AI 기반 추천

개요

Captivate Prime에는 학습자의 환경 설정에 따라 개인화된 최신 콘텐츠 기반의 새로운 학습자 홈페이지가 포함되어 있습니다. AI 기반 학습 추천은 학습자의 참여를 향상시키고 학습의 차이를 식별 및 해결하는 데 목표를 둡니다.

추천 알고리즘은 Adobe에서 파트너로부터 소스를 받은 작업 역할, 제목 및 설명에 대한 산업 데이터를 포함하여 여러 입력 소스에 포함되도록 고안되었습니다. 그리고 이 데이터는 Adobe의 AI 알고리즘을 교육하도록 사용되므로 Captivate Prime은 산업 정렬 스킬을 작업 제목 및/또는 직함에 연결하는 지도와 함께 제공될 수 있습니다. 이는 추천 알고리즘에 대한 하나의 입력이 됩니다.

Captivate Prime은 주제 모델링 알고리즘을 사용하여 계정 내 교육 콘텐츠를 분석하고 스킬에 매핑합니다.

Captivate Prime은 피어 활동 데이터를 다른 신호로 사용하여 개인화된 방식으로 추천 알고리즘을 추진합니다. 학습자가 제공한 등록, 완료 및 명시적 피드백과 같은 활동이 여기에서 사용됩니다.

또한 Captivate Prime은 추가로 추천을 개인화하도록 개별 학습자로부터 수집한 명시적 및 임시 정보를 사용합니다. 학습자는 등록을 통해 명시적으로 관심 영역을 나타낼 수 있으며 Captivate Prime은 학습자가 교육 참여를 종료하는 방식을 기반으로 이 정보를 임시적으로 받게 됩니다.

마지막으로 책임자는 피어 그룹을 정의하는 경우를 Captivate Prime이 살펴봐야 하는 학습자 특성을 사용하고 특정 사용자 그룹에 대한 교육을 실제로 강조 표시하여 추천 알고리즘에 영향을 줄 수도 있습니다.  

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