Type
تاريخ آخر تحديث
22 يناير 2026
تتضمن هندسة المطالبات صياغة مطالبات توجه الذكاء الاصطناعي لإنتاج المخرجات المرغوبة.تعزز المطالبات الفعالة قدرة أداة الذكاء الاصطناعي على إنشاء استجابات مختصرة وذات صلة وعالية الجودة.
توجه المطالبات أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم أسئلة أو أوامر أو بيانات لإنشاء مخرجات بالهيكل والنبرة والصلة المرغوبة.إن إتقان كتابة المطالبات أمر ضروري لتحقيق أقصى استفادة من المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat.
الأنواع الشائعة للمطالبات
إليك قائمة بالأنواع الشائعة للمطالبات مع أمثلة على كيفية استخدام كل منها بفعالية لتحقيق نتائج محددة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي:
|
|
مثال |
|---|---|
|
تصنيف النص |
صنف هذا المستند أو التحليل أو المدونة أو التقرير أو المراجعة تحت فئة محددة، مثل التسويق أو المالية وما إلى ذلك. |
|
تحليل المشاعر |
هل مراجعة هذا المنتج أو الميزة إيجابية أم سلبية؟ |
|
التلخيص |
لخص تقرير المحلل هذا في بضع فقرات. |
|
إعادة كتابة المحتوى |
راجع هذه التعليمات وقدمها بلغة بسيطة للمبتدئين. |
|
استخراج المعلومات |
ابحث عن المحركات الاستراتيجية للشركة. |
|
المقارنة |
قارن الأداء في كل ربع سنة واعرض نسبة النمو خلال الربعين الأخيرين. |
تدمج المطالبة المصممة بعناية للمساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat مهام محددة وسياق ذي صلة وتوقعات واضحة وإرشادات التنسيق لتوجيه الذكاء الاصطناعي لإنشاء النتيجة المرغوبة.
فيما يلي مكونات المطالبة المستخدمة لتوجيه المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat لإنشاء مخرجات دقيقة:
|
المكوّن |
مثال |
|---|---|
|
إن المهمة (Task) هي المكون الأول من المطالبة.يجب أن توفر توجيهات واضحة للمساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat. |
أنشئ ملخصًا لتعليقات المنتج. |
|
يُعد السياق (Context) المكون الثاني من المطالبة، ويوفر المعلومات الضرورية للمساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat للاستجابة بشكل مناسب. |
بناءً على مراجعات العملاء الأخيرة. |
|
(اختياري) سلط الضوء على التوقعات (Expectations) من أجل نقل أهداف الاستجابة. |
يجب أن يحدد الملخص الموضوعات الرئيسية والمشاعر العامة وأي مشاكل أو مدح متكرر. |
|
(اختياري) حدد تنسيقًا للمخرجات. |
قم بتنسيق الملخص ليكون موجزاً، واعرض المعلومات بطريقة واضحة وسهلة الفهم ومناسبة لاجتماع فريق التسويق. |
عند صياغة مطالبة، فكر فيها كتوجيه مساعد مفيد - كلما كانت أكثر تحديدًا، كانت المخرجات أكثر اتساقًا.تبنَّ روح التجربة في هندسة المطالبات من خلال تنويع الأسئلة وإضافة المزيد من السياق.
لإنشاء استجابات أكثر إفادة ونفعًا، حدد أهدافك بوضوح، وقدم السياق ذا الصلة، واستخدم لغة واضحة وموجزة، ووظف الأمثلة، وحدد الخطوات، وابن على التفاعلات السابقة. تتضمن المطالبة المعلومات التالية:
- الموضوع.
- الكلمات المفتاحية أو العبارات المرتبطة بالموضوع.
- نبرة الاستجابة.
- الجمهور المستهدف.
في ما يلي الاعتبارات والمناهج الرئيسية لصياغة مطالبات فعالة بهدف إنشاء معلومات معمقة ذات صلة بسرعة.
اكتب مطالباتك بنيّة واضحة
لصياغة مطالبات فعالة، افهم مهمتك أولاً ثم حدد النتيجة المرغوبة بوضوح:
-
افهم مهمتك
ابدأ بفهم مهمتك وأهدافها بوضوح. حدد ما إذا كنت تحتاج إلى ملخص أو استخراج معلومات محددة أو إنشاء محتوى، حيث سيؤثر ذلك بشكل مباشر على مطالبتك.
