Typ
Tvorba zadání zahrnuje vytváření zadání, která vedou AI k vytvoření požadovaného výstupu.Efektivní zadání zvyšují schopnost nástroje AI generovat stručné a relevantní odpovědi vysoké kvality.
Zadání vedou nástroje AI poskytováním otázek, příkazů nebo výroků k vytvoření výstupu s požadovanou strukturou, tónem a relevancí.Zdatné psaní zadání je nezbytné pro maximální využití aplikace AI Asistent pro Acrobat.
Běžné typy zadání
Zde je seznam běžných typů zadání s příklady toho, jak lze každý efektivně použít k dosažení konkrétních výsledků s nástroji generativní AI:
|
|
Příklad |
|---|---|
|
Klasifikace textu |
Zařaďte tento dokument, analýzu, blog, zprávu nebo recenzi do konkrétní kategorie, například marketing nebo finance a tak dále. |
|
Analýza sentimentu |
Je tato recenze produktu nebo funkce pozitivní nebo negativní? |
|
Shrnutí |
Shrňte tuto analytickou zprávu v několika odstavcích. |
|
Přepsání obsahu |
Projděte si tyto pokyny a poskytněte je jednoduchým jazykem pro začátečníky. |
|
Extrakce informací |
Najděte strategické faktory pro společnost. |
|
Porovnání |
Porovnejte výkonnost podle čtvrtletí a ukažte procento růstu za poslední dvě čtvrtletí. |
Dobře vytvořené zadání pro aplikaci AI Asistent pro Acrobat integruje konkrétní úkoly, relevantní kontext, jasná očekávání a pokyny pro formátování, aby vedlo AI k vytvoření požadovaného výsledku.
Zde jsou komponenty zadání používaného k vedení AI Asistenta pro Acrobat při generování přesného výstupu:
|
Komponenta |
Příklad |
|---|---|
|
Úkol je první komponentou zadání. Měl by poskytnout jasné pokyny AI Asistentovi pro Acrobat. |
Vytvořte shrnutí zpětné vazby k produktu. |
|
Kontext je druhou komponentou zadání, která poskytuje nezbytné informace pro AI Asistenta pro Acrobat, aby mohl odpovědět vhodně. |
Na základě nedávných zákaznických recenzí. |
|
(Volitelné) Zdůrazněte očekávání, abyste |
Shrnutí by mělo identifikovat klíčová témata, celkový sentiment a jakékoli opakující se problémy nebo pochvaly. |
|
(Volitelné) Specifikujte formát pro výstup. |
Naformátujte shrnutí tak, aby bylo stručné a prezentovalo informace jasným, snadno srozumitelným způsobem vhodným pro schůzku marketingového týmu. |
Při vytváření zadání na něj myslete jako na řízení užitečného asistenta – čím konkrétnější, tím konzistentnější výstupy. Přijměte experimentování v inženýrství zadání změnou otázek a přidáváním kontextu.
Pro generování nejinformativnějších a nejužitečnějších odpovědí jasně definujte své cíle, poskytněte relevantní kontext, používejte jasný a stručný jazyk, využívejte příklady, nastíněte kroky a stavte na předchozích interakcích.Zadání zahrnuje následující informace:
- Téma.
- Klíčová slova nebo fráze spojené s tématem.
- Tón odpovědi.
- Cílová skupina target.
Níže jsou klíčové úvahy a přístupy pro vytváření efektivních zadání k rychlému generování relevantních pozorování.
Buďte záměrní se svými zadáními
Pro vytvoření efektivních zadání nejprve pochopte svůj úkol a poté jasně specifikujte požadovaný výsledek:
-
Pochopte svůj úkol
Začněte tím, že si jasně ujasnite svůj úkol a jeho cíle. Rozhodněte se, zda potřebujete shrnutí, extrakci konkrétních informací nebo tvorbu obsahu, protože to přímo ovlivní vaše zadání.
