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拡張スマートタグサービスでブランド画像を効果的にタグ付けできるようにするには、トレーニング画像が一定のガイドラインに従っている必要があります。

トレーニングのガイドライン

最適な結果を得るには、トレーニングセット内の画像が次のガイドラインに従っている必要があります。

数とサイズ:少なくとも 1 つのタグにつき 30 個の画像が必要です。長辺が 500 ピクセル以上である必要があります。

一貫性:タグの各画像は、視覚的に似ている必要があります。

例えば、以下の画像は視覚的に似ていないので、これらの画像すべてを my-party(トレーニング用)としてタグ付けするのは適切ではありません。

Coherence

対象範囲:トレーニングの画像には十分な多様性が必要です。この目的は、数は少なくても多様性の高い例を提供することで、AEM が適切なものに焦点を絞れるようにすることです。視覚的に似ていない画像に同じタグを適用する場合は、各種類の例を少なくとも 5 つ含めてください。

例えば、model-down-pose というタグの場合、以下の画像のうちハイライト表示されたものに似たトレーニング画像を増やすことで、サービスはタグ付けの際に類似する画像をより高い精度で識別できます。

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妨害物と障害物:サービスのトレーニングには、障害物(目立つ背景、メインとなる対象と一緒に含まれる物や人物などの関連性のない付随物)が少ない画像のほうが効果的です。

例えば、casual-shoe というタグの場合、2 つ目の画像はトレーニングの候補として適切ではありません。

Distraction

完全性:画像が複数のタグの対象となる場合は、適用可能なすべてのタグを追加してから、画像をトレーニングに含めます。例えば、raincoat と model-side-view のようなタグの場合、対象となるアセットに両方のタグを追加してから、そのアセットをトレーニングに含めます。

Completeness

制限事項

拡張スマートタグは、ブランド画像とそのタグの学習モデルに基づいています。これらのモデルは、タグを識別するうえで常に完璧であるわけではありません。現在のバージョンの拡張スマートタグサービスには次の制限事項があります。

  • 画像内の細かい違いを認識することはできません。例えば、シャツのサイズが細身か標準かなどの違いは認識できません。 
  • 画像の細かい模様や部分に基づいてタグを識別することはできません。例えば、T シャツのロゴなどです。
  • 英語のロケールのみでサポートされています。
スマートタグ(通常または拡張)付きのアセットを検索するには、アセットのオムニサーチ(全文検索)を使用します。スマートタグには個別の検索用述語はありません。

注意:

拡張スマートタグサービスでタグのトレーニングを実施し、それらのタグを他の画像に適用できるかどうかは、トレーニングで使用する画像の質によって決まります。    

最適な結果を得るには、視覚的に似ている画像を使用し、それぞれのタグについてサービスのトレーニングを実施することをお勧めします。

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