為了協助縮短資料處理與擷取時間,Adobe Analytics 採用了可避免變數接收過多不同唯一值的邏輯。在大約 50 萬個現有值之後所收集的唯一變數值會列在「(低流量)」下方。

Adobe Analytics 如何判斷哪些值要分組至「(低流量)」

  • 在指定月分中,如果變數未達到 50 萬個唯一值,報表就不會受影響。
  • 變數達到這第一個臨界值 50 萬時,資料就會開始歸入「(低流量)」下方。超過此臨界值的所有值都會通過以下的邏輯處理:
    • 若報表中已有值,將一例項加到該值裡。
    • 若報表中尚無值,查看該值是否在今日大約看過十次以上。 若是這樣,將此值新增至報表裡。若未被計數十次以上,就將它留在「(低流量)」下方。
  • 若報表套裝達到 100 萬以上的唯一客戶值,將套用更嚴格的篩選器:
    • 若報表中已有值,將一例項加到該值裡。
    • 如果報表中尚無值,請查看該值是否在今日大約看過100 次以上。若是這樣,將此值新增至報表裡。若不是,將它留在「(低流量)」下方。
  • 如果變數值收到的流量足以離開「(低流量)」分組,則所收集的第一個值不會移至其各別的行項目。前 10 到 100 個例項仍留在「(低流量)」下方。
  • 繫結至尚不存在之變數值的分類會計入 50 萬限制。此概念僅適用於新的機碼值;只要您分類現有的值,唯一值就不會增加。

帶有流量來源的唯一邏輯報表

下列流量來源報表目前並未依照「(低流量)」管理。不過,Adobe 計畫在未來維護版本中變更此功能:

  • 網域
  • 所有「搜尋關鍵字」報表
  • 按搜尋關鍵字劃分的 URL(圖示在搜尋關鍵字報表裡)
  • 轉介網域
  • 反向連結

使用「資料倉儲」的唯一邏輯

因為「資料倉儲」會根據收集到的原始資料來個別處理每個請求,因此此平台的許多層面並不適用唯一管理。此功能並不會改變。 因此,最可靠的作法是在未套用任何唯一邏輯下,取得所有的流量來源資料。

然而,在取出「資料倉儲」請求時,使用者很少能看到「(低流量)」行項目。此請求處理最佳化套用於下列變數:

  • 含多個值的變數,例如清單 Var 和清單 Prop
  • TNT 和「調查」變數
  • 一些「行銷渠道」 變數,例如「首次接觸或上次接觸細節」
  • 銷售 eVar

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