この記事では、AEM と Adobe Target を DTM 経由で統合し、自動パーソナライゼーションを使用してパーソナライズエクスペリエンスを提供するために完了するべきタスクを一覧にしています。

自動化されたパーソナライズとは?

自動パーソナライゼーション(AP)は、パーソナライズされたエクスペリエンスを推進するために高度な機械学習アルゴリズムと、デジタルエクスペリエンスのためのコンバージョン率の向上を提供します。

Visual Experience Composer (VEC) を使用して、オファーをアクティビティに追加します。

AP アクティビティの設定は、1 つの主要な違いを持つ A / B テストと非常によく似ています。様々なエクスペリエンスにメニューを用意する代わりに、すべての変更を 1 つの「エクスペリエンス」で行います。変更下ページの各領域の複数バージョンをテストするオプションがあります。  ここでのキーは、変更の可能なそれぞれの組合せとしてテストされるため、多変量分析テストと同様に機能します。したがって、AP は通常、高い 大量のトラフィックがあるページで実行します。

シナリオ 

以下の記事では、AEM のウェブサイト上の AP アクティビティを設定します。これにより、代替ヒーローバナーが追加され、左側のナビゲーションバーの「テキスト」を 1 つの「エクスペリエンス」で変更します。AP はコンテンツ上で変換する可能性が高く、可能な変更の組み合わせをテストしている訪問者にエクスペリエンスコンテンツを示すことで、それを最適化しようとします。特定のオーディエンスにのみコンテンツが表示されるように、さらに各オファーにオファーレベルを適用します。たとえば顧客のロイヤリティに複数のレベル(ゴールド、プラチナ)があり、この AP アクティビティ内に、特定のオーディエンスに所属するビジターにのみ表示されるコンテンツがあるとします。

 

前提条件:

1. AEM インスタンス

2. Adobe Experience Cloud ログイン

 

それでは始めましょう。

AEM

1.  AEM インスタンスを起動します(JAR ファイルをダブルクリックします)。

2. インスタンスへのログイン

    デフォルトの資格情報は

    ユーザー:- 管理者

    パスワード:- 管理者

3.  DTM クラウドサービスの設定

ソリューションタイトルをクリックして AEM ナビゲーションを開き、「ツール」に切り替えて、次のように「導入 - クラウドサービス」に移動します。設定を追加します。

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タイトル:- AEM_TARGET

Name:AEM_ターゲット

DTM 設定を選択した後「Create」クリックします。

 

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4. DTM 設定ダイアログボックスが表示されます。表示されない場合は、「編集」をクリックします。

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ここで一旦保留してください。DTM を設定します。

DTM

1.  (「marketing.adobe.com」にログイン/「Activation」を選択/起動します)

2.  プロパティを追加するために、「プロパティを追加」をクリックします:

デバイスの追加

Name:- AEM_TARGET

URL:http://localhost:4502/content/geometrixx-outdoors

次に、「プロパティを作成」をクリックすると、ホームページでこのプロパティが追加されます。クリックして設定します。

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3.  DTM で AEM を統合するには、DTM アカウントの API トークンとを把握し、API キーは、アドビの担当者のみに開示されることが前提条件となります。アカウントに API トークンを取得するには、次を参照してください。

https://helpx.adobe.com/jp/dtm/kb/How_to_retrieve_API_token_for_DTM_account.html

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再度設定する AEM

AEM の手順 4 を続行

4. 取得した API トークンを追加して、適切な DTM 会社、プロパティ、およびクリックを選択して、AEM が DTM に接続できるかどうか検証します。

注意:管理者の製品コードを含む」が選択解除されていることを確認してください

ステージングタブに移動:

「セルフホスティングを使用する」を選択解除し、DTM から保存されたステージングヘッダとフッタースクリプトを追加します。

製品タブでもこれを行います。

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5.  「Geometrixx-outdoors」での DTM の設定。

