Typ
Zuletzt aktualisiert am
22. Januar 2026
Prompt Engineering umfasst das Erstellen von Beschreibungen, die die KI dazu anleiten, die gewünschte Ausgabe zu produzieren. Effektive Beschreibungen verbessern die Fähigkeit des KI-Werkzeugs, prägnante und relevante Antworten von hoher Qualität zu generieren.
Beschreibungen leiten KI-Werkzeuge an, indem sie Fragen, Befehle oder Aussagen bereitstellen, um Ausgaben mit der gewünschten Struktur, dem gewünschten Ton und der gewünschten Relevanz zu generieren. Kompetentes Schreiben von Beschreibungen ist essenziell, um die Nutzung des KI-Assistenten für Acrobat zu maximieren.
Häufige Arten von Prompts
Hier ist eine Liste häufiger Arten von Beschreibungen mit Beispielen, wie jede effektiv genutzt werden kann, um spezifische Ergebnisse mit generativen KI-Werkzeugen zu erzielen:
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Beispiel |
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Klassifizierung des Textes |
Kategorisiere dieses Dokument, diese Analyse, diesen Blog, diesen Bericht oder diese Bewertung unter einer bestimmten Kategorie wie Marketing, Finanzen usw. |
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Sentiment-Analyse |
Ist diese Produkt- oder Feature-Bewertung positiv oder negativ? |
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Zusammenfassung |
Fasse diesen Analystenbericht in wenigen Absätzen zusammen. |
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Inhalte umschreiben |
Prüfe diese Anweisungen und stelle sie in einfacher Sprache für Anfänger bereit. |
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Informationsextraktion |
Finde strategische Treiber für die Firma. |
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Vergleich |
Vergleiche die Leistung pro Quartal und präsentiere den Wachstumsprozentsatz über die letzten zwei Quartale. |
Ein gut gestalteter Prompt für den KI-Assistenten für Acrobat integriert spezifische Aufgaben, relevanten Kontext, klare Erwartungen und Formatierungsrichtlinien, um die KI anzuleiten, das gewünschte Ergebnis zu generieren.
Hier sind Komponenten eines Prompts, der den KI-Assistent für Acrobat dabei unterstützt, präzise Ergebnisse zu generieren:
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Komponente |
Beispiel |
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Die Aufgabe ist die erste Komponente der Beschreibung. Sie sollte dem KI-Assistenten für Acrobat klare Anweisungen geben. |
Erstelle eine Zusammenfassung für Produktfeedback. |
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Der Kontext ist die zweite Komponente des Prompts und liefert die notwendigen Informationen, damit der KI-Assistent für Acrobat angemessen reagieren kann. |
Basierend auf aktuellen Kundenbewertungen. |
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(Optional) Hebe Erwartungen hervor, um Antwortziele zu vermitteln. |
Die Zusammenfassung sollte wichtige Themen, den allgemeinen Gedanken und wiederkehrende Probleme oder Lob herausarbeiten. |
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(Optional) Gib ein Format für die Ausgabe an. |
Formuliere die Zusammenfassung prägnant und stelle die Informationen klar und verständlich dar, damit sie sich für ein Marketing-Team-Meeting eignet. |
Beim Erstellen eines Prompts denke daran, dass du einen hilfreichen Assistenten anleitest – je spezifischer, desto konsistenter die Ergebnisse.Experimentiere beim Erstellen von Beschreibungen, indem du Fragen variierst und Kontext hinzufügst.
Um die informativsten und nützlichsten Antworten zu generieren, definiere deine Ziele klar, liefere relevanten Kontext, verwende klare und prägnante Sprache, nutze Beispiele, skizziere Schritte und baue auf vorherigen Interaktionen auf. Ein Prompt enthält folgende Informationen:
- Das Thema.
- Schlüsselwörter oder Phrasen, die mit dem Thema verbunden sind.
- Der Ton der Antwort.
- Die Zielgruppe.
Hier sind wichtige Überlegungen und Ansätze für das Erstellen effektiver Beschreibungen, um schnell relevante Erkenntnisse zu generieren.
Formuliere deine Beschreibungen auf bewusste Weise
Um effektive Prompts zu erstellen, verstehe zuerst deine Aufgabe und gib dann klar das gewünschte Ergebnis an:
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Verstehe deine Aufgabe
Beginne damit, deine Aufgabe und ihre Ziele klar zu verstehen. Entscheide, ob du eine Zusammenfassung, eine spezifische Informationsextraktion oder Content-Erstellung benötigst, da dies deine Beschreibung direkt beeinflusst.
