種類
プロンプトエンジニアリングには、希望する出力を生成するように AI をガイドするプロンプトを作成することが含まれます。効果的なプロンプトにより、AI ツールが簡潔かつ関連性の高い高品質な回答を生成する能力が強化されます。
プロンプトは、質問、コマンド、またはステートメントを提供することで、望ましい構造、トーン、関連性を持つ出力を生成するように AI ツールをガイドします。Acrobat AI アシスタントを最大限に活用するには、熟練したプロンプト作成が不可欠です。
一般的なプロンプトの種類
生成 AI ツールで、一般的なプロンプトの種類のリストと、特定の結果を達成するためにそれぞれをどのように効果的に使用できるかの例を次に示します。
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例 |
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テキストの分類 |
この文書、分析、ブログ、レポート、レビューをマーケティングや財務など、特定のカテゴリに分類してください。 |
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センチメント分析 |
この製品や機能のレビューは肯定的ですか、否定的ですか? |
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要約 |
このアナリストレポートを数段落で要約してください。 |
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コンテンツの書き直し |
これらの手順をレビューして、初心者にもわかりやすい言葉で提供してください。 |
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情報抽出 |
会社の戦略的推進要因を見つけてください。 |
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比較 |
四半期ごとの実績を比較し、過去 2 四半期にわたる成長率を紹介してください。 |
Acrobat AI アシスタント用の適切に作成されたプロンプトは、特定のタスク、関連するコンテキスト、明確な期待、フォーマットガイドラインを統合して、AI が望ましい結果を生成するようにガイドします。
Acrobat AI アシスタントが正確な出力を生成するためのガイドとなるプロンプトのコンポーネントは次のとおりです:
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コンポーネント |
例 |
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タスクはプロンプトの最初のコンポーネントです。わかりやすい説明を Acrobat AI アシスタントに提供する必要があります。 |
製品フィードバックの要約を作成してください。 |
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コンテキストはプロンプトの 2 番目のコンポーネントで、Acrobat AI アシスタントが適切に回答するのに必要な情報を提供します。 |
最近のカスタマーレビューに基づいてください。 |
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(オプション)回答の目標を伝える |
この要約では、主要なテーマ、全体的なセンチメント、繰り返し発生する問題点または称賛される点を特定する必要があります。 |
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(オプション)出力の形式を指定します。 |
要約を簡潔に整えて、マーケティングチームの会議で共有しやすいようにわかりやすく情報を提示してください。 |
プロンプトを作成する際は、役に立つアシスタントに指示を出すものと考えてください。より具体的であるほど、出力の一貫性が高まります。質問を変えたり、コンテキストを追加したりして、プロンプトエンジニアリングでの実験を積極的に採用してください。
最も有益で有用な回答を生成するには、目標を明確に定義し、関連するコンテキストを提供し、明確で簡潔な言語を使用し、例を活用し、手順をアウトラインし、以前のやり取りを基に構築してください。 プロンプトには次の情報が含まれます:
- トピック。
- トピックに関連するキーワードまたはフレーズ。
- 回答のトーン。
- ターゲットオーディエンス。
関連性の高いインサイトを素早く生成するための効果的なプロンプトを作成するための主要な考慮事項およびアプローチは、次のとおりです。
プロンプトを意図的に作成する
効果的なプロンプトを作成するには、まずタスクを理解してから、望ましい結果を明確に指定します。
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タスクを理解する
まず、タスクとその目標を明確に理解します。要約、特定の情報抽出、コンテンツ作成のいずれが必要かを判断します。これは、プロンプトに直接、影響するためです。
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望ましい結果を明確にする
プロンプトで望ましい結果を明確に指定します。例えば、要約が必要な場合は、「150 語以内で 3 つの主要なポイントを要約してください」のように要件を明示的に述べます。表や箇条書きなど異なる形式が必要な場合は、「箇条書き形式で出力してください」のように明確にします。
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例
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常にシンプルさを心がける
次のように、やり取りの明確さおよびフォーカスを強調するために、プロンプトに常にシンプルさを心がけ、複雑な質問を管理しやすい部分に分割してください。
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明確な言葉を使う
プロンプトでは明確で簡潔な言葉を使用し、意図を明確にするのに必要でない限り、複雑な文や業界用語は避けてください。
例:文書から再生可能エネルギーに関連するすべての統計を抽出し、箇条書きで提示してください。
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複雑な質問を分割
複雑または多面的な質問をよりシンプルで個別のプロンプトに分割し、それぞれのやり取りに焦点を当て、やり取りを明確に保ってください。
例:
- まず、現在の世界の再生可能エネルギーランドスケープを表示してください。<上記のリクエストに対する回答を受け取った後に以下を入力してください>
- 次に、2024 年の上位 3 つの再生可能エネルギー動向を分析してください。<上記のリクエストに対する回答を受け取った後に以下を入力してください>
- 最後に、今後 5 年間のこれらの動向の潜在的な変化を予測してください。
制約を伝える
コミュニケーションを行う際は制約を明確に指定してください。リクエストに文字数制限や特定のセクションやテーマに焦点を当てるなどの制限がある場合、これらを最初に述べることで、それに応じて回答を調整することができます。
