데이터 처리 및 검색 시간을 지원하기 위해 Adobe Analytics에서는 변수가 서로 다른 고유 값을 너무 많이 받지 못하도록 하는 논리를 사용합니다. 고유한 변수 값은 약 500,000개의 기존 값이 (낮은-트래픽)에 나열된 후 수집되었습니다.

Adobe Analytics가 (낮은-트래픽) 아래에 버킷으로 표시되는 사항을 결정하는 방법

  • 변수가 지정된 달에 500,000개의 고유 값에 도달하지 않을 경우 보고는 영향을 받지 않습니다.
  • 변수가 첫 500,000개 임계값에 도달하면 데이터는 (Low-Traffic) 아래에 버킷됩니다. 이 임계값을 초과하는 각 값은 다음 로직으로 넘어갑니다.
    • 값이 이미 보고서에 있는 경우 해당 값에 인스턴스를 추가합니다.
    • 값이 아직 보고에 없는 경우 해당 값이 오늘 약 10번 넘게 나타났는지 확인합니다. 그렇다면 이 값을 보고에 추가합니다. 그렇지 않으면 (Low-Traffic) 아래에 그대로 둡니다.
  • 보고서 세트가 1,000,000개 이상의 고유 값에 도달하면 더 공격적인 필터링이 적용됩니다.
    • 값이 이미 보고서에 있는 경우 해당 값에 인스턴스를 추가합니다.
    • 어떤 값이 아직 보고에 없는 경우에는 해당 값이 오늘 약 100번 넘게 나타났는지 확인합니다. 확인합니다. 그렇다면 값을 보고에 추가합니다. 그렇지 않으면 (Low-Traffic) 아래에 그대로 둡니다.
  • 변수 값이 (낮은-트래픽) 버킷을 떠나기에 충분한 트래픽을 수신하는 경우 수집된 첫 번째 값은 각각의 해당 라인 항목으로 이동하지 않습니다. 이러한 처음 10-100개 인스턴스는 (Low-Traffic) 아래에 그대로 있습니다.
  • 존재하지 않는 변수 값에 연결된 분류는 아직 500,000 한도에 포함됩니다. 이 개념은 새 키 값에만 적용됩니다. 기존 값을 분류하면 고유 값이 증가하지 않습니다.

트래픽 소스 보고서를 포함한 고유 값 로직

다음 트래픽 소스 보고서는 현재 (낮은-트래픽) 관리 대상이 아닙니다. 그러나 Adobe는 이후 유지보수 릴리스에서 이 기능을 변경할 계획입니다:

  • 도메인
  • 모든 검색 키워드 보고서
  • 검색 키워드당 URL(검색 키워드 보고서의 아이콘)
  • 참조 도메인
  • 레퍼러

데이터 웨어하우스의 고유 값 로직

데이터 웨어하우스는 수집된 데이터를 기준으로 각 요청을 개별적으로 처리하므로, 고유 값 관리가 이 플랫폼의 많은 차원에 적용되지 않습니다. 이 기능은 변경하지 않습니다. 따라서, 고유 값 로직을 적용하지 않고 모든 트래픽 소스 데이터를 얻는 것이 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다.

그러나 데이터 웨어하우스 요청을 가져올 때 사용자는 (Low-Traffic) 행 항목을 거의 볼 수 없습니다 이 요청 처리 최적화는 다음 변수에 적용됩니다.

  • var 목록 및 Prop 목록과 같은 여러 값을 포함할 수 있는 변수
  • TNT 및 설문조사 변수
  • 첫 번째/마지막 터치 세부 사항과 같은 일부 마케팅 채널 변수
  • 머천다이징 eVar

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