Typ
Ostatnia aktualizacja
22 sty 2026
Inżynieria poleceń polega na tworzeniu poleceń, które kierują SI w celu uzyskania pożądanych wyników. Skuteczne polecenia zwiększają zdolność narzędzia SI do generowania zwięzłych i trafnych odpowiedzi wysokiej jakości.
Polecenia kierują narzędziami SI, dostarczając pytania, polecenia lub stwierdzenia w celu generowania wyników o pożądanej strukturze, tonie i trafności. Biegłe pisanie poleceń jest niezbędne do maksymalnego wykorzystania Asystent SI w programie Acrobat.
Popularne typy poleceń
Oto lista popularnych typów poleceń z przykładami tego, jak każdy z nich może być skutecznie używany do osiągnięcia określonych wyników za pomocą narzędzi generatywnej SI:
|
|
Przykład |
|---|---|
|
Klasyfikacja tekstu |
Skategoryzuj ten dokument, analizę, blog, raport lub recenzję w określonej kategorii, takiej jak marketing lub finanse itd. |
|
Analiza nastrojów |
Czy ta recenzja produktu lub funkcji jest pozytywna, czy negatywna? |
|
Podsumowanie |
Podsumuj ten raport analityczny w kilku akapitach. |
|
Przepisywanie zawartości |
Przejrzyj te instrukcje i przedstaw je w prostym języku dla początkujących. |
|
Wyodrębnianie informacji |
Znajdź strategiczne czynniki napędowe dla firmy. |
|
Porównanie |
Porównaj wyniki na kwartał i pokaż procent wzrostu w ciągu ostatnich dwóch kwartałów. |
Dobrze opracowane polecenie dla Asystent SI w programie Acrobat integruje określone zadania, odpowiedni kontekst, jasne oczekiwania i wytyczne formatowania, aby kierować SI w generowaniu pożądanych wyników.
Oto składniki polecenia używanego do kierowania Asystentem SI w programie Acrobat w celu generowania precyzyjnych wyników:
|
Komponent |
Przykład |
|---|---|
|
Zadanie to pierwszy składnik polecenia. Powinno ono dostarczyć jasnych wskazówek dla Asystenta SI w programie Acrobat. |
Utwórz podsumowanie opinii o produkcie. |
|
Kontekst to drugi składnik polecenia, dostarczający niezbędnych informacji, aby Asystent SI w programie Acrobat mógł odpowiednio odpowiedzieć. |
Na podstawie najnowszych opinii klientów. |
|
(Opcjonalnie) Podkreśl oczekiwania, aby przekazać cele odpowiedzi. |
Podsumowanie powinno identyfikować kluczowe tematy, ogólny sentyment oraz wszelkie powtarzające się problemy lub pochwały. |
|
(Opcjonalnie) Określ format dla wyników. |
Sformatuj podsumowanie tak, aby było zwięzłe i przedstaw informacje w jasny, łatwy do zrozumienia sposób odpowiedni na spotkanie zespołu marketingowego. |
Podczas tworzenia polecenia myśl o tym jak o kierowaniu pomocnym asystentem — im bardziej szczegółowe, tym bardziej spójne wyniki. Eksperymentuj z inżynierią poleceń, zmieniając pytania i dodając kontekst.
Aby generować najbardziej informacyjne i użyteczne odpowiedzi, jasno określ swoje cele, dostarcz odpowiedni kontekst, używaj jasnego i zwięzłego języka, stosuj przykłady, przedstaw kroki i buduj na poprzednich interakcjach.Polecenie zawiera następujące informacje:
- Temat.
- Słowa kluczowe lub frazy związane z tematem.
- Ton odpowiedzi.
- Grupa target.
Poniżej znajdują się kluczowe rozważania i podejścia do tworzenia skutecznych poleceń w celu szybkiego generowania odpowiednich spostrzeżeń.
Bądź celowy w swoich poleceniach
Aby tworzyć skuteczne polecenia, najpierw zrozum swoje zadanie, a następnie jasno określ pożądany wynik:
-
Zrozum swoje zadanie
Zacznij od jasnego zrozumienia swojego zadania i jego celów. Zdecyduj, czy potrzebujesz podsumowania, wyodrębnienia konkretnych informacji, czy tworzenia treści, ponieważ będzie to bezpośrednio wpływać na Twoje polecenie.