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例:この論文の「方法論」セクションを 150 語以内で要約してください。 |
プロンプトをカスタマイズする
ニーズに合わせてプロンプトを調整します。出力のトーン、スタイル、オーディエンスを指定してください。このコンテキストにより深みが加わり、回答の品質が向上します。必要に応じて、さまざまな長さ、トーン、声で実験してください。
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例:
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希望する出力形式を定義する
希望する出力形式を指定します。段落、箇条書き、リスト、表、JSON、XML など、特定の形式が価値を付加するかどうかを明確に示します。また、フォーマルからカジュアル、または説得力のあるものまで、スタイルおよびトーンを定義して、出力を目標に合わせます。
形式戦略:
- 箇条書き、段落、JSON、XML など、必要な形式を明確に定義してください。
- データ統合や読みやすさなど、出力の用途に適した形式を選択してください。
- 構造化された形式の場合、必須フィールドや要素を指定してください。
- さまざまなプロンプトと出力を使って実験し、回答を改良してください。
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例:
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フューショット学習で結果を改善
フューショット学習を使用すると、AI モデルは少ない例で正確に予測でき、記憶よりも汎化に焦点を当てることができます。Acrobat AI アシスタントのアプローチを指示する例を含めます。この方法は、創造的で分析的な出力を作成したり、詳細な回答を構造化したりする際に特に有用です。
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例:
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思考の連鎖プロンプトでガイド
思考の連鎖プロンプトは、Acrobat AI アシスタントを、逐次推論を通じて指示し、人間の論理を模倣して問題を解決したり質問に答えたりします。この方法は、タスクを論理手順に分解し、AI 回答を改善します。効果的なプロンプトのヒント:
- 手順をアウトライン - 各ステップをプロセスの次の部分につながる質問または文として提示します。「段階的に考えましょう」、「各側面を一つずつ検討してください」、「第一に、第二に、最後に」など、手がかりを使用して論理的な接続を示します。
- 論理的なフロー - プロンプトが Acrobat AI アシスタントを論理的に解決策に導くことを確認します。
- 透明性 - Acrobat AI アシスタントに推論を示すよう促し、最終決定への明確なパスを作成します。
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例:
ビルドのインストール手順の問題に関する、お客様の [complaint] が与えられた場合。 まず、[installation steps] に基づいて問題の考えられる原因を識別してください。 次に、ソフトウェアを削除するために実行する必要がある手順を含め、お客様に提供できる適切な理由をアウトラインしてください。 最後に、これらの要素を組み込んでいる最終回答を作成してください。 |
プロンプトチェーンを使用して回答を展開
プロンプトチェーンは、プロンプトと回答の反復プロセスを含み、それぞれの新しいプロンプトは、Acrobat AI アシスタントの前回の回答をベースに構築されます。この方法は、物語の生成やブレインストーミングなどのクリエイティブなタスクに最適で、アイデアを段階的に発展させることができます。思考の連鎖プロンプト(詳細な単一回答の推論を提供します)とは異なり、プロンプトチェーンは動的で、時間の経過とともに複数のやり取りを含みます。
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例:
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正確性を確認
Acrobat AI アシスタントは、ミスが生じる場合があります。回答の正確性、文法、スタイルを必ず再確認してください。
反復と改善
Acrobat AI アシスタントとの今後のやり取りの基盤として以前の回答を使用し、時間をかけて効果を高めます。プロンプトを改良して AI をより適切にガイドし、コンテキストを追加したり、目的を明確にしたり、必要に応じてより具体的な質問をしたりします。効果的なプロンプトの作成は練習によって向上するスキルなので、失敗を学習体験として受け入れ、試行錯誤を続けてください。
- 曖昧さ。 プロンプトを作成する際は、より質の高い回答を得るために明確な言葉を使用してください。
- 不適切または非倫理的なコンテンツのリクエスト。 プロンプトのコンテンツとその結果については責任を負います。Acrobat AI アシスタントを使用する際は、常に現地の法律、ルール、他者の権利、利用規約を尊重してください。
- スラング、業界用語、または正式でない言葉。 正式でない言葉を使用すると、Acrobat AI アシスタントから品質の低い、不適切な、または非専門的な回答が返される場合があります。
- 矛盾する指示。 矛盾する情報を含んでいるプロンプトは、Acrobat AI アシスタントを混乱させ、品質の低い回答につながる可能性があります。
- プロンプトを複雑にしすぎる。 プロンプトを簡素化して、AI が効果的に処理できるタスクに焦点を当て、Acrobat AI アシスタント向けに明確さを確保してください。
- 事前知識を前提とする。 Acrobat AI アシスタントがプロンプトで提供された内容を知っていると仮定しないでください。これは、不正確さにつながる可能性があります。常にコンテキストを提供し、明確な期待値を設定してください。
責任ある AI 使用の主要な実践は、次のとおりです。
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公平性
AI プロンプトは、性別、人種、性的指向、宗教に基づくバイアスなしに、すべての個人を公平に扱う必要があります。プロンプトに差別的な言語や仮定が含まれていないことを確認してください。
例:これらの履歴書を分析し、[field] での年数の観点から候補者の資格に基づいて候補者をランク付けし、分析が性別、人種、年齢のバイアスから解放されていることを確認してください。
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包括性
AI システムは多様性と包括性を受け入れる必要があります。プロンプトに包括的なデザインプラクティスを組み込み、いかなるグループの意図しない排除も避けてください。
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説明責任
AI 開発において人間による監視は不可欠です。AI プロセスを管理および統制し、生成される入力および出力に責任を持つことで、説明責任を確保してください。
詳細については、AI 倫理に対するアドビのコミットメント
を参照してください。