Nota:

Meghan Falter, consultor solution de Advertising Cloud en Adobe, escribió y contribuyó en este artículo

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Es común que los profesionales del marketing tengan problemas para aprovechar sus datos CRM. ¿Se puede demostrar a mis clientes que me preocupo sin parecer espeluznante o necesitado? ¿Qué parámetros legales debo tener en cuenta? ¿De qué manera puedo aprovechar lo que sé sobre mis clientes para crear una relación mejor y más valiosa con ellos y formar vínculos con personas como mis mejores clientes? ¿Y se puede superar esa ansiedad de dar el siguiente paso?

Echemos un vistazo al desafío que realmente estamos resolviendo aquí desde la perspectiva de todas las partes involucradas:

Soy un cliente. Acabo de comprar algo de su sitio web. Y ahora no paro de ver anuncios de remarketing en Internet que me piden que compre algo que acabo de comprar. Esto toma cualquier experiencia de calidad del cliente que acabo de tener y la envía en una espiral descendente hacia la insatisfacción de la marca, y estoy a punto de ir en un despotricar de los medios de comunicación social sobre ello.

Soy un anunciante. Acabas de comprarme algo y ahora te estoy siguiendo por Internet. No solo está creando una mala experiencia para el cliente, sino que también está malgastando dinero, ya sea anunciando algo irrelevante cuando podría estar haciendo ventas cruzadas/aumentar las ventas o malgastando dinero anunciando a alguien a quien no vale la pena venderle en este momento.

Soy un editor. Estoy publicando anuncios que son irrelevantes para mi audiencia, lo que significa que la colocación de la pantalla está generando una baja tasa de clics (CTR) y no está entregando suficientes ganancias a mi anunciante. Al servir estos anuncios a este cliente, estoy devaluando mi propio inventario.

Nadie gana en esta situación. Es un caso tridireccional de una costosa oportunidad perdida.

Para resolver esta situación, todo lo que necesita es amor por los datos. Puede demostrarlo conectando tres puntos para utilizar los datos que ya tiene: sus datos de CRM, sus datos analíticos in situ y su entrega de publicidad en pantalla, para obtener más valor y ofrecer mayores beneficios a su empresa. Y el proceso es más fácil de lo que crees si tienes Adobe Analytics y Advertising Cloud.

Lo primero que hay que hacer es incorporar los datos de CRM a Adobe Analytics. Esto puede hacerse mediante una carga directa o a través de Adobe Campaign, aprovechando los datos de sus clientes en todos los canales.

¿Qué es lo que vale la pena cargar? Definitivamente, tendrá que incluir los datos de sus clientes (que recomendamos encarecidamente que sea anónimo para asegurarse de que cumple con todas las leyes de privacidad de datos). Considere la posibilidad de incluir el historial de compras, la propensión a comprar, el valor de por vida y cualquier otra cosa que sea relevante para su negocio.

Una vez que lo haya enchufado, puede establecer su ID de cliente como uno de sus evars en Analytics junto con el resto de los datos de compromiso y conversión in situ que ya está recopilando.

Cuando un cliente se conecta a su sitio, Analytics captura el identificador de cliente (que tiene el lado CRM de la imagen) y el identificador de visitante (que tiene el lado Analytics de los datos).

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Ahora vamos a dar un paso más allá.

Como cliente de Adobe con una o más soluciones en Experience Cloud digital, usted tiene acceso automáticamente al servicio básico de perfiles y audiencias. Esto significa que puede tomar esos identificadores de visitantes con todos esos valiosos datos de Analytics + datos CRM anónimos y enviarlos a otras partes de Cloud para aprovecharlos para la segmentación y el remarketing.

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En nuestro caso, queremos crear un segmento de clientes existentes para excluir de nuestra publicidad gráfica. Esto significa que cuando creamos una campaña de publicidad en Adobe Advertising Cloud, podemos atraer a ese segmento de clientes existentes enriquecido con CRM y excluirlos de nuestro objetivo cuando servimos nuestros anuncios a través de la DSP (Demand Side Platform).

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Un importante anunciante del Reino Unido decidió dar el salto con la palabra “C” en su relación de datos y/o publicidad, e implementó este caso de uso. De simplemente excluir a los clientes existentes de su reorientación del monitor, mejoraron significativamente el rendimiento de sus campañas: el CTR se disparó un 45% y el coste por adquisición (CPA) disminuyó un 18%. Imagine en libras, y estamos hablando de mucho dinero ahorrado. Añada una experiencia mejorada para el cliente, por no mencionar a los editores felices, y obtendrá victorias en todas partes.

Hay otra opción, sin embargo, si desea impulsar más canales (por ejemplo, Google para la búsqueda, Twitter para Social, o Vídeo) y / o ampliar el alcance y el valor de sus datos de CRM + Analytics. Si ya tiene Adobe Audience Manager o decide invertir en él, puede canalizar los segmentos que crea a través de la plataforma para hacer cosas como el modelado parecido. Esto le ayudará a identificar y llegar a personas que se parecen a sus clientes de alto valor, por ejemplo, pero con los que aún no ha interactuado. Estas audiencias también se pueden aprovechar en Adobe Advertising Cloud para obtener una publicidad de pago más impactante.

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