Papel crucial de los modelos de costes: Gestión de modificaciones de presupuesto frecuentes

La gestión de un presupuesto es nada menos que un arte. Es una mezcla de habilidad, paciencia y poca creatividad con una tecnología efectiva.

Como la gestión del presupuesto no es un asunto de un solo golpe y requiere un seguimiento activo y habilidades de gestión también, una plataforma tecnológicamente sólida con su orientación puede ayudar a dirigir la gestión en la dirección correcta. Aquí es exactamente donde Adobe Media Optimizer (AMO) y su tecnología entran en escena y ayudan a realizar el trabajo de la mejor manera posible. La belleza de las características de AMO es que guía la gestión del presupuesto de tal manera que las conversiones/objetivo no se vean perturbadas y realmente maximizadas. 

AMO ofrece varias opciones que se pueden utilizar para gestionar los objetivos de gastos diarios a nivel de cartera. Como por ejemplo:

• Objetivo de gastos diarios
• Estrategia de gastos
• Límite de campaña y multiplicador
• Ajuste automático de los límites de presupuesto de la campaña
• Ajustes de la oferta móvil
• Limitaciones Presupuestos de aprendizaje
• Modelos: Modelo de Costes y Modelos de Ingresos y su vida media
• Ofertas de campaña

En una cuenta donde la cantidad del presupuesto varía frecuentemente cada mes y la historia del tráfico y las conversiones ha sido fuerte, la característica de “Modelo de Coste” de AMO ayuda mucho en la gestión efectiva del presupuesto. Particularmente cuando el presupuesto se ha reducido repentinamente en un gran porcentaje y la historia del mes anterior ha sido fuerte. El tirón inesperado interfiere con la información recopilada por AMO y lleva tiempo controlarla. Aquí es donde los modelos de costes proporcionan la información detallada a nivel de unidad de medida de la oferta. Para recapitular, la unidad de oferta en AMO a nivel de búsqueda es en realidad una “palabra clave + tipo de coincidencia.”

El modelado puede entenderse como la previsión (es decir, la predicción del rendimiento). 

Sobre la base de la información recopilada, la AMO elabora pronósticos de cómo se puede esperar que funcione la unidad de la oferta y, sobre la base del objetivo, optimizará la oferta para cada unidad de la oferta, de modo que se maximice el objetivo¹.

• Los anunciantes realizan sus campañas en los motores de búsqueda.
• Información sobre los datos de clicks y costes de la campaña. se recopila.
• Los datos de las conversiones también se capturan del sitio web del cliente en AMO.
• AMO procesa los datos capturados para realizar el análisis y la previsión en forma de modelos.
• Para crear modelos, AMO reúne información en varios puntos de datos (oferta frente a coste, oferta frente a CPC, oferta frente a clics, oferta frente a impresiones, oferta frente a posición, etc.) y la técnica de modelado predictivo se utiliza para analizar y generar datos.

Existen dos tipos de modelos a) Modelos de Coste b) Modelos de Ingresos. Estos informes y modelos se pueden ver en el panel de control. Discutamos el papel del modelo de costes y su contribución a continuación.

La precisión del modelo de oferta del rendimiento de la unidad de licitación según su rendimiento previsto.

Se puede acceder al modelo a través de la pestaña “Tarjetas de cartera” y luego seleccionando la opción “Precisión del modelo.” Se puede estudiar en el siguiente nivel:

a) Nivel de volumen de clic

b) Nivel de unidad de oferta

c) Nivel de dispositivo

d) Móvil por nivel de grupo de anuncios

Cerca del 100% de precisión en los costos es la mejor cifra que se puede tener en cualquier cuenta. Si es superior a +10 a +20% dependiendo de la base del caso de uso, el modelo de costos debe ser estudiado en detalle en todos los niveles para entender de dónde proviene el mayor coste. El “nivel de unidad de oferta” es una sección importante en la que hay que centrarse en profundidad. En realidad, proporciona un detalle de la lista de unidades de la oferta en la que se indica cuánto coste y clic se incurre en el rendimiento real en comparación con el valor previsto. Estos datos de rendimiento se pueden analizar más adelante donde el coste y los clics son más altos que los valores predichos. Una vez que la lista de unidades de la oferta se preselecciona y que están gastando más de lo requerido, el siguiente paso es estudiar en detalle los términos de búsqueda de esas unidades de la oferta. Para ello, los términos de búsqueda en los motores de búsqueda o a nivel de AMO pueden ser evaluados para asegurar que las palabras clave coinciden con los términos correctos, en particular de aquellas palabras clave en las que nuestros modelos muestran discrepancias. Al establecer esos términos como “negativos exactos” y “positivos cruzados exactos” en el nivel de grupo de anuncios derecho, ayude a controlar las siguientes métricas:

• Impresiones inexactas
• Clics irrelevantes
• Relación de tipos de coincidencias exactas
• CPC

La acción anterior ayuda a controlar inmediatamente los gastos en términos de búsqueda irrelevantes. Esto ayuda no solo a controlar el gasto diario, sino también otras métricas como el CTR, ya que controla las impresiones no deseadas. Los CPC también se mejoran a medida que aumenta el tipo exacto de coincidencia y también la aparición de anuncios solo en palabras clave relevantes. A medida que aumenta la relevancia, ayuda a mejorar aún más la puntuación de calidad, lo que a su vez mejora las CPC y el promedio. posición. Como resultado de esta mejora de las métricas básicas, la CR también mejora a medida que se controlan el coste y el factor de relevancia global.

Por lo tanto, la información de precisión del modelo de costes desempeña un papel importante en la comprensión de la trayectoria del nivel de gastos y ayuda a tomar la acción de optimización en la dirección correcta.

¹Definición tomada del material de formación de AMO de Gauri Bhat.