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Gib das gewünschte Ergebnis an
Stelle sicher, dass deine Beschreibung das gewünschte Ergebnis klar angibt.Wenn du beispielsweise eine kurze Zusammenfassung benötigst, gib die Anforderung explizit an, etwa „Fasse die drei Hauptpunkte in unter 150 Wörtern zusammen."Wenn ein anderes Format wie eine Tabelle oder eine Aufzählung benötigt wird, mache das deutlich, zum Beispiel „Formatiere die Ausgabe als Aufzählung."
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Beispiele
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Halte es einfach
Um Klarheit und Fokus in deinen Interaktionen zu verbessern, halte deine Beschreibungen einfach und vereinfache komplexe Fragen zu überschaubare Teile:
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Verwende klare Sprache
Verwende klare, prägnante Sprache in deinen Eingabeaufforderungen und vermeide komplexe Sätze oder Fachjargon, es sei denn, es ist nötig, um deine Absicht zu verdeutlichen.
Beispiel: Extrahiere alle Statistiken zu erneuerbaren Energien aus dem Dokument und präsentiere sie in einer Aufzählungsliste.
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Vereinfache komplexe Fragen
Teile komplexe oder vielschichtige Fragen in einfachere, einzelne Beschreibungen auf, um jede Interaktion fokussiert und klar zu halten.
Beispiele:
- Gib zunächst einen Überblick über die aktuelle globale Landschaft der erneuerbaren Energien. <Gib dies ein, nachdem du eine Antwort auf die obige Anfrage erhalten hast>
- Analysiere als Nächstes die drei größten Trends bei erneuerbaren Energien im Jahr 2024. <Gib dies ein, nachdem du eine Antwort auf die obige Anfrage erhalten hast>
- Sage schließlich potenzielle Veränderungen in diesen Trends für die nächsten fünf Jahre voraus.
Beschränkungen kommunizieren
Gib Beschränkungen klar an, wenn du kommunizierst. Wenn deine Anfrage Einschränkungen hat, wie eine Wortanzahl oder einen Fokus auf bestimmte Abschnitte oder Themen, hilft es, diese vorab zu nennen, um die Antwort entsprechend anzupassen.
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Beispiel: Fasse den Methodikteil dieses Papers in 150 Wörtern oder weniger zusammen. |
Prompts anpassen
Passe Prompts an deine Bedürfnisse an. Gib den Ton, Stil und die Zielgruppe der Ausgabe an, da dieser Kontext Tiefe verleiht und die Qualität der Antwort verbessert. Experimentiere nach Belieben mit verschiedenen Längen, Tönen und Stimmen.
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Beispiele:
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Gewünschtes Ausgabeformat definieren
Gib das gewünschte Ausgabeformat an. Gib klar an, ob ein bestimmtes Format wie Absätze, Aufzählungspunkte, Listen, Tabellen, JSON oder XML einen Wert hinzufügt. Definiere auch den Stil und Ton, von formal bis lässig oder überzeugend, um die Ausgabe an deine Ziele anzupassen.
Format-Strategien:
- Definiere das benötigte Format klar, wie Aufzählungspunkte, Absätze, JSON oder XML.
- Wähle ein Format, das für die Verwendung der Ausgabe geeignet ist, wie Datenintegration oder Lesbarkeit.
- Für strukturierte Formate gib wesentliche Felder oder Elemente an.
- Experimentiere mit unterschiedlichen Beschreibungen und Ausgaben, um die Antwort zu verfeinern.
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Beispiele:
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Ergebnisse mit Few-Shot-Learning verbessern
Few-Shot-Learning erlaubt es KI-Modellen, mit nur wenigen Beispielen genaue Vorhersagen zu treffen, wobei der Fokus auf Verallgemeinerung über Memorierung liegt.Füge Beispiele hinzu, um vorzugeben, welchen Ansatz der KI-Assistent für Acrobat verfolgen soll.Diese Methode ist besonders nützlich, wenn es um die Erstellung kreativer, analytischer Ausgaben oder die Strukturierung detaillierter Antworten geht.
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Beispiele:
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Mit Chain-of-Thoughts als Beschreibungen anleiten
Chain-of-Thought-Beschreibungen weisen den KI-Assistenten für Acrobat mithilfe von sequentiellen Begründungen an und sollen menschliche Logik imitieren, um Probleme zu lösen oder Fragen zu beantworten. Diese Methode bricht Aufgaben zu logischen Schritten herunter und verbessert so die Antworten der KI. Effektive Tipps für Beschreibungen:
- Schritte erläutern – Formuliere jeden Schritt als Frage oder Aussage, die zum nächsten Prozessschritt überleitet. Verwende Formulierungen wie „Sehen wir uns das schrittweise an“, „Bedenke nacheinander jeden Aspekt einzeln“ oder „Zuerst, danach, zum Schluss“, um logische Zusammenhänge auszudrücken.
- Logische Abläufe – Stelle sicher, dass Beschreibungen den KI-Assistenten für Acrobat logisch zur Lösung führen.
