注意:

この記事は、アドビシステムズ社の AMO の上級顧問である Nidhi Kapoor 氏が作成、寄稿しました。

予算の管理は、アート以上です。これは、効果的な技術を使用し、スキル、忍耐、わずかな作業を組み合わせたものです。

予算の管理はやり直しがきかず、アクティブな監視と管理スキルも必要とするので、ガイダンスを使用した技術的に強力なプラットフォームは正しく管理するのに役立ちます。これは、まさに Adobe Media Manager(AMM)であり、その技術が重要な役割をもち、ベストの状態で仕事をするのに役立ちます。AMO の機能である Beauty は、コンバージョン / 目的が乱されたり実際に最大化されないような方法で、予算の管理をガイドします。 

AMO には、ポートフォリオのレベルで毎日の予算ターゲットの管理に使用することができるさまざまなオプションが用意されています。例えば、

  • 日別予算ターゲット
  • 予算戦略
  • キャンペーンのキャップスと乗数
  • キャンペーンの予算制限の自動調整
  • モバイル入札の調整
  • ConstraintsLearning の予算
  • モデル – コストモデルと収益モデルおよびその半減期
  • キャンペーン入札

予算額が頻繁に月ごとに変化し、トラフィックやコンバージョンの流入の履歴が有効な口座で、AMO の「コストモデル」機能は予算管理に大変効果的です。特に、大きなパーセンテージや前月の履歴によって予算が突然減るような場合は有効です。予期しない取り込みが AMO が収集した情報に干渉し、制御に時間がかかります。ここでは、コストモデルが入札ユニットレベルの詳細情報を提供します。まとめると、検索レベルの AMO の入札ユニットは、実際には「キーワード + 一致型」となります。

モデリングの概要

モデリングは、予測と理解することができます(つまり、パフォーマンスを予測します)。 

収集した情報に基づいて、AMO はどのように入札ユニットが利益を生むことが期待されるか予想し、目的に基づいて、目的が最大限達成されるよう各入札ユニットを最適化します1

モデルを作成するためのデータ収集の手順

  • 広告主は検索エンジンでキャンペーンを行います。
  • キャンペーンのクリックとコストのデータ情報。が収集されます。
  • コンバージョンデータも、AMO のクライアントの Web サイトからキャプチャされます。
  • そして AMO はキャプチャされたデータを処理して、モデルの形式での分析、予測が用意されます。
  • モデルを作成するために、AMO は様々なデータポイント(入札とコスト、入札と CPC、入札とクリック、入札とインプレッション、入札と順位など)で情報を収集します。そして予測されるモデリングの手法はデータの分析と生成に使用されます。

モデルには、a) コストモデルと b) 収益モデルの 2 種類があります。これらのレポートとモデルはダッシュボードで確認できます。コストモデルの役割とその貢献を以下に示します。

コストモデルの役割

コストモデルの精度によって、どのように入札単位が予測されたパフォーマンスの通り利益を生むのか分かります。

モデルは、「ポートフォリオカード」タブからアクセスでき、「モデル精度」オプションを選択します。次のレベルで調査できます。

a) ボリュームレベルをクリックします

b) 入札単位レベル

c) デバイスレベル

d) 広告グループレベルによるモバイル

AMO Cost Model

100%に近いコストの精度は、どんな口座でも保持するのに最適な数字です。使用例の基準によって +10 から +20% よりも高い場合は、コストモデルは主要なコストがどこからきているのか理解するためにすべてのレベルで詳しく調査する必要があります。「入札単位レベル」は、深度に焦点を合わせる重要なセクションです。予測値と比べてどれくらいのコストとクリックが実際のパフォーマンスで発生するか、入札単位のリストで詳細が実際に提供されます。このパフォーマンスデータは、コストとクリック数が予測値よりも高い場所でさらに分析することができます。必要以上に使っている入札単位のリストが最終候補に上がると、次の手順はその入札単位の検索用語を詳細に調査することです。そのために、検索エンジンまたは AMO レベルの検索用語は、モデルが不一致を示しているそれらのキーワードの正しい用語にキーワードが一致していることを確かめるために評価できます。これらの用語を右の広告グループレベルのヘルプで「完全に不一致」と「部分的に一致」と設定すると、次の指標を制御します。

  • 不正確なインプレッション
  • 無関係のクリック
  • 完全一致タイプの比率
  • CPC

上記のアクションは無関係な検索用語の使用を制御するのに役立ちます。これは毎日の支出の制御だけでなく、不要なインプレッションを制御するので、CTR などの追加の指標にも役立ちます。CPC も、完全一致タイプが増強され、関連キーワードのみの広告が表示されるように改善されます。関連性が向上すると、次に CPC と平均を向上させる品質スコアをさらに向上させることに役立ちます。位置.これらの基本的な指標の改善の結果として、CR もコストとして好転し、関連要素全体が制御されるようになります。

そのため、コストモデルの精度情報が支出レベルパスの理解において重要な役割を果たし、正しい方向に最適なアクションを行うのに役立ちます。

1Gauri Bhat 氏の AMO 訓練資料から受けた決定。

注意:

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