サイトに移動し、「Geometrixx Outdoors」を選択し、「英語」/「Men’s」/「プロパティの編集」を選択します。

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設定リファレンス:- AEM_TARGET

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Adobe Target

1.      「marketing.adobe.com」にログイン、Target/「起動」を選択します。

2.      設定/導入/mbox.js 設定を編集/クライアントコードに移動します。

これを後で使用するために保存

3.      DTM の「AEM_TARGET」プロパティに移動

概要タブ/ツールの追加

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「ツールを作成」をクリックします。

Adobe Target の設定ページが開き、「変更を保存」をクリックします。

設定 Target が設定されています

混合コンテンツの有効化

Target を起動した後、「アクティビティリスト」ページに直接配置されます・最初のアクティビティを設定するには、ブラウザーで混合コンテンツを有効にする必要があります。以下のスクリーンショットに従って、特定のブラウザー用の指示に従います。将来リリースされる Adobe Target では、この手順は必要なくなります。

Target を起動した後、アクティビティリストページが表示されます。最初のアクティビティを設定するには、ブラウザーで混合コンテンツを有効にする必要があります。以下のスクリーンショットに従って、特定のブラウザー用の指示に従います。今後のリリースの Adobe Target では、この手順は必要なくなります。
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1. AP アクティビティを作成します

1.1 Target Premium アクティビティリストから:「『自動パーソナライゼーション』アクティビティ」を作成します。

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1.2 次のようなウェブサイトの「アクティビティ URL に移動」と標識されるフィールド内で、VEC 内でサイトはロードされます。

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1.3 ページ内の任意の場所をクリックしてアクティビティのエクスペリエンスの設定を始めます。

1.4 まず、アクティビティに代替のヒーローバナーを追加します。ヒーローバナーをクリックし(ページ全体をに渡るメインバナー画像)、「画像を変更」を選択すると、画像オファーライブラリが開きます。

注意:「画像の変更」オプションを使用してコンテンツライブラリーから異なるコンテンツを選択するには、Adobe Scene7 Publishing System アカウントが存在することが要求されます。変更できる画像は Experience Cloud Assets フォルダーにアップロードされる画像、または Target 内のコンテンツライブラリーにアップロードされる画像を含みます。Scene7 の Adobe Target の統合の詳細については、https://marketing.adobe.com/resources/help/ja_JP/target/ov/t_scene7_settings.html を参照してください

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1.5 アクティビティに含めたい画像をクリックして、ヒーローバナーの代替バージョンを選択します。

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注意:Target では、optionここでは、サイトのデフォルトコンテンツをアクティビティの一部として含めます。このシナリオでは、デフォルトコンテンツは、他のオファーと同じようにアクティビティから提供されます。AP はデフォルトコンテンツ上で変換する可能性のある訪問者にそれを表示することによって、デフォルトコンテンツを最適化しようとします。デフォルトのヒーローバナーをアクティビティの一部として含める場合は、選択したされたままにしておきます。デフォルトのヒーローバナーを除外する必要がある場合は、そのバナーをクリックすると選択が解除され、アクティビティから削除されます。

1.6 大体のヒーローバナーを選択したら、「保存」ボタンをクリックして VEC に戻ります。

1.7 ページ左のナビゲーションまでスクロールします。「テキスト/HTML を変更」オプションを選択します。

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1.8 エディターで、テキストを変更します。

1.9 「テキストの追加/HTML オファー」をクリックしてこのアクティビティの場所にバリアント/オファーを追加します。

1.10 変換されたテキストのいくつかのオプションを作成したら、「保存」ボタンをクリックしてください。

オファーレベルターゲット設定を追加

オファーレベルのターゲット設定は個々のオファーに適用できます。これにより、コンテンツのみが特定のオーディエンスに対して表示されるようになります。マーケターがオファーレベルターゲット設定を適用する例として、複数レベルの顧客ロイヤリティ(ゴールド、プラチナ)があり、この AP アクティビティ内に、訪問者が特定のオーディエンスに属しているときにのみ表示されるべきコンテンツがある場合があります。  オファーレベルターゲット設定によって、まさにそれを行うことができます。

オーディエンスにターゲット設定ルールを追加

1. 「コンテンツ」オプションをクリックして「コンテンツ管理」ウィンドウを開きます。

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2. ターゲット設定ルールを適用したいオファーを選択します。

この例では、訪問者が「ゴールドステータス」を持つ場合にのみ提供するオファーを 2 つ選択しています。ただし、特定の用途に合わせて適用できるターゲットオプションは多数あります。