-
Určete požadovaný výsledek
Ujistěte se, že vaše zadání jasně specifikuje požadovaný výsledek.Pokud například potřebujete stručné shrnutí, uveďte požadavek explicitně, například „Shrňte tři hlavní body do méně než 150 slov."Pokud je potřeba jiný formát, jako je tabulka nebo seznam s odrážkami, uveďte to jasně, například „Formátujte výstup jako seznam s odrážkami."
|
Příklady
|
Zjednodušte to
Pro zvýšení jasnosti a zaměření ve vašich interakcích zjednodušte své výzvy a rozdělte složité otázky na zvládnutelné části:
-
Používejte jasný jazyk
Ve svých výzvách používejte jasný a stručný jazyk a vyhněte se složitým větám nebo technickému žargonu, pokud není potřeba k objasnění vašeho záměru.
Příklad: Extrahujte všechny statistiky související s obnovitelnou energií z dokumentu a prezentujte je v seznamu s odrážkami.
-
Rozdělte složité otázky
Rozdělte složité nebo mnohostranné otázky na jednodušší, jednotlivé výzvy, aby každá interakce zůstala zaměřená a jasná.
Příklady:
- Nejprve poskytněte přehled současné globální situace v oblasti obnovitelných zdrojů energie.<Napište toto poté, co get odpověď na výše uvedenou žádost>
- Dále analyzujte tři hlavní trendy v oblasti obnovitelných zdrojů energie v roce 2024.<Napište toto poté, co dostanete odpověď na výše uvedený požadavek>
- Nakonec předpovězte potenciální změny v těchto trendech během příštích pěti let.
Sdělte omezení
Při komunikaci jasně specifikujte omezení. Pokud má váš požadavek omezení, jako je počet slov nebo zaměření na konkrétní části či témata, uvedení těchto informací předem pomáhá přizpůsobit odpověď odpovídajícím způsobem.
|
Příklad: Shrňte část Metodologie tohoto článku ve 150 slovech nebo méně. |
Přizpůsobte výzvy
Přizpůsobte výzvy svým potřebám. Specifikujte tón, styl a cílovou skupinu výstupu, protože tento kontext přidává hloubku a zlepšuje kvalitu odpovědi. Experimentujte s různými délkami, tóny a hlasy podle potřeby.
|
Příklady:
|
Definujte požadovaný formát výstupu
Specifikujte požadovaný formát výstupu. Jasně uveďte, zda konkrétní formát jako odstavce, odrážky, seznamy, tabulky, JSON nebo XML přidává hodnotu. Také definujte styl a tón, od formálního po neformální nebo přesvědčivý, aby výstup odpovídal vašim cílům.
Strategie formátování:
- Jasně definujte potřebný formát, jako jsou odrážky, odstavce, JSON nebo XML.
- Vyberte formát vhodný pro použití výstupu, jako je integrace dat nebo čitelnost.
- U strukturovaných formátů zadejte základní pole nebo prvky.
- Experimentujte s různými výzvami a výstupy, abyste vylepšili odpověď.
|
Příklady:
|
Zlepšete výsledky pomocí few-shot learningu
Few-shot learning umožňuje modelům AI přesně předpovídat s několika příklady a zaměřuje se na zobecnění namísto zapamatování. Zahrňte příklady, které nasměrují přístup AI Asistenta pro aplikaci Acrobat. Tato metoda je obzvláště užitečná pro vytváření kreativních, analytických výstupů nebo strukturování podrobných odpovědí.
|
Příklady:
|
Příručka s postupným zadáváním
Postupné zadávání vede AI Asistenta pro Acrobat postupným uvažováním, napodobuje lidskou logiku při řešení problémů nebo odpovídání na otázky. Tato metoda rozděluje úkoly do logických kroků a zlepšuje odpovědi AI. Tipy pro efektivní zadávání:
- Nastíněte kroky - Prezentujte každý krok jako otázku nebo tvrzení vedoucí k další části procesu. Používejte signály jako „Pojďme postupovat krok za krokem", „Zvažte každý aspekt jeden po druhém" nebo „Za prvé, za druhé, nakonec", abyste označili logické souvislosti.
- Logický tok – Zajistěte, aby zadání logicky vedla AI Asistenta pro Acrobat k řešení.
