurrente. |
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(Opcional) Especifique un formato para el resultado. |
Formatee el resumen para que sea conciso y presente la información de manera clara y fácil de entender, adecuada para una reunión del equipo de marketing. |
Al crear una indicación, piense en ello como dirigir a un asistente útil: cuanto más específico, más consistentes serán los resultados. Adopte la experimentación en la ingeniería de indicaciones variando las preguntas y añadiendo contexto.
Para generar las respuestas más informativas y útiles, defina claramente sus objetivos, proporcione contexto relevante, use un lenguaje claro y conciso, emplee ejemplos, describa los pasos y genere a partir de interacciones previas. Una indicación incluye la siguiente información:
- El tema.
- Palabras clave o frases asociadas con el tema.
- El tono de la respuesta.
- El público target.
A continuación se presentan consideraciones clave y enfoques para crear indicaciones efectivas que generen rápidamente información relevante.
Sea intencional con sus indicaciones
Para crear indicaciones efectivas, primero comprenda su tarea y luego especifique claramente el resultado deseado:
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Comprenda su tarea
Comience por comprender claramente su tarea y sus objetivos. Decida si necesita un resumen, extracción de información específica o creación de contenido, ya que esto influirá directamente en su indicación.
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Especifique el resultado deseado
Asegúrese de que su indicación especifique claramente el resultado deseado. Por ejemplo, si necesita un resumen breve, establezca el requisito explícitamente, como "Resuma los tres puntos principales en menos de 150 palabras". Si se necesita un formato diferente como una tabla o una lista con viñetas, déjelo claro, como "Formatee la salida como una lista con viñetas".
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Ejemplos
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Manténgalo simple
Para mejorar la claridad y el enfoque en sus interacciones, mantenga sus indicaciones simples y desglose las preguntas complejas en partes manejables:
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Use un lenguaje claro
Use un lenguaje claro y conciso en sus indicaciones y evite oraciones complejas o jerga técnica a menos que sea necesario para aclarar su intención.
Ejemplo: Extraiga todas las estadísticas relacionadas con energía renovable del documento y preséntelas en una lista con viñetas.
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Desglose preguntas complejas
Divida preguntas complejas o multifacéticas en indicaciones más simples e individuales para mantener cada interacción enfocada y clara.
Ejemplos:
- Primero, proporcione una visión general del panorama actual de energía renovable global. <Escriba esto después de get una respuesta a la solicitud anterior>
- A continuación, analice las tres principales tendencias de energía renovable en 2024. <Escriba esto después de get una respuesta a la solicitud anterior>
- Por último, prediga posibles cambios en estas tendencias durante los próximos cinco años.
Comunicar limitaciones
Especifique las limitaciones claramente al comunicarse. Si su solicitud tiene limitaciones, como un recuento de palabras o un enfoque en secciones o temas específicos, indicarlas desde el principio ayuda a adaptar la respuesta en consecuencia.
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Ejemplo: Resuma la sección de Metodología de este documento en 150 palabras o menos. |
Personalizar indicaciones
Adapte las indicaciones para satisfacer sus necesidades. Especifique el tono, estilo y público de la salida, ya que este contexto añade profundidad y mejora la calidad de la respuesta. Experimente con varias longitudes, tonos y voces según desee.
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Ejemplos:
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Definir formato de salida deseado
Especifique el formato de salida deseado. Indique claramente si un formato particular como párrafos, viñetas, listas, tablas, JSON o XML añade Valor. Además, defina el estilo y tono, que van desde formal hasta casual o persuasivo, para alinear la salida con sus objetivos.
Estrategias de formato:
- Defina claramente el formato necesario, como viñetas, párrafos, JSON o XML.
- Elija un formato adecuado para el uso de la salida, como integración de datos o legibilidad.
- Para formatos estructurados, especifique campos o elementos esenciales.
- Experimente con diferentes indicaciones y resultados para refinar la respuesta.
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Ejemplos:
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Mejore los resultados con aprendizaje de pocos ejemplos
El aprendizaje de pocos ejemplos permite a los modelos de IA predecir con precisión con pocos ejemplos, centrándose en la generalización sobre la memorización. Incluya ejemplos para dirigir el enfoque del Asistente de IA para Acrobat. Este método es particularmente útil para crear resultados creativos y analíticos o estructurar respuestas detalladas.
