Adobe 會在 Creative Cloud 和 Document Cloud 中使用機器學習技術 (例如內容分析和模式辨識),以提供功能並改善產品與服務。例如,Photoshop 中的內容感知填色及 Lightroom 中的臉孔辨識等功能都可以使用機器學習加以改進。

如果您不想讓 Adobe 分析您的檔案以改善我們提供給您的產品和服務,您隨時可以從 Adobe 帳戶管理頁面關閉機器學習。

機器學習是一個專有名詞,用於描述電腦如何分析資料,然後根據其針對資料學習的結果,來進行預測或提供建議。可用於改善與完成許多您每天會互動的產品和服務。

機器學習最常見的例子就是電子郵件應用程式會自動將郵件移到您的垃圾郵件檔案夾。應用程式會從所發現的模式,分析您的電子郵件內的資料,判定該訊息為垃圾郵件的可能性。然後,電腦會根據該次預測採取行動,並將特定郵件從您的收件匣移除,並移到您的垃圾郵件檔案夾。

當您將郵件標記為「垃圾郵件」時,應用程式會進行學習,並持續改進自動標記垃圾郵件的準確性。應用程式分析的資料越多,應用程式執行特定任務的能力就越好。透過經驗進行改善就是機器學習的範例。

Adobe 將機器學習用於一般產品與服務改進,以及啟用特定產品功能。

啟用機器學習的功能是一種特定功能,能利用機器學習自訂並強化的某些 Adobe 產品或服務的使用體驗。雖然您無法選擇將具備機器學習的功能併入 Adobe 軟體,但您可以選擇不使用某一具備機器學習的功能。舉例來說,Photoshop 的「內容感知填色」功能就是一種具備機器學習的功能,能利用機器學習分析影像,並預測正確內容插入所選區域。在此類功能中,機器學習可用於強化您對特定產品或服務的個人體驗,但無法用於產品和服務的整體開發或改進。

在 Adobe 中,我們會使用機器學習開發來改進我們的產品和服務,進而讓我們能提供創新與先進的解決方案。 

我們也會使用啟用機器學習的功能來幫助您提高效率與創造力。舉例來說,我們可能會使用已具備機器學習的功能來幫助您更快、更準確、更專業地管理和編輯影像。透過 Lightroom 中的物體識別,我們可以為您的貓狗照片自動標記。在 Photoshop 中,機器學習可用於替您自動校正影像的透視效果。

我們也會使用具備機器學習的功能來提供內容感知建議。舉例來說,如果您要執行 UI 模組,則 XD 可能會自動建議某些按鈕。當 XD 從您的特定使用方式和資料 (而不是從網際網路上可用的泛型資料) 中學習時,這種類型的內容感知建議可能與您的工作關聯性更高。

透過 Adobe 伺服器上傳、發送、接收或儲存使用資料和內容時,我們可能會對其進行分析。我們可能會使用您的內容、文件、資料、活動記錄和直接意見反應,來訓練和改進我們的演算法。我們可能會使用從機器學習取得的彙總洞察報告,對產品和服務進行一般的改進。 

當您的資料用於機器學習開發時,該資料將與其他使用者的資料結合,然後用於改進我們的算法,進而改進我們的產品和功能。無論在任何時刻,您的數據都將保密,並且會依照我們的隱私權政策來保護您的隱私。我們不會將您的任何資料加入我們的產品或功能中。如果您希望 Adobe 不要將您的資料用於這些目的,則可以隨時選擇退出機器學習開發。

您可以在 Adobe 隱私權中心,了解 Adobe 可能會如何使用與您相關的資訊。我們可能會使用從機器學習取得的彙總洞察報告,對產品和服務進行一般的改進。

Adobe 非常重視您的隱私權。在機器學習開發過程中,您的隱私將受到保障,我們的任何產品或功能均不包含您的任何資料。透過機器學習獲得的深入解析,將不會用於重新建立您的內容或任何個人資訊。

您可以在 Adobe 隱私權中心找到 Adobe 可能會如何運用您的資訊的概要說明。

如果您不希望 Adobe 分析您的資料供機器學習開發使用,則可以隨時選擇透過以下步驟,退出機器學習開發:

  1. 線上存取您的 Adobe 帳戶,並使用您的 Adobe ID 和密碼登入。

    註解:

    您的 Adobe ID 就是您首次購買 Adobe 會籍、應用程式或服務時所使用的電子郵件地址。

  2. 在頂端的導覽列中,按一下「基本資料」索引標籤。

  3. 在左窗格中,按一下「隱私權」。

  4. 在「機器學習」區段中,取消選取「是,允許 Adobe 使用機器學習技術分析我的內容」旁邊的核取方塊。

    machine-learning

此常見問題集僅適用於透過 Adobe ID 存取 Adobe 的 Creative Cloud 和 Document Cloud 產品和服務的客戶。