非常に多くの要因が関係するため、Data Warehouse リクエストには1時間未満から数日以上かかることがあります。以下の要因により、リクエストの処理に要する正確な時間を見積もることは困難です。

  • リクエストの日付範囲
  • 要求された期間にレポートスイートが受信したトラフィック量
  • セグメント内のルールの数、およびセグメント内のどの変数が使用されたか
  • セグメント内にどのくらいのデータが含まれますか
  • 使用された内訳の数、および各内訳内の固有の値の数
  • 使用されたメトリックの数
  • 処理中の同時リクエストの数
  • VISTA ルールは Data Warehouse リクエストに適用するように設定される場合

常に長い時間がかかる Data Warehouse リクエストを見ている場合は、次の事項に対応するようにリクエストを変更することを検討してください。

  • 小さなデータサンプルを含むセグメントを使用します。セグメント化された情報データウェアハウスが少なくて済むほど、データ処理が高速になります。
  • 14日以下単位でリクエストを実行します。小さな要求は大きな要求よりもはるかに高速に処理されます。
  • より少ない内訳の使用:Data Warehouse リクエストの多くの内訳は処理に要する時間を指数関数的に増加させます。

Data Warehouse リクエストの配信を加速する方法はありません。 これらのタイプのレポートをよりタイムリーに必要とする場合は、次の代替案を検討してください。

  • Ad Hoc Analysis:この製品はリアルタイムのセグメンテーションと無限の内訳を可能にします。
  • データフィード:データフィードを要求すると、レポートスイート内のすべての生データを取得し、毎日 FTP サイトに送信します。その後このデータをあなた自身のデータベースにインポートし、かつクエリを実行して、探しているデータを取得することができます。
  • Marketing Reports & Analytics:無限の内訳は利用できませんが、この機能には Ad Hoc Analysis 機能と同じ多くのセグメンテーション機能が含まれています。
  • カスタムエンジニアリングサービスソリューション:アドビエンジニアリングサービスは追加費用でお客様の組織にカスタムソリューションを提供できます。追加の詳細については組織のアカウントマネージャーにお問い合わせください。

本作品は Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License によってライセンス許可を受けています。  Twitter™ および Facebook の投稿には、Creative Commons の規約内容は適用されません。

法律上の注意   |   プライバシーポリシー