Nota:

Manu Malhotra, consultor de Advertising Cloud (EMEA) de Adobe, es el escritor y colaborador de este artículo.

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La tecnología Adobe Advertising Cloud (anteriormente Adobe Media Optimizer, o AMO) predice el rendimiento basándose en los modelos de datos que crea durante un periodo de tiempo. Sin embargo, a veces, es muy difícil conseguir que los modelos sean precisos. Cuando los modelos se apagan debido a varios factores que cambian en el ecosistema, el resultado es un rendimiento incierto. Por lo tanto, es muy importante vigilar de cerca la precisión del modelo.

¿Qué es la precisión del modelo?

La precisión del modelo muestra la precisión de los modelos de costes e ingresos que se están utilizando para optimizar las ofertas. En términos sencillos, la precisión del modelo es una comparación del rendimiento previsto y el rendimiento real. Puede comprobar la precisión del modelo haciendo clic en Tarjetas de cartera > Ver. El desglose de las precisiones día tras día se indica en la tabla.

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También se puede acceder fácilmente a los informes de precisión del modelo para varias carteras en Advertising Cloud haciendo clic en Informes > Crear informe > Precisión del modelo > Previsión de precisión

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¿Por qué es importante la precisión?

Si la precisión del modelo está desactivada, significa simplemente que Advertising Cloud no tiene tanta información como se requiere y, por lo tanto, la puja por las unidades de puja no está resultando en retornos impactantes esperados.

¿Por qué tengo modelos de costos inexactos y qué puedo hacer para corregirlos?

Demasiados cambios: después de una auditoría de cuenta a gran escala, compruebe si ha cambiado un gran número de páginas de destino / copias de anuncios. En tal caso, podría dar lugar a inexactitudes en el modelo de costes. Debería tomar algún tiempo para que la puntuación de calidad se construya de nuevo.

Naturaleza del negocio: compruebe si hay un caso de estacionalidad o un gran evento como los Juegos Olímpicos o un cambio en la competencia, como un nuevo participante o una estrategia agresiva por parte de la competencia. Esto puede traer como consecuencia la inexactitud del modelo de costes. Aunque la Advertising Cloud se ajustará y adaptará a los cambios, pero puede llevar tiempo. En tales casos, intente reducir el coste de vida media para que la Advertising Cloud tenga más en cuenta los cambios recientes en el ecosistema.

Nuevas adiciones : Si se añaden nuevas campañas y palabras clave, esto tendrá un impacto en los modelos de costes.  En estos casos, es posible que desee añadir las nuevas campañas en estado activo inicialmente en un portafolio separado. Si no, espere unos días y los modelos de costes de Advertising Cloud se estabilizarán.

Cambios significativos en el entorno: cualquier cambio en el entorno de la campaña, como la orientación geográfica o la estrategia de tipo de coincidencia a nivel de motor de búsqueda, también puede dar lugar a inexactitudes en el modelo de costes. Puede esperar hasta el siguiente ciclo de sincronización para que Advertising Cloud obtenga los cambios del motor de búsqueda o puede hacer cambios directamente desde Advertising Cloud para que la tecnología esté muy al tanto de los cambios.

Cambios significativos en el presupuesto: este es un escenario delicado, trate de atenerse a cambios pequeños e incrementales en los presupuestos. Sin embargo, si tiene que hacer cambios drásticos debido a los requisitos del negocio, esté preparado para las imprecisiones del modelo de costos. Para la gestión, trate de reducir la vida media.

Cambios fuera de control: Bing actualiza el algoritmo de búsqueda, google decide eliminar los anuncios del lado derecho, ¿qué hacer? Intente reducir la vida media y la tecnología debería adaptarse rápidamente al cambio.

¿Gestionar la inexactitud del modelo de ingresos?

Promociones especiales: la tasa de conversiones experimentará un salto y los modelos podrían tardar algún tiempo en adaptarse y aprender de los cambios. Se sugiere reducir la vida media para que los modelos se adapten y aprendan rápidamente.

Competencia en el mercado: En caso de que la competencia sea agresiva o que los nuevos competidores presenten una oferta alta, los resultados pueden diferir de los previstos. En tal caso, recurrir a la reducción de la vida media de los ingresos para que los modelos se pongan al día.

Retraso en las cifras de ingresos de las fuentes de alimentación: Esto puede ocurrir por razones operativas y otras razones de negocio. En tal caso, intente aumentar la vida media de los ingresos para acomodar el retraso en la presentación de informes de ingresos.

 

Aparte de estos escenarios, a veces hay problemas con los códigos de seguimiento de píxeles en los que los píxeles no se disparan por alguna razón en las propiedades de la web. Se recomienda resaltar este problema a Advertising Cloud y al equipo del cliente para que lo solucione. 

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