Type
Laatst bijgewerkt op
15 jan. 2026
Het ontwikkelen van opdrachten houdt in dat je opdrachten samenstelt die AI leiden om de gewenste output te produceren. Effectieve opdrachten verbeteren het vermogen van de AI-tool om beknopte en relevante reacties van hoge kwaliteit te genereren.
Opdrachten leiden AI-Tools door vragen, commando's of uitspraken te geven om output te genereren met de gewenste structuur, toon en relevantie. Bekwaam schrijven van opdrachten is essentieel om het gebruik van AI-assistent voor adobe acrobat te maximaliseren.
Veelvoorkomende typen opdrachten
Hier is een lijst van veelvoorkomende typen opdrachten met voorbeelden van hoe elk effectief kan worden gebruikt om specifieke resultaten te bereiken met gen-AI-Tools:
|
|
Voorbeeld |
|---|---|
|
Classificatie van de tekst |
Categoriseer dit document, analyse, blog, rapport of controle onder een specifieke categorie, zoals marketing of financiën enzovoort. |
|
sentimentanalyse |
Is deze product- of functiecontrole positief of negatief? |
|
Samenvatting |
Vat dit analistenrapport samen in een paar alinea's. |
|
content herschrijven |
Controleer deze instructies en geef ze in eenvoudige taal voor beginners. |
|
Informatie-extractie |
Vind strategische drijfveren voor het bedrijf. |
|
Vergelijking |
Vergelijk de prestaties per kwartaal en toon het groeipercentage over de laatste twee kwartalen. |
Een goed samengestelde opdracht voor AI-assistent voor adobe acrobat integreert specifieke taken, relevante context, duidelijke verwachtingen en opmaakrichtlijnen om de AI te leiden naar het genereren van het gewenste resultaat.
Hier zijn onderdelen van een opdracht die wordt gebruikt om AI-assistent voor Acrobat te begeleiden bij het genereren van nauwkeurige output:
|
Component |
Voorbeeld |
|---|---|
|
De taak is het eerste onderdeel van de opdracht. Het moet duidelijke aanwijzingen geven aan AI-assistent voor Acrobat. |
Maak een samenvatting van product-feedback. |
|
De context is het tweede onderdeel van de opdracht en levert de benodigde informatie voor AI-assistent voor Acrobat om op de juiste manier te reageren. |
Gebaseerd op recente klantbeoordelingen. |
|
(Optioneel) Benadruk verwachtingen om reactiedoelen over te brengen. |
De samenvatting moet belangrijke thema's, algemene gevoelens en terugkerende problemen of complimenten identificeren. |
|
(Optioneel) Specificeer een format voor de output. |
Formatteer de samenvatting beknopt en presenteer de informatie op een duidelijke, begrijpelijke manier die geschikt is voor een marketing teamvergadering. |
Bij het maken van een opdracht kun je het zien als het aansturen van een behulpzame assistent: hoe specifieker, hoe consistenter de output. Omarm experimenteren bij het ontwikkelen van opdrachten door vragen te variëren en context toe te voegen.
Om de meest informatieve en nuttige reacties te genereren, definieer je doelen duidelijk, geef je relevante context, gebruik je duidelijke en beknopte taal, pas je voorbeelden toe, schets je stappen en bouw je voort op eerdere interacties. Een opdracht bevat de volgende informatie:
- Het onderwerp.
- Trefwoorden of zinsdelen die bij het onderwerp horen.
- De toon van de reactie.
- De doelgroep.
Hieronder staan belangrijke overwegingen en benaderingen voor het maken van effectieve opdrachten om snel relevante inzichten te genereren.
Wees doelbewust met je opdrachten
Om effectieve opdrachten te maken, begrijp je eerst je taak en specificeer je vervolgens duidelijk het gewenste resultaat:
-
Begrijp je taak
Begin door je taak en de doelstellingen duidelijk te begrijpen. Bepaal of je een samenvatting, specifieke informatie-extractie of contentcreatie nodig hebt, omdat dit direct invloed heeft op je opdracht.
