Aprenda a utilizar Adobe Analytics de forma eficaz sin causar problemas de rendimiento.

Aunque Adobe Analytics es una herramienta empresarial diseñada para manejar a muchos usuarios que extraen informes detallados, el rendimiento puede degradarse si se realizan suficientes solicitudes de informes simultáneos complejos. La mayoría de los problemas de rendimiento se ven agravados por múltiples factores. Adobe recomienda seguir las siguientes directrices generales:

Fuertes límites - todas las capacidades

La siguiente tabla muestra los límites de capacidad de Analytics:

Tabla de comparación de productos de Analytics

Aunque varias capacidades no imponen un límite a algunas características, todavía hay un límite razonable que se puede alcanzar. Este límite depende de la cantidad de datos y de la complejidad de los informes. Los informes complejos alcanzan esos límites blandos más rápidamente que los informes simples.

Analysis Workspace

  • Límite de fila: Mientras que el máximo actual de 400 filas por visualización está en su lugar, mantenerlo más pequeño (10-50 filas) optimiza el rendimiento. Si se necesitan más de 400 filas, se recomienda utilizar una herramienta alternativa como Data Warehouse. En términos generales, cuantas menos filas tenga una visualización, mejor será su rendimiento. Por ejemplo, un informe granular mensual funciona mejor que un informe granular diario, dado el mismo rango de fechas.
  • Visualización / límite de panel: Actualmente no hay un límite en el número de visualizaciones que un proyecto individual puede tener. El límite recomendado de Adobe es de aproximadamente 20 visualizaciones separadas por proyecto. Se puede usar más para solicitudes simples, como el valor de los datos de un solo día. Se aconseja menos en informes más grandes o más complejos, como una tendencia diaria de más de un año. Se recomienda dividir las visualizaciones en varios proyectos si un proyecto comienza a recibir demasiados paneles.
  • Número de métricas en un solo panel: Adobe Analytics ofrece la posibilidad de añadir prácticamente tantas métricas a una tabla de formato libre como quepa en su pantalla. Además de los problemas de legibilidad, pueden surgir problemas de rendimiento si se añaden más de 30 métricas a un solo panel.
  • Número de averías en un solo panel: Los desgloses consecutivos, aplicados especialmente a muchas partidas individuales, se acumulan rápidamente. Aunque no se impone ningún límite, Adobe recomienda 2-3 averías por panel. Se puede utilizar más para informes relativamente sencillos.
  • Análisis de contribución y comparación de segmentos: Estas dos funciones de Analysis Workspace son potentes, pero también consumen muchos recursos. Adobe recomienda limitar el número de estos informes a 100 al día.
  • Filtros de búsqueda: Para los informes clasificados que utilizan un filtro de búsqueda, el límite recomendado es de 50 elementos.

Otras capacidades de análisis

  • Solicitudes concurrentes por conjunto de informes: Muchos usuarios que consultan el mismo conjunto de informes simultáneamente pueden a veces causar problemas, especialmente para proyectos grandes o segmentos complejos. Las consultas incluyen consultas internas del producto y externas, como la API. Adobe recomienda que los usuarios de grandes organizaciones sean conscientes y corteses con el número/complejidad de las solicitudes realizadas a la misma suite de informes. Si los usuarios quieren ver los datos a intervalos regulares, la programación de informes en horas no pico es una buena manera de hacerlo.
  • Rangos de fechas: Adobe Analytics está optimizado para proporcionar los informes más rápidos del mes en curso. Para obtener el mejor rendimiento, utilice intervalos de fechas que eviten abarcar los límites de mes y año siempre que sea posible. Los rangos de fechas largos, especialmente las fechas que se extienden a lo largo del año, son mucho más intensivos en el procesamiento.
  • Número de reglas en un segmento: Cuantas menos reglas tenga un segmento, mejor será su rendimiento. Adobe Analytics en la mayoría de los navegadores empieza a tener problemas de rendimiento entre las reglas de segmento 30-50. Si tiene necesidades de segmentación que requieren la búsqueda de muchas partidas individuales, se recomienda encarecidamente utilizar una clasificación. Por ejemplo, usted quiere ver el valor1, valor2, hasta el valor1000. En lugar de utilizar 1000 reglas de segmento, haga un carga de una clasificación para la variable en cuestión y, a continuación, utilice la clasificación en el segmento.
    1. Cargue un archivo de clasificación en Adobe, donde value1, value2, contiene value1000 contienen el mismo valor de clasificación de classified1.
    2. Una vez procesado el fichero de clasificación, cree una regla de segmento en la que el valor de clasificación sea igual a classified1.
    3. Esta regla de segmento único permite ver todos los 1000 valores en la gestión de informes.
  • Lógica de regla de segmento: Los operadores 'contains one of' y 'contains all of' son de procesamiento intensivo, y pueden hacer que los informes sean más lentos si no se utilizan con moderación. Estos operadores están diseñados para mirar sólo unos pocos valores, y no una cadena grande y compleja. Considere la posibilidad de utilizar el operador 'equals' siempre que sea posible para optimizar el rendimiento. El operador 'contains' es más lento que 'equals', pero es más rápido que 'contains one of' y 'contains all of'.
  • Número total de segmentos de una empresa de inicio de sesión: Los segmentos meramente existentes no tienden a tener un gran impacto en el rendimiento. Sin embargo, pueden surgir problemas de rendimiento al crear proyectos de Workspace o al gestionar segmentos si una empresa tiene más de 20.000 segmentos guardados.
  • Clasificaciones: Las clasificaciones son una excelente manera de personalizar la forma en que se organizan y agrupan los datos. Los modelos de clasificación están limitados a 30 columnas, sin incluir el valor clave. Se recomienda encarecidamente utilizar Rule Builder de clasificación siempre que sea posible. Utilice únicamente el Importador de clasificación cuando sea necesario e incluya únicamente valores modificados (en lugar de todos los valores). Consulte Clasificación Importador Consejos para obtener más información sobre cómo utilizar mejor las clasificaciones para mantener un rendimiento máximo.

Report Builder y API

  • Número de periodos de tiempo en una sola solicitud: Report Builder impone un límite de 366 períodos de tiempo en una sola solicitud. Por ejemplo, se puede ver una tendencia diaria durante el último año, pero no más. Si se requiere más de un año de tiempo, utilice un rango menos granular, como semanal o mensual. Si se requieren más de 366 períodos de tiempo, se recomienda utilizar Data Warehouse.
  • Número de solicitudes de datos en un solo libro de trabajo: Report Builder tiene un límite de 1000 solicitudes de datos en un solo libro de trabajo. Si encuentra un informe que alcanza este límite, Adobe recomienda utilizar varios libros de trabajo.
  • Número de métricas en una sola solicitud: El número máximo de métricas permitidas en un único Report Builder o solicitud de API es de 30.
  • Número de filas en una sola solicitud: El número máximo de líneas permitidas en una única solicitud es de 50.000. Si se necesitan más de 50.000 filas, utilice Data Warehouse.

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