- Transparentnost – Požádejte AI Asistenta pro Acrobat, aby ukázal své uvažování a vytvořil jasnou cestu k finálnímu rozhodnutí.
|
Příklad:
Při stížnosti zákazníka na problémy v krocích instalace sestavení. Nejprve identifikujte možné důvody problémů na základě našich [kroků instalace]. Dále nastíňte vhodné důvody, které můžeme zákazníkovi nabídnout, včetně kroků, které musí provést pro odstranění softwaru. Nakonec sestavte finální odpověď zahrnující tyto prvky. |
Rozdělit odpovědi pomocí řetězení zadání
Řetězení zadání zahrnuje iterativní proces zadání a odpovědí, kde každé nové zadání navazuje na předchozí odpověď AI Asistenta pro aplikaci Acrobat. Tato metoda je ideální pro kreativní úkoly, jako je tvorba příběhů nebo brainstorming, a umožňuje postupný vývoj nápadů. Na rozdíl od řetězového uvažování, které nabízí podrobné zdůvodnění v jedné odpovědi, je řetězení zadání dynamické a zahrnuje více interakcí v průběhu času.
|
Příklad:
|
Zkontrolujte přesnost
AI Asistent pro Acrobat může občas udělat chybu.Vždy si dvakrát zkontrolujte přesnost, gramatiku a styl jeho odpovědí.
Opakování a zlepšování
Použijte předchozí odpovědi jako základ pro další interakce s AI Asistentem pro Acrobat a postupně zvyšujte jeho efektivitu.Vylepšujte výzvy, abyste lépe vedli AI – přidávejte kontext, objasňujte cíle nebo pokládejte konkrétnější otázky, pokud je to potřeba.Vytváření efektivních výzev je dovednost, která se zlepšuje s praxí, takže berte neúspěchy jako příležitosti k učení a pokračujte v experimentování.
- Nejasnost. Při vytváření výzev používejte jasný jazyk, abyste dostali kvalitnější odpovědi.
- Žádosti o nevhodný nebo neetický obsah. Nesete odpovědnost za obsah a důsledky svých výzev.Při používání AI Asistenta pro Acrobat vždy respektujte místní zákony, pravidla, práva ostatních a podmínky služby.
- Slang, žargon nebo neformální jazyk. Používání neformálního jazyka může vést k nekvalitním, nevhodným nebo neprofesionálním odpovědím od AI Asistenta pro Acrobat.
- Protichůdné pokyny. Zadání obsahující protichůdné informace mohou zmást AI Asistent pro Acrobat, což má za následek odpovědi nižší kvality.
- Příliš složitá zadání. Zjednodušte svá zadání, abyste zajistili srozumitelnost pro AI Asistent pro Acrobat, a zaměřte se na úkoly, které AI zvládne efektivně.
- Předpokládání předchozích znalostí. Nepředpokládejte, že AI Asistent pro Acrobat ví, co je uvedeno v zadání, protože to může vést k nepřesnostem. Vždy poskytněte kontext a stanovte jasná očekávání.
Zde jsou klíčové postupy pro odpovědné používání AI:
-
Spravedlnost
Zadání pro AI by měla zacházet se všemi jednotlivci nestranně, bez předsudků založených na pohlaví, rase, sexuální orientaci nebo náboženství. Zajistěte, aby vaše zadání neobsahovala diskriminační jazyk nebo předpoklady.
Příklad: Analyzujte tyto životopisy a seřaďte kandidáty podle jejich kvalifikace z hlediska počtu let v [oboru], přičemž zajistěte, aby analýza byla bez předsudků týkajících se pohlaví, rasy nebo věku.
-
Inkluzivita
Systémy AI by měly podporovat rozmanitost a inkluzivitu. Zahrňte do zadání postupy inkluzivního designu, abyste se vyhnuli neúmyslnému vyloučení jakékoli skupiny.
-
Odpovědnost
Lidský dohled je při vývoji AI zásadní. Zajistěte odpovědnost dohledem a řízením procesů AI a převzetím odpovědnosti za vstupy a výstupy, které jsou generovány.
Další informace naleznete v závazku společnosti Adobe k etice AI.