-
Specificeer het gewenste resultaat
Zorg ervoor dat je opdracht het gewenste resultaat duidelijk specificeert. Als je bijvoorbeeld een korte samenvatting nodig hebt, vermeld dan de vereiste expliciet, zoals "Vat de drie hoofdpunten samen in minder dan 150 woorden." Als een ander formaat zoals een tabel of lijst met opsommingstekens nodig is, maak dat dan duidelijk, zoals "Formatteer de uitvoer als een lijst met opsommingstekens."
|
Voorbeelden
|
Houd het eenvoudig
Om duidelijkheid en focus in je interacties te verbeteren, houd je opdrachten eenvoudig en uitsplitsen complexe vragen in beheersbare delen:
-
Gebruik duidelijke taal
Gebruik duidelijke, beknopte taal in je opdrachten en vermijd complexe zinnen of technisch jargon, tenzij nodig om je bedoeling te verduidelijken.
Voorbeeld: Haal alle statistieken gerelateerd aan hernieuwbare energie uit het document en presenteer ze in een lijst met opsommingstekens.
-
Uitsplitsen complexe vragen
Verdeel complexe of veelzijdige vragen in eenvoudigere, individuele opdrachten om elke interactie gefocust en duidelijk te houden.
Voorbeelden:
- Geef eerst een overzicht van het huidige wereldwijde landschap van hernieuwbare energie. <Typ dit nadat je een reactie hebt gekregen op het bovenstaande verzoek>
- Analyseer vervolgens de drie hoogste trends in hernieuwbare energie in 2024. <Typ dit nadat je een reactie krijgt op bovenstaand verzoek>
- Voorspel ten slotte mogelijke verschuivingen in deze trends over de komende vijf jaar.
Communiceer beperkingen
Specificeer beperkingen duidelijk bij het communiceren. Als je verzoek beperkingen heeft, zoals een woordenaantal of een focus op specifieke secties of thema's, helpt het om deze vooraf te vermelden om de reactie dienovereenkomstig aan te passen.
|
Voorbeeld: Vat de Methodologie-sectie van dit document samen in 150 woorden of minder. |
Pas prompts aan
Pas prompts aan om aan je behoeften te voldoen. Specificeer de toon, stijl en doelgroep van de output, omdat deze context diepte toevoegt en de kwaliteit van de reactie verbetert. experiment met verschillende lengtes, tonen en stemmen zoals gewenst.
|
Voorbeelden:
|
Definieer gewenst outputformaat
Specificeer het gewenste outputformaat. Geef duidelijk aan of een bepaald formaat zoals alinea's, opsommingstekens, lijsten, tabellen, JSON of XML Waarde toevoegt. Definieer ook de stijl en toon, variërend van formeel tot informeel of overtuigend, om de output af te stemmen op je doelen.
Formaatstrategieën:
- Definieer duidelijk het benodigde formaat, zoals opsommingstekens, alinea's, JSON of XML.
- Kies een formaat dat geschikt is voor het gebruik van de output, zoals data-integratie of leesbaarheid.
- Geef voor gestructureerde formaten essentiële velden of elementen op.
- Experiment met verschillende opdrachten en uitvoer om de reactie te verfijnen.
|
Voorbeelden:
|
Verbeter resultaten met few-shot learning
Few-shot learning stelt AI-modellen in staat om nauwkeurig te voorspellen met weinig voorbeelden, waarbij de focus ligt op generalisatie in plaats van memorisatie. Voeg voorbeelden toe om de aanpak van de AI-assistent voor Acrobat te sturen. Deze methode is bijzonder nuttig voor het creëren van creatieve, analytische uitvoer of het structureren van gedetailleerde reacties.
|
Voorbeelden:
|
Begeleid met chain-of-thought prompting
Chain-of-thought prompting stuurt de AI-assistent voor Acrobat door sequentiële redenering, waarbij menselijke logica wordt nagebootst om problemen op te lossen of vragen te beantwoorden. Deze methode verdeelt taken in logische stappen en verbetert AI-reacties. Effectieve tips voor opdrachten:
- Omtrek stappen - Presenteer elke stap als een vraag of bewering die leidt naar het volgende deel van het proces. Gebruik aanwijzingen zoals "Laten we stap voor stap denken," "Overweeg elk aspect één voor één," of "Ten eerste, ten tweede, ten slotte" om logische verbindingen aan te geven.
- Logische Stroom - Zorg ervoor dat opdrachten de AI-assistent voor Acrobat logisch naar de oplossing leiden.