-
حدد النتيجة المرغوبة
تأكد من أن مطالبتك تحدد النتيجة المرغوبة بوضوح.على سبيل المثال، إذا كنت تحتاج إلى ملخص موجز، اذكر المتطلب بوضوح، مثل "لخص النقاط الثلاث الرئيسية في أقل من 150 كلمة." إذا كان هناك حاجة لتنسيق مختلف مثل جدول أو قائمة نقطية، وضح ذلك، مثل "قم بتنسيق المخرجات كقائمة نقطية."
|
الأمثلة
|
تبسيط الأمور
لتعزيز الوضوح والتركيز في تفاعلاتك، اجعل مطالباتك بسيطة وقسّم الأسئلة المعقدة إلى أجزاء قابلة للإدارة:
-
استخدم لغة واضحة
استخدم لغة واضحة وموجزة في مطالباتك وتجنب الجمل المعقدة أو المصطلحات التقنية إلا إذا كانت ضرورية لتوضيح قصدك.
مثال: استخرج جميع الإحصائيات المتعلقة بالطاقة المتجددة من المستند واعرضها في قائمة نقطية.
-
تبسيط الأسئلة الصعبة
قسم الأسئلة المعقدة أو متعددة الجوانب إلى مطالبات بسيطة ومنفردة للحفاظ على تركيز ووضوح كل تفاعل.
الأمثلة:
- أولاً، قدم نظرة عامة على المشهد العالمي الحالي للطاقة المتجددة. <اكتب هذا بعد الحصول على رد على الطلب أعلاه>
- بعد ذلك، حلل أهم ثلاثة اتجاهات للطاقة المتجددة في 2024. <اكتب هذا بعد الحصول على رد على الطلب أعلاه>
- أخيرًا، تنبأ بالتحولات المحتملة في هذه الاتجاهات خلال السنوات الخمس القادمة.
الإبلاغ عن القيود
حدد القيود بوضوح عند التواصل.إذا كان طلبك يحتوي على قيود، مثل عدد الكلمات أو التركيز على أقسام أو موضوعات محددة، فإن ذكر هذه القيود مقدمًا يساعد في تخصيص الاستجابة وفقًا لذلك.
|
مثال: لخص قسم المنهجية في هذه الورقة في 150 كلمة أو أقل. |
تخصيص المطالبات
خصص المطالبات لتناسب احتياجاتك. حدد نبرة المخرجات وأسلوبها والجمهور المستهدف، حيث أن هذا السياق يضيف عمقًا ويحسن جودة الاستجابة.جرّب أطوالاً مختلفة وأساليب ونبرات متنوعة كما ترغب.
|
الأمثلة:
|
تحديد تنسيق المخرجات المرغوب
حدد تنسيق المخرجات المرغوب.اذكر بوضوح إذا كان تنسيق معين مثل الفقرات أو النقاط النقطية أو القوائم أو الجداول أو JSON أو XML يضيف قيمة.بالإضافة إلى ذلك، حدد الأسلوب والنبرة، بدءًا من الرسمي إلى العادي أو المقنع، لمواءمة المخرجات مع أهدافك.
استراتيجيات التنسيق:
- حدد بوضوح التنسيق المطلوب، مثل النقاط النقطية أو الفقرات أو JSON أو XML.
- اختر تنسيقًا مناسبًا لاستخدام المخرجات، مثل تكامل البيانات أو سهولة القراءة.
- للتنسيقات المنظمة، حدد الحقول أو العناصر الأساسية.
- جرّب مطالبات ومخرجات مختلفة لتحسين الاستجابة.
|
الأمثلة:
|
تحسين النتائج باستخدام التعلم بالأمثلة القليلة
يُمكِّن التعلم بالأمثلة القليلة نماذج الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بدقة باستخدام عدد قليل من الأمثلة، مع التركيز على التعميم بدلاً من الحفظ.أدرج أمثلة لتوجيه نهج المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat.هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص لإنشاء مخرجات إبداعية وتحليلية أو لهيكلة الاستجابات المفصلة.
|
الأمثلة:
|
توجيه باستخدام مطالبة سلسلة التفكير
توجه مطالبة سلسلة التفكير المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat من خلال التفكير المتسلسل، مُحاكية المنطق البشري لحل المشاكل أو الإجابة على الأسئلة.تقسم هذه الطريقة المهام إلى خطوات منطقية، مما يحسن استجابات الذكاء الاصطناعي.نصائح فعالة للإرشاد:
- حدد الخطوات - اعرض كل خطوة كسؤال أو بيان يؤدي إلى الجزء التالي من العملية.استخدم إشارات مثل "دعنا نفكر خطوة بخطوة" أو "فكر في كل جانب واحداً تلو الآخر" أو "أولاً، ثانياً، أخيراً" للإشارة إلى الروابط المنطقية.
