为了协助统计数据处理和检索次数,Adobe Analytics 采用可防止变量接收过多不同唯一值的逻辑。在现有值达到约 50 万后,收集的唯一变量值会列在(低流量)下。

Adobe Analytics 如何确定存储到(低流量)下的值

  • 如果变量在指定月份内没有达到 50 万个唯一值,报表不会受影响。
  • 在变量到达第一个阈值 50 万时,数据开始被存储到(低流量)下。超出此阈值的每个值都将通过以下逻辑:
    • 如果值已经在报表中,将实例添加到该值。
    • 如果值尚未在报表中,检查今天该值的查看次数是否超过十次。如果超过了,将此值添加到报表中。如果计数没有超过十次,将其留在(低流量)下。
  • 如果报表包拥有超过 100 万个唯一值,应用更粗略的过滤:
    • 如果值已经在报表中,将实例添加到该值。
    • 如果值尚未在报表中,则检查今天该值的查看次数是否超过近100 次。如果超过了,将值添加到报表中。如果没有超过,将其留在(低流量)下。
  • 如果变量值接收了可以保留(低流量)存储的足够流量,则收集的第一个值不会移动到其各自的行项目。这些第一批的 10-100 实例留在(低流量)下。
  • 与尚未存在的变量值相关的分类将计入到 50 万的限制内。这个概念只适用于新的关键值;只要对现有值进行分类,唯一值就不会增加。

带有流量源报表的唯一变量逻辑

以下流量源报表目前不受(低流量)管理的约束。然而,Adobe 计划在将来的维护版本中更改此功能。

  • 全部搜索关键词报表
  • 每搜索关键词 URL(搜索关键词报表中的 图标)
  • 引荐域名
  • 反向链接

带有数据仓库的唯一变量逻辑

数据仓库根据收集的原始数据单独处理每个请求,因此唯一变量管理不适用于此平台上的许多维度。此功能不会更改。因此,在没有应用任何唯一变量逻辑的情况下,它是获取所有流量源数据的最可靠方法。

然而,在提取数据仓库请求时,用户很少会看到一个(低流量)行项目。此请求处理优化适用于以下变量:

  • 可以包含多个值的变量,例如 List Var 和 List Prop
  • TNT 和调查变量
  • 一些营销渠道变量,例如首次/最后点击的详细信息
  • 产品促销 eVar

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