DPU（データ処理装置）は、クラスターを管理します。処理サーバーの役割を担っている場合、DPU がローカルの temp.db（カードホルダー）上に、クエリ可能なデータセットを生成します。
また、DPU はクライアントアプリケーションから他の DPU への単一コンタクトポイントとして機能するクエリーサーバーの役割を果たしています。
最終更新日 :
2021年4月27日
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この記事は、製品の単純なイラストです。これは、どのエンティティが役割をもたらすかを視覚化できるように、アナリストを支援する目的で導入されています。 この記事に記載されている詳細については、弊社のドキュメントをお勧めします。
メイン実行者
DPU - データセットの管理者 -
プライマリサーバーとしての FSU - データセットのコーディネーター-
サーバーのチームにはスーパーバイザーと、プライマリサーバーとしての役割を担う FSU（ファイルサーバーユニット）が１つ必要です。データセットアーキテクチャ（スキーマ）、設定およびパフォーマンスパラメーターのマスターコピーを格納します。 プライマリサーバーは同期サーバーとしても知られています。
非プライマリロールの FSU
プライマリサーバーの負荷を軽減するために、役割の一部を追加の FSU に委任できます。 デコードされたデータの索引化（正規化）、データセットの書き出し（セグメント書き出し）、およびローログファイルの変換（トランスフォーム）を簡潔にカバーします。
小規模なクラスターでは、多くの場合、一つの FSU で十分にすべての管理役割を満たされます。クラスターが大きくなると、プライマリサーバーが圧倒されます。アドビでは、追加の FSU の使用をボトルネックにすることを推奨しています。
注意：
他の FSU 役割（ログインサーバー、ソースリストサーバー、ファイルサーバー）およびコンポート（センサーとリピーター）、についてはここにある当社が作成した文書を確認してください。
クライアント
Data Workbench のクライアントは、フロントエンドアプリケーションです。アナリストは it を使用してクエリーサーバーに対するクエリーを実行し、設計者はそれを使用してプライマリサーバー上のスキーマを設定し、管理者はさまざまなサーバーを管理します。
レポートサーバ
レポートサーバーは、クライアントアプリケーションのレポート機能を自動化します。レポートセットからクエリーを実行し、さまざまなチャネルから出力を配信します。
クエリ可能なデータセットの構築
同期 - 命令の共有 -
まず始めに、DPU は様々な素材の検索方法や処理方法を知りません。 同期を行うと、命令、スキーマ、プライマリサーバ（FSU）からのリソースマップが取得されます。
命令は提供されますが、カードホルダーはまだ空です。
ログ処理 - データセット構築 -
同期命令とマップを使用すると、各 DPU はログファイルを検索し、デコードを開始します。
デコードされたイベントが既存の訪問者に属する場合は、そのイベントがカードに追加されます。ビジターが他の DPU に属する場合は、それが転送されます。最後に、イベントが既存のビジターに属していない場合は、新しいカードが作成されます。
訪問者はすべての DPU に均等に配分されます。例えば、500 万のビジターを持つ 10- DPU クラスターでは、各 DPU は 50 万のビジターのデータを保有します。ただし、各ビジターのデータサイズが異なるため、temp.db のサイズは DPU 全体で等しくはなりません（かなり近い数になる傾向がありますが）。
標準化 - デコードされたデータの索引化 -
各 DPU プロセスが入力を処理するたびに、標準化サーバー上でディメンションの要素の索引が同時に作成されます。
通常、１つの FSU はプライマリサーバーと標準化サーバーの両方の役割を果たします。
ログプロセスが完了すると、クエリ可能型データセットが発生します。
Data Workbench クライアントをインタラクティブ分析
最後に、データセットは分析の準備が整っています。詳細分析の場合、1 つの質問が他の質問を導くように一連のクエリーが実行されるため、Data Workbench クライアントを使用することをお勧めします。
1.クエリーサーバーの割り当て
最初に、Data Workbench クライアントがプライマリサーバーに接続し、DPU の 1 つがそのクエリーサーバーとして割り当てられます。
これで、クライアントアプリケーションがデータセットプロファイル付の「Online」になります。この時点以降、この DPU はこのクライアントのコンタクトポイントになります。
2.クエリーの実行
クライアントはクエリーサーバーにクエリー文字列を送信します。 クエリを受信すると、Query Server は他の DPUs に同じリクエストを転送します。 また、自分の temp.db（カードホルダー）に対するクエリーも実行され、他の DPUs の結果と共にクライアントに結果が戻されます。
クライアント側では、クエリの結果は、ストリーム内の様々な形式に変換されます。 完成したワークスペースは、レポートサーバーのテンプレートとして保存することもできます。
レポートサーバーとの予定レポート
レポートサーバーがクエリの実行を自動化することができます。 指定された時間に、プライマリサーバーからレポートセットを取得し、そのレポートを実行してから、電子メールなど様々な方法で配信します。
セグメント書き出しを使用したデータセットの書き出し
データセットの特定のセグメントは、区切りテキストファイルとして書き出すことができます。書き出し定義ファイル（*.export）に基づいて、各 DPU フィルタはデータを共有し、それらをセグメント書き出しサーバーに送信します。
DPU から書き出されたデータはセグメントエクスポートサーバー上で1つのファイルに結合されて指定した場所にアップロードされます。ファイルは通常、様々なサードパーティ分析ツールまたはカスタムアプリケーションに読み込まれ、さらに分析されます。
注意：
正規化サーバーの役割と同様に、1 つの FSU では、小規模なクラスターにプライマリとセグメントエクスポートロールの両方を適用できます。ただし、大規模なデータ送信のバッチがあるため、セグメントの書き出しによって FSU のリソースに負担がかかる場合があります。
ログを変更してソースと変形
FSU は変換サーバーとして機能することができます。セグメントの書き出し（つまり、データセットからテキストへの変換）とは異なり、トランスフォームは単純なテキストからテキストへの変換です。 また、1つまたは複数のタイプの入力テキストを取得し、センサーのデータ（.vsl）、ログファイル、XML ファイル、ODBC（テキスト）データなど、単一のファイルに結合されます。多くの場合、未処理の生データをデータセットにフィードする前に、未処理の状態にするために使用されます。
変換サーバー（FSU）操作を使用すると、データセットあるいは DPU なしで実行できます。 このため、Transform サーバーは、個別で実行されます。
