Los siguientes pasos le enseñan a analizar el archivo request.log. Para comenzar, debe crear gráficos de tráfico y, luego, debe hacer una referencia cruzada de los mismos con el resultado de la herramienta request.log y rlog.jar.
Instalación de Perl y Gnuplot en su ordenador
Descargue estos dos archivos en una nueva carpeta de su ordenador:
Ejecute este comando en la ruta de su request.log:
perl graph-request-log.pl --title "Request Log Graph" --output output.png request.log | gnuplot
El comando genera un archivo llamado output.png similar a este:
Para entender el gráfico de arriba, debe comprender el significado de la mediana y del percentil.
En al gráfico anterior, puede ver que los usuarios no están usando realmente el sistema hasta alrededor de las 07:00. El tráfico aumenta alrededor de las 9 a.m. Luego el tráfico aumenta más a las 11:30 a.m. y vemos un pico en el número de solicitudes y una desaceleración en los tiempos de respuesta (que se puede ver en las marcas de tiempo de respuesta medias y al 98 %).
Para obtener documentación más detallada sobre esta herramienta de gráficos, consulte el archivo Léame.
Utilizando el gráfico, encontramos las horas del día que eran importantes, entonces podríamos hacer referencia a esas horas en los archivos de registro (como request.log y error.log).
Una forma fácil de ver archivos grandes es usando el comando "less" en el shell (a través de Cygwin o Linux Subsystem en Windows o de Terminal en Mac). Por ejemplo, ejecute el comando less request.log, haga una búsqueda escribiendo /2016 11:3[0-9]: y, a continuación, pulse Intro para buscar el intervalo de tiempo de las 11:30 en el archivo.
También puede hacer una referencia cruzada al resultado de la aplicación rlog.jar, que se envía con opt/helpers con AEM. Las instrucciones se encuentran en los documentos de AEM.