Análisis del archivo request.log para encontrar patrones de tráfico

Los siguientes pasos le enseñan a analizar el archivo request.log.  Para comenzar, debe crear gráficos de tráfico y, luego, debe hacer una referencia cruzada de los mismos con el resultado de la herramienta request.log y rlog.jar.

Pasos

  1. Instalación de Perl y Gnuplot en su ordenador

    • En el sistema operativo Windows, instale Cygwin.  Durante la instalación de Cygwin, en el paso Seleccionar paquetes, asegúrese de incluir Perl y Gnuplot.
    • En Mac OS(X), instale Brew.  Después de instalar Brew, abra la aplicación Mac Terminal y ejecute la instalación de Gnuplot con Brew para instalar Gnuplot.
  2. Descargue estos dos archivos en una nueva carpeta de su ordenador:  

  3. Ejecute este comando en la ruta de su request.log:

    perl graph-request-log.pl --title "Request Log Graph" --output output.png request.log | gnuplot

    El comando genera un archivo llamado output.png similar a este:

    Para entender el gráfico de arriba, debe comprender el significado de la mediana y del percentil.

    En al gráfico anterior, puede ver que los usuarios no están usando realmente el sistema hasta alrededor de las 07:00.  El tráfico aumenta alrededor de las 9 a.m.  Luego el tráfico aumenta más a las 11:30 a.m. y vemos un pico en el número de solicitudes y una desaceleración en los tiempos de respuesta (que se puede ver en las marcas de tiempo de respuesta medias y al 98 %).

    Para obtener documentación más detallada sobre esta herramienta de gráficos, consulte el archivo Léame.

  4. Utilizando el gráfico, encontramos las horas del día que eran importantes, entonces podríamos hacer referencia a esas horas en los archivos de registro (como request.log y error.log).  

    Una forma fácil de ver archivos grandes es usando el comando "less" en el shell (a través de Cygwin o Linux Subsystem en Windows o de Terminal en Mac). Por ejemplo, ejecute el comando less request.log, haga una búsqueda escribiendo /2016 11:3[0-9]: y, a continuación, pulse Intro para buscar el intervalo de tiempo de las 11:30 en el archivo.

  5. También puede hacer una referencia cruzada al resultado de la aplicación rlog.jar, que se envía con opt/helpers con AEM.  Las instrucciones se encuentran en los documentos de AEM.

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