分析 request.log 文件以获取流量模式

在计算机上安装 perl 和 gnuplot

• 在 Windows 操作系统上安装 Cygwin。安装 Cygwin 期间，请确保当安装进展到“选择软件包”步骤时，务必将 perl 和 gnuplot 包括在内。
• 在 Mac OS(X) 上安装 Brew。安装 Brew 后，请打开 Mac“终端”应用程序并运行 brew install gnuplot 以安装 gnuplot。
  

将下面这两个文件下载到计算机上的某个新文件夹中：

• graph-request-log.pl
• requestlog.pm
  

根据 request.log 的路径，运行以下命令：

perl graph-request-log.pl --title "Request Log Graph" --output output.png request.log | gnuplot

该命令会生成一个名为 output.png 的文件，它类似于下图：

若要看懂上图，您必须了解中值和百分位数的含义。

您可以从上图中看出，直到上午 7 点左右，用户才真正开始使用系统。到上午 9 点左右，流量开始增加。然后在上午 11:30 时，流量进一步增加，我们看到，请求数量达到峰值，但是响应时间变慢（可以从中位数和 98% 响应时间标记中看出）。

有关该图形工具的更多详细文档，请参阅自述文件。

通过这个图形，我们发现了一天当中相对重要的时间点，接下来，我们可以在日志文件（如 request.log 和 error.log ）中交叉引用这些时间。 

查看大型文件的一种简便方法，是在 shell 上使用“less”命令（通过 Windows 上的 Cygwin 或 Linux 子系统，或者通过 Mac 上的“终端”应用程序）。例如，运行“less request.log”命令，然后通过键入“/2016 11:3[0-9]:”并按 Enter 键进行搜索，这会在文件中搜索到上午 11:30 的时间范围。

另外，您还可以利用 opt/helpers 路径下 AEM 随附的 rlog.jar 应用程序，输出对该图形的交叉引用。相关说明，可在 AEM 文档中查找。