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3. 「ターゲット設定」オプションをクリックします

4. リストからオーディエンスを選択します。

例えば、以下のリストから「ゴールドステータス」を選択したとします。ゴールドステータスの顧客レベルの持つ訪問者にのみ、このターゲット設定が適用されたオファーが表示されます。ここでも、「+オーディエンスの作成」オプションを使用して自由に自分のオーディエンスを作成してください。

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5. 「保存」をクリックしてターゲット設定を適用します。
コンテンツリストは現在、表示されているスクリーンショットのようになっています。

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6.  また、プラチナクライアントレベルのステータスを持つ顧客にオファーをターゲットにすることができます。いくつかのオファーを選択し、「ターゲット設定」オプションを再度クリックして、リストから「プラチナステータス」を選択します。次に「保存」をクリックします。プラチナの顧客レベルを持つ顧客にのみこれらのオファーが表示されます。

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7. 「完了」をクリックして、VEC メインページに戻ります。

8. 準備ができたら、「次へ」ボタンをクリックして次の手順に進みます。

アクティビティをターゲットにしてアクティビティのアルゴリズムを選択します

ターゲット設定をしてこの AP アクティビティに使用されるアルゴリズムを選択します。

Firstオーディエンスをアクティビティに追加します。前の手順では、個別のオファーレベルでオーディエンスを選択しました。この手順では、「アクティビティレベル」でオーディエンスを追加します。  このレベルのターゲット設定では、どのユーザーを許可するかを決定します。into前の手順から、オファーレベルターゲット設定する一方で、キャンペーンにオーディエンスが入力したら、特定のオーディエンスにのみ表示されるコンテンツを決定します。

アクティビティのターゲットを追加

1.「すべての訪問者」の隣の下向き矢印アイコンをクリックし、「オーディエンスを変更」を選択してオーディエンスリストを開きます。

2. オーディエンスリストから「+ オーディエンスを作成する」をクリックし、新しいオーディエンスを作成します。

3. 新しいオーディエンス用に選んだ名前を指定します。

4.「ルールを追加」オプションをクリックして、新しいオーディエンスの設定を開始します。

5. そこから選択できるターゲットオプションがたくさんあります。

6.新しいオーディエンスの設定が完了したら、「保存」ボタンをクリックして保存します。これでオーディエンスリストに戻ります。オーディエンスリストから、新しいオーディエンスを選択し、「保存」ボタンをクリックします。これにより、アクティビティのオーディエンスに適用されます。

機械学習アルゴリズムを選択します

この手順で、アクティビティに使用する機械学習アルゴリズムも選択します。選択するアルゴリズムは 3 種類あります。それぞれの分類については、以下の表を参照してください。

 

 

アルゴリズムのタイプ

 

説明

 

ランダムフォレスト

アンサンブルアプローチを使用して、最近隣を予測します。アンサンブルは、性能の劣るもの(ウイークラーナー)を組み合わせてより優れた性能を得る(ストロングラーナー)ことで、パフォーマンスを向上させます。

残差分散モデル

回帰直線の周囲に規則的分布を示す散布図を表示するモデルを作成します。残差分散モデルは、「誤差分散」としても知られています。

全期間値

この新しいアルゴリズムは、現在のセッションのみのコンバージョンを改善することに重点を置くのではなく、多くのセッションにわたる長期間のコンバージョンに重点を置いています。この技法は、訪問者とのインタラクション全体に対し、全体的な収益に最適化されているので、多くの再訪問者がいるサイトに適しています。

 

参照:Residual Variance というアルゴリズムはクラシック 1:1、Target ユーザーインターフェイスのバージョンより前に使用したアルゴリズムと同じです。これは Target で使用できる最初のアルゴリズムでした。Target Premium では、さらに2種類のアルゴリズムが選択できます。

7. 中央ではページアルゴリズム選択オプションが表示されます。デフォルトでは、Random Forest アルゴリズムが選択されます。このラボに対して、歯車アイコンをクリックし、3つのアルゴリズムのうち1つをクリックして、ニーズに最適なアルゴリズムを自由に選択してください。