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Ejemplos:
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Guíe con indicaciones de cadena de pensamiento
Las indicaciones de cadena de pensamiento dirigen al Asistente de IA para Acrobat a través de razonamiento secuencial, imitando la lógica humana para resolver problemas o responder preguntas. Este método divide las tareas en pasos lógicos, mejorando las respuestas de IA. Consejos efectivos de indicaciones:
- Contornear pasos - Presente cada paso como una pregunta o declaración que lleve a la siguiente parte del proceso. Use señales como "Pensemos paso a paso," "Considere cada aspecto uno por uno," o "Primero, segundo, finalmente" para señalar conexiones lógicas.
- Flujo lógico - Asegúrese de que las indicaciones lleven al Asistente de IA para Acrobat lógicamente hacia la solución.
- Transparencia - Indique al Asistente de IA para Acrobat que muestre su razonamiento, creando una ruta clara hacia la decisión final.
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Ejemplo:
Dado un [reclamo] de cliente sobre los problemas en los pasos de instalación de la generación. Primero, identifique posibles razones para los problemas basándose en nuestros [pasos de instalación]. A continuación, describa razones apropiadas que podemos ofrecer al cliente, incluyendo pasos que tiene que hacer para eliminar el software. Por último, redacte una respuesta final incorporando estos elementos. |
Expandir respuestas mediante el encadenamiento de indicaciones
El encadenamiento de indicaciones implica un proceso iterativo de indicaciones y respuestas, donde cada nueva indicación se basa en la respuesta anterior del Asistente de IA para Acrobat. Este método es ideal para tareas creativas como la generación de narrativas o lluvia de ideas, permitiendo que las ideas evolucionen gradualmente. A diferencia de las indicaciones de cadena de pensamiento, que ofrecen un razonamiento detallado de respuesta única, el encadenamiento de indicaciones es dinámico e implica múltiples interacciones a lo largo del tiempo.
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Ejemplo:
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Verificar la precisión
Ocasionalmente, el Asistente de IA para Acrobat puede cometer errores. Siempre verifique dos veces sus respuestas en cuanto a precisión, gramática y estilo.
Iterar y mejorar
Use respuestas anteriores como base para futuras interacciones con el Asistente de IA para Acrobat, mejorando su eficacia con el tiempo. Perfeccione las instrucciones para guiar mejor a la IA, añadiendo contexto, aclarando objetivos o haciendo preguntas más específicas si es necesario. Crear instrucciones eficaces es una habilidad que mejora con la práctica, así que considere los fallos como experiencias de aprendizaje y siga experimentando.
- Vaguedad. Al dar instrucciones, use un lenguaje claro para recibir respuestas de mejor calidad.
- Solicitar contenido inapropiado o poco ético. Usted es responsable del contenido y las consecuencias de sus instrucciones. Respete siempre las leyes locales, las normas, los derechos de otros y los términos de servicio al usar el Asistente de IA para Acrobat.
- Jerga, argot o lenguaje informal. El uso de lenguaje informal puede dar lugar a respuestas de baja calidad, inapropiadas o poco profesionales del Asistente de IA para Acrobat.
- Instrucciones contradictorias. Las indicaciones que contienen información contradictoria pueden confundir al Asistente de IA para Acrobat, lo que resulta en respuestas de menor calidad.
- Complicar demasiado las indicaciones. Simplifique sus indicaciones para garantizar la claridad del Asistente de IA para Acrobat, centrándose en tareas que la IA pueda manejar de manera eficaz.
- Asumir conocimientos previos. No asuma que el Asistente de IA para Acrobat sabe lo que se proporciona en la indicación, ya que esto puede llevar a inexactitudes. Proporcione siempre contexto y establezca expectativas claras.
Estas son las prácticas clave para el uso responsable de la IA:
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Equidad
Las indicaciones de IA deben tratar a todas las personas de manera imparcial, sin sesgos basados en género, raza, orientación sexual o religión. Asegúrese de que sus indicaciones estén libres de lenguaje o suposiciones discriminatorias.
Ejemplo: Analice estos currículos y clasifique a los candidatos según sus cualificaciones en términos del número de años en [campo], asegurándose de que el análisis esté libre de sesgos de género, raza o edad.
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Inclusividad
Los sistemas de IA deben abrazar la diversidad y la inclusividad. Incorpore prácticas de diseño inclusivo en las indicaciones para evitar la exclusión involuntaria de cualquier grupo.
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Responsabilidad
La supervisión humana es esencial en el desarrollo de IA. Garantice la responsabilidad supervisando y gobernando los procesos de IA y asumiendo la responsabilidad de las entradas y salidas generadas.
Para obtener más información, consulte el compromiso de Adobe con la ética de la IA.