Les étapes ci-dessous expliquent comment analyser le request.log. Commencer par générer des graphiques de trafic, puis les renvoyer à la sortie des outils request.log et rlog.jar.
Installer perl et gnuplot sur l’ordinateur
Télécharger ces deux fichiers dans un nouveau dossier sur l’ordinateur :
Exécuter cette commande sur le chemin du request.log :
perl graph-request-log.pl --title "Request Log Graph" --output output.png request.log | gnuplot
La commande génère un fichier nommé output.png, semblable à ceci :
Pour comprendre le graphique ci-dessus, vous devez comprendre la signification des valeurs de médian et percentile.
Le graphique ci-dessus montre que les utilisateurs ne servent pas réellement du système avant à peu près 7 h du matin. Le trafic augmente vers 9 h. Ensuite, le trafic augmente à nouveau à 11 h 30 et nous constatons un pic du nombre de requêtes et un ralentissement dans les temps de réponse (qui se voit dans les marquages de temps de réponse médians et du 98e percentile).
Pour obtenir une documentation plus détaillée sur cet outil graphe, consulter le fichier readme.
A l’aide du graphique, nous avons trouvé les heures importantes de la journée, nous avons ensuite pu rechercher ces heures dans les fichiers journaux (comme request.log et error.log).
Un moyen simple d’afficher des fichiers volumineux est d’utiliser la commande « less » sur le conteneur (via le sous-système Cygwin ou Linux sous Windows ou Terminal sur Mac). Par exemple, exécuter la commande « less request.log », recherche de « /2016 11:3[0-9]: », puis appuyer sur entrée pour rechercher la période de 11h30 du matin dans le fichier.
Vous pouvez également recouper le graphique avec la sortie de l’application rlog.jar fournie avec AEM sous opt/helpers. Les instructions peuvent être trouvées dans AEM docs.
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