8. このアクティビティに対するアルゴリズムを選択したら、「次へ」をクリックしてください。

ヒント:機械学習は各オファーまたはレポートグループに関するモデルを作成するのに時間がかかります。この間、システムは、オファーがランダムで全母集団の割合へ提供されるコントロール母集団の動作から学習します。   モデルの作成にかかる時間は、トラフィックのレベルとコンバージョンの数によります。AP オファーレベルレポートでは、モデルがすでに作成されているかどうかを確認できます。  下にハイライトされ、時計のアイコンまたはチェックマークのいずれかが表示されます。  時計のアイコンはさらに時間が必要なことを意味しますが、一方でチェックマークは特定のオファーやレポートグループに対してモデルが作成されたことを意味します。

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アクティビティの目標と設定

最後の手順では、主な目標の指標を選択します。特に、アルゴリズムがこのタイプのコンバージョンに最適化するので、これは AP アクティビティーにとって特に重要です。追加の指標も追加できますが、このアルゴリズムは、この主要指標に対する各バリエーションのパフォーマンスに基づいてトラフィックを調整します。  そのため、慎重に選択し、キャンペーンに最適な指標を選択することが重要です。そのアクティビティに最適な主要指標がわからない場合は、クリック率に合わせて最適化を開始するのがよいでしょう。

アクティビティの主要指標/最適化の目標

1. レポート設定のセクションが表示されるまでページを下にスクロールします。次のようなスクリ1ーンショットが表示されます。

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高度なヒント:2種類の最適化目標があります。変換および売上高。

コンバージョンこれで変換します。メトリックオプションは以下の 3 つです。クリック数を追跡できますが、特定のページが閲覧されたかを追跡することもできます。または特定のmboxリクエストが行われたかどうかを追跡することもできます。

売上高次のコードに置き換えますメトリックオプションは以下の 2 つです。訪問者あたりの売上高 (RPV) または、平均注文額 (AOV) のいずれかに最適化できます。売上高を最適化するための使用事例は、コンバージョン率が低い場合です。

2. このデモについては、プライマリ指標としてコンバージョンを選択します

3. 次へコンバージョンイベントを定義します。「エレメントをクリックしてください」を選択し、「エレメントを選択」ボタンをクリックします。これにより VEC に戻り、クリックイベントを定義します。

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4. Lefthand Nav をクリックして選択します。クリックすると、周囲が青い枠線のバナーが表示されます。

5. Lefthand Nav を選択した場合は、ページの最上部の右上隅に表示されるチェックマークをクリックします。これにより、目標と設定ページに戻ります。

6. 最後に、このアクティビティの名前をつけましょう。ページの最上部左にある「名称未設定のアクティビティ」テキストをクリックし、名前を指定します。アクティビティの名前にラボの参加者番号を使用してください。

7. これで、このアクティビティを保存する準備が整いました。 ページの右上にある「保存」ボタンをクリックします。

同期とアクティブ化

「概要」ページの左上には、画面の左上にスピンしている「同期」通知がしばらくの間、表示されます。この時点で、テストは Target 配信ネットワークと同期されます。

同期されたアクティビティは非アクティブになり、青の「有効」ボタンが右上に表示されます。

リンクのプレビュー

テストを開始する前に、QA チームがテスト体験を確認することをお勧めします。

8. エクスペリエンス URL オーバーレイを開くために「エクスペリエンス URL 閲覧」をクリックしてください。

9. プレビューリンクを作成するには、青の「すべて作成」のテキストリンクをクリックしてください。

 

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これらの URL を使用すると、テストエクスペリエンスに直接ジャンプできます。

ヒント:これらのリンクを共有したり社会化するには、電子メールやドキュメントにリンクをコピーして貼り付けることができます。

10. テストエクスペリエンスがレビューを通過した後は、テストをアクティブにする準備が整いました。「有効」ボタンをクリックします。

11. メインメニューから「有効」をクリックしてアクティビティリストに戻り、動作が有効であることを確認します。

これで、Adobe Target を使用してパーソナライズされた体験を提供しました。

AEM、DTM および Adobe Target に関する問題について詳しくは、次にアクセスしてください。Adobe Experience Cloudコミュニティ

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