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Al comparar los datos de los informes A4T con los informes de los espacios de trabajo, se observan discrepancias.
En Target, la actividad se define en la URL de la página y en base a algunos criterios de calificación (audiencia utilizada), calificamos para la actividad. Luego, se capturan los datos de las métricas visitantes/visitas para todos los visitantes que forman parte de esa actividad.
Para obtener información sobre cómo se capturan los visitantes en Target para una actividad, consulte el artículo Visitante nuevo o visitante que regresa.
Las visitas son el número de visitantes individuales que visitan su sitio como parte de esa actividad.
En Target, si cargo la página y califico para la audiencia utilizada para la actividad, entonces solo se atribuyen los datos a las métricas.
En Analytics, no hay tales criterios de calificación y se capturan los datos bajo visitantes/visitas para todos los que visitaron el sitio.
Existen diferencias en los datos que han sido registrados por cada herramienta, y hay razones para esta variación que se mencionan en los siguientes documentos:
- Comprensión de las desviaciones de datos esperadas (obsoletos)
- Personalización, cerrar la brecha en el tratamiento de la variación entre los sistemas de datos
Mientras que en Analytics, la visita siempre está asociada a un período de tiempo, para saber si debe contar como una nueva visita si el mismo visitante regresa a su sitio. Una sesión comienza cuando el usuario llega por primera vez a su sitio y termina bajo uno de los pocos escenarios. Por ejemplo, un visitante ingresa a su sitio web, cierra el explorador y lo vuelve a abrir 5 minutos más tarde, lo que seguiría contando como la misma visita. Un visitante único es aquel que entra a su sitio web por primera vez dentro del período especificado.
Es por eso que, si tiene un Segmento construido en Analytics y compara el número de instancias de ese informe con el número de instancias de su actividad, es imposible que coincidan, simplemente por la forma en que los segmentos de Analytics actualmente funcionan como dimensiones/métricas utilizadas en el segmento que trabajan en la asignación/vencimiento de las variables establecidas por los usuarios.
Por ejemplo, en un solo día Site Catalyst muestra clientes únicos para todos aquellos que entraron al sitio en ese día. No se vuelve a contar esa visita.
Target, sin embargo, puede contar a un visitante varias veces en un día dependiendo de cómo se establezcan las métricas de éxito.
Una razón fundamental para las diferencias en los datos informados es cómo funcionan Target y Analytics a nivel de página. Target utiliza el sistema mbox: un objeto HTML con una clase especial que llama a una función JavaScript. El análisis, por otro lado, utiliza JavaScript en una página y enlazado, impulsado a través de un píxel de seguimiento llamado "Solicitud de Imagen". El método mbox facilita la entrega de ofertas de Target a partes específicas de una página web y el método de seguimiento de píxeles permite a Analytics crear un enlace a la capa de recopilación de datos de Adobe. Sin embargo, el aporte de la clave es que Target y Analytics utilizan dos acciones simultáneas pero separadas para registrar los visitantes y otras métricas, por lo que no es aconsejable comparar sus datos.
Para obtener más información sobre cómo minimizar los efectos de los recuentos de visitas y visitantes inflados al utilizar Analytics como fuente de informes, consulte el documento Minimización de los recuentos de visitas y visitantes inflados en A4T.
Debido a que estas definiciones son muy diferentes, a las métricas de Analytics y Target y a los algoritmos que se utilizan para calcular, se produce la diferencia en los datos.