- التدفق المنطقي - تأكد من أن المطالبات تقود المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat منطقياً نحو الحل.
- الشفافية - اطلب من المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat إظهار تفكيره، مما ينشئ مساراً واضحاً للقرار النهائي.
|
مثال:
بناءً على [شكوى] عميل حول المشاكل في خطوات التثبيت للإصدار. أولاً، حدد الأسباب المحتملة للمشاكل بناءً على [خطوات التثبيت] الخاصة بنا. بعد ذلك، حدد الأسباب المناسبة التي يمكننا تقديمها للعميل، بما في ذلك الخطوات التي يجب عليه اتخاذها لإزالة البرنامج. أخيراً، اكتب استجابة نهائية تتضمن هذه العناصر. |
وسّع الاستجابات باستخدام تسلسل المطالبات
يتضمن ربط المطالبات عملية تكرارية من المطالبات والاستجابات، حيث تبني كل مطالبة جديدة على الاستجابة السابقة للمساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat.هذه الطريقة مثالية للمهام الإبداعية مثل إنشاء السرد أو العصف الذهني، مما يسمح للأفكار بالتطور تدريجيًا. على عكس مطالبة سلسلة الأفكار، التي تقدم تفكيرًا مفصلاً لاستجابة واحدة، فإن ربط المطالبات ديناميكي ويتضمن تفاعلات متعددة عبر الزمن.
|
مثال:
|
تحقق من الدقة
أحيانًا، قد يرتكب المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat أخطاء. تحقق دائمًا من استجاباته للتأكد من الدقة والقواعد والأسلوب.
كرر وحسّن
استخدم الردود السابقة كأساس للتفاعلات الإضافية مع المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat، مما يعزز فعاليته مع مرور الوقت.حسّن المطالبات لتوجيه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، وأضف السياق، ووضّح الأهداف، أو اطرح أسئلة أكثر تحديدًا عند الحاجة.صياغة المطالبات الفعالة مهارة تتحسن مع الممارسة، لذا تقبل الإخفاقات كتجارب تعلم واستمر في التجريب.
لتحسين فعالية مطالباتك، تجنب هذه الأخطاء الشائعة:
- الغموض. عند كتابة المطالبات، استخدم لغة واضحة للحصول على ردود عالية الجودة.
- طلب محتوى غير مناسب أو غير أخلاقي. أنت مسؤول عن محتوى وعواقب مطالباتك.احترم دائمًا القوانين المحلية والقواعد وحقوق الآخرين وشروط الخدمة عند استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat.
- العامية أو المصطلحات المتخصصة أو اللغة غير الرسمية. قد يؤدي استخدام اللغة غير الرسمية إلى ردود منخفضة الجودة أو غير مناسبة أو غير مهنية من المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat.
- التعليمات المتضاربة. يمكن أن تؤدي المطالبات التي تحتوي على معلومات متضاربة إلى إرباك المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat، مما يؤدي إلى استجابات أقل جودة.
- تعقيد المطالبات بشكل مفرط. بسّط مطالباتك لضمان الوضوح للمساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat، مع التركيز على المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها بفعالية.
- افتراض المعرفة المسبقة. لا تفترض أن المساعد المستند إلى الذكاء الاصطناعي لـ Acrobat يعرف ما هو مقدم في المطالبة، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى عدم الدقة. قدم دائماً السياق وحدد توقعات واضحة.
إليك الممارسات الأساسية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي:
-
العدالة
يجب أن تتعامل مطالبات الذكاء الاصطناعي مع جميع الأفراد بحيادية، دون تحيز قائم على الجنس أو العرق أو التوجه الجنسي أو الدين. تأكد من أن مطالباتك خالية من اللغة أو الافتراضات التمييزية.
مثال: حلل هذه السير الذاتية ورتب المرشحين بناءً على مؤهلاتهم من حيث عدد سنوات الخبرة في [المجال]، مع ضمان أن يكون التحليل خالياً من التحيزات القائمة على الجنس أو العرق أو العمر.
-
الشمولية
يجب أن تتبنى أنظمة الذكاء الاصطناعي التنوع والإدماج.ادمج ممارسات التصميم الشامل في المطالبات لتجنب الاستبعاد غير المقصود لأي مجموعة.
-
المساءلة
الإشراف البشري ضروري في تطوير الذكاء الاصطناعي. اضمن المساءلة من خلال الإشراف على عمليات الذكاء الاصطناعي وإدارتها وتحمل مسؤولية المدخلات والمخرجات التي يتم إنشاءها.
لمزيد من المعلومات، راجع التزام Adobe بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