- Transparenz – Weise den KI-Assistenten für Acrobat an, seine Begründungen aufzuzeigen und so einen klaren Weg zur endgültigen Entscheidung zu schaffen.
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Beispiel:
Nehmen wir an, ein Kunde [Beschwerde] über die Probleme bei den Installationsschritten für den Build. Identifiziere zuerst mögliche Gründe für die Probleme basierend auf unseren [Installationsschritten]. Erläutere danach mögliche Erklärungen, die wir dem Kunden geben können, inklusive Schritten, die der Kunde zur Entfernung der Software durchführen kann. Entwerfe zum Schluss eine endgültige Antwort, in denen du diese Elemente einbaust. |
Antworten mithilfe von Prompt-Verkettung ausweiten
Prompt-Verkettung umfasst einen iterativen Prozess von Beschreibungen und Antworten, bei dem jede neue Beschreibung auf der vorherigen Antwort des KI-Assistenten für Acrobat aufbaut. Diese Methode ist ideal für kreative Aufgaben wie die Erstellung von Erzählungen oder Brainstorming und ermöglicht es, dass sich Ideen schrittweise entwickeln. Im Gegensatz zu Chain-of-Thought-Beschreibungen, welche detaillierte Einzelantwort-Begründungen bieten, ist Prompt-Verkettung dynamisch und umfasst im Laufe der Zeit mehrere Interaktionen.
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Beispiel:
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Auf Genauigkeit prüfen
Gelegentlich kann der KI-Assistent für Acrobat Fehler machen. Überprüfe die Antworten immer nochmals genau auf Genauigkeit, Grammatik und Stil.
Iterieren und verbessern
Nutze vorherige Antworten als Grundlage für weitere Interaktionen mit dem KI-Assistenten für Acrobat und verbessere so seine Effektivität im Laufe der Zeit. Überarbeite deine Prompts, um die KI besser zu leiten, indem du Kontext hinzufügst, Ziele klärst oder bei Bedarf spezifischere Fragen stellst.Effektive Prompts zu erstellen ist eine Fähigkeit, die sich mit der Übung verbessert. Betrachte Fehler als Lernerfahrungen und experimentiere weiter.
Um die Effektivität deiner Prompts zu optimieren, vermeide diese häufigen Fehler:
- Unklarheit. Verwende beim Prompting eine klare Sprache, um Antworten von besserer Qualität zu erhalten.
- Anfragen nach unangemessenen oder unethischen Inhalten. Du bist verantwortlich für die Inhalte und Konsequenzen deiner Prompts. Respektiere immer lokale Gesetze, Regeln, die Rechte anderer und die Nutzungsbedingungen, wenn du den KI-Assistent für Acrobat verwendest.
- Slang, Fachjargon oder informelle Sprache. Die Verwendung informeller Sprache kann zu minderwertigen, unangemessenen oder unprofessionellen Antworten vom KI-Assistent für Acrobat führen.
- Widersprüchliche Anweisungen. Beschreibungen mit widersprüchlichen Informationen können den KI-Assistent für Acrobat verwirren und zu Antworten minderer Qualität führen.
- Prompts überkomplizieren. Vereinfache deine Beschreibungen, um Klarheit für den KI-Assistent für Acrobat zu gewährleisten und konzentriere dich auf Aufgaben, die die KI effektiv bewältigen kann.
- Vorwissen voraussetzen. Setze nicht voraus, dass der KI-Assistent für Acrobat weiß, was in der Beschreibung angegeben ist, da dies zu Ungenauigkeiten führen kann. Stelle immer Kontext bereit und setze klare Erwartungen.
Hier sind wichtige Praktiken für verantwortungsvolle KI-Nutzung:
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Fairness
KI-Beschreibungen sollten alle Personen unparteiisch behandeln, ohne Bias basierend auf Geschlecht, Rasse, sexueller Orientierung oder Religion. Stelle sicher, dass deine Beschreibungen frei von diskriminierender Sprache oder Annahmen sind.
Beispiel: Analysiere diese Lebensläufe und ordne die Kandidaten basierend auf ihren Qualifikationen hinsichtlich der Anzahl der Jahre im [Feld] ein, wobei die Analyse frei von Geschlechts-, Rassen- oder Altersvoreingenommenheit ist.
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Inklusivität
KI-Systeme sollten Vielfalt und Inklusivität fördern. Integriere inklusive Designpraktiken in Beschreibungen, um einen unbeabsichtigten Ausschluss von Gruppen zu vermeiden.
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Verantwortlichkeit
Menschliche Aufsicht ist in der KI-Entwicklung unerlässlich. Stelle Verantwortlichkeit sicher, indem du KI-Prozesse überwachst und steuerst und Verantwortung für die generierten Eingaben und Ausgaben übernimmst.
Weitere Informationen findest du unter Adobes Engagement für KI-Ethik.