- Transparantie - Vraag de AI-assistent voor Acrobat om zijn redenering te tonen, waardoor een duidelijk pad naar de uiteindelijke beslissing ontstaat.
|
Voorbeeld:
Gegeven een klant [complaint] over de problemen in de installatiestappen van de build. Identificeer eerst mogelijke redenen voor de problemen op basis van onze [installation steps]. Omtrek vervolgens passende redenen die we de klant kunnen bieden, inclusief stappen die zij moeten ondernemen om de software te verwijderen. Stel ten slotte een definitieve reactie op waarin deze elementen zijn opgenomen. |
Reacties tonen met behulp van opdrachtketens
Opdrachtketens omvatten een iteratief proces van opdrachten en reacties, waarbij elke nieuwe opdracht voortbouwt op de vorige reactie van de AI-assistent voor Acrobat. Deze methode is ideaal voor creatieve taken zoals het genereren van verhalen of brainstormen, waardoor ideeën geleidelijk kunnen evolueren. In tegenstelling tot chain-of-thought prompting, dat gedetailleerde redenering in één reactie biedt, zijn opdrachtketens dynamisch en omvatten ze meerdere interacties over tijd.
|
Voorbeeld:
|
Controleer op nauwkeurigheid
Af en toe kan de AI-assistent voor Acrobat fouten maken. Controleer altijd de reacties op nauwkeurigheid, grammatica en stijl.
Herhalen en verbeteren
Gebruik eerdere reacties als basis voor verdere interacties met AI-assistent voor Acrobat om de effectiviteit in de loop van de tijd te verbeteren. Verfijn prompts om de AI beter te begeleiden door context toe te voegen, doelstellingen te verduidelijken of specifiekere vragen te stellen indien nodig. Het maken van effectieve prompts is een vaardigheid die verbetert met oefening, dus beschouw mislukkingen als leerervaringen en blijf experimenteren.
Om de effectiviteit van je prompts te optimaliseren, vermijd je deze veelgemaakte fouten:
- Vaagheid. Gebruik bij het prompten duidelijke taal om reacties van betere kwaliteit te ontvangen.
- Het vragen om ongepaste of onethische content. Je bent verantwoordelijk voor de content en gevolgen van je prompts. Respecteer altijd lokale wetten, regels, rechten van anderen en servicevoorwaarden bij het gebruik van de AI-assistent voor Acrobat.
- Straattaal, jargon of informele taal. Het gebruik van informele taal kan leiden tot reacties van lage kwaliteit, ongepaste of onprofessionele reacties van de AI-assistent voor Acrobat.
- Tegenstrijdige instructies. Opdrachten met tegenstrijdige informatie kunnen de AI-assistent voor Acrobat verwarren, wat resulteert in reacties van lagere kwaliteit.
- Opdrachten te ingewikkeld maken. Vereenvoudig je opdrachten om duidelijkheid te garanderen voor de AI-assistent voor Acrobat, en focus op taken die de AI effectief kan uitvoeren.
- Voorkennis aannemen. Ga er niet van uit dat de AI-assistent voor Acrobat weet wat er in de opdracht wordt gegeven, omdat dit tot onnauwkeurigheden kan leiden. Geef altijd context en stel duidelijke verwachtingen.
Hier zijn belangrijke praktijken voor verantwoord AI-gebruik:
-
Eerlijkheid
AI-opdrachten moeten alle individuen onpartijdig behandelen, zonder vooroordelen gebaseerd op geslacht, ras, seksuele geaardheid of religie. Zorg ervoor dat je opdrachten vrij zijn van discriminerende taal of aannames.
Voorbeeld: Analyseer deze cv's en rangschik de kandidaten op basis van hun kwalificaties in termen van het aantal jaren in [vakgebied], waarbij je ervoor zorgt dat de analyse vrij is van vooroordelen op basis van geslacht, ras of leeftijd.
-
Inclusiviteit
AI-systemen moeten diversiteit en inclusiviteit omarmen. Neem inclusieve ontwerppraktijken op in opdrachten om onbedoelde uitsluiting van welke groep dan ook te voorkomen.
-
Verantwoordelijkheid
Menselijk toezicht is essentieel in AI-ontwikkeling. Zorg voor verantwoordelijkheid door AI-processen te overzien en te besturen en verantwoordelijkheid te nemen voor de gegenereerde input en output.
Voor meer informatie, zie Adobe's toewijding aan AI-ethiek.