-
Określ pożądany rezultat
Upewnij się, że Twoje polecenie jasno określa pożądany rezultat. Na przykład, jeśli potrzebujesz krótkiego podsumowania, wyraź to wymaganie wprost, na przykład „Podsumuj trzy główne punkty w mniej niż 150 słowach." Jeśli potrzebny jest inny format, taki jak tabela lub lista punktowana, należy to jasno określić, na przykład „Sformatuj dane wyjściowe jako listę punktowaną".
|
Przykłady
|
Zachowaj prostotę
Aby zwiększyć przejrzystość i skupienie w interakcjach, zachowaj prostotę poleceń i podziel złożone pytania na łatwe do opanowania części:
-
Używaj jasnego języka
Używaj jasnego, zwięzłego języka w poleceniach i unikaj złożonych zdań lub żargonu technicznego, chyba że jest to potrzebne do wyjaśnienia intencji.
Przykład: Wyodrębnij wszystkie statystyki związane z energią odnawialną z dokumentu i przedstaw je w formie listy punktowanej.
-
Podziel złożone pytania
Podziel złożone lub wieloaspektowe pytania na prostsze, indywidualne polecenia, aby każda interakcja była skupiona i jasna.
Przykłady:
- Najpierw podaj przegląd obecnego globalnego krajobrazu energii odnawialnej. <Wpisz to po otrzymaniu odpowiedzi na powyższe żądanie>
- Następnie przeanalizuj trzy najważniejsze trendy w energii odnawialnej w 2024 roku. <Wpisz to po otrzymaniu odpowiedzi na powyższe żądanie>
- Na koniec przewidź potencjalne zmiany w tych trendach w ciągu najbliższych pięciu lat.
Komunikuj ograniczenia
Jasno określ ograniczenia podczas komunikacji. Jeśli żądanie ma ograniczenia, takie jak liczba słów lub skupienie się na określonych sekcjach lub tematach, podanie ich z góry pomaga dostosować odpowiedź odpowiednio.
|
Przykład: Podsumuj sekcję Metodologia tego artykułu w 150 słowach lub mniej. |
Dostosuj polecenia
Dostosuj polecenia do swoich potrzeb. Określ ton, styl i odbiorców wyników, ponieważ ten kontekst dodaje głębi i poprawia jakość odpowiedzi. Eksperymentuj z różnymi długościami, tonami i głosami według potrzeb.
|
Przykłady:
|
Zdefiniuj pożądany format wyników
Określ pożądany format wyników. Jasno wskaż, czy określony format, taki jak akapity, punkty wypunktowane, listy, tabele, JSON lub XML, dodaje wartość. Również zdefiniuj styl i ton, od formalnego do swobodnego lub przekonującego, aby dostosować wyniki do swoich celów.
Strategie formatowania:
- Jasno zdefiniuj potrzebny format, taki jak punkty wypunktowane, akapity, JSON lub XML.
- Wybierz format odpowiedni do użycia wyników, takiego jak integracja danych lub czytelność.
- W przypadku formatów strukturalnych określ podstawowe pola lub elementy.
- Eksperymentuj z różnymi poleceniami i wynikami, aby udoskonalić odpowiedź.
|
Przykłady:
|
Popraw wyniki dzięki uczeniu się z kilkoma przykładami
Uczenie się z kilkoma przykładami umożliwia modelom SI dokładne przewidywanie przy użyciu niewielkiej liczby przykładów, koncentrując się na generalizacji zamiast na zapamiętywaniu. Dołącz przykłady, aby ukierunkować podejście Asystenta SI dla produktu Acrobat. Ta metoda jest szczególnie przydatna do tworzenia kreatywnych, analitycznych wyników lub strukturyzowania szczegółowych odpowiedzi.
|
Przykłady:
|
Przewodnik z podpowiedziami łańcucha myślowego
Podpowiedzi łańcucha myślowego kierują Asystentem SI w programie Acrobat przez sekwencyjne rozumowanie, naśladując ludzką logikę w celu rozwiązywania problemów lub odpowiadania na pytania. Ta metoda dzieli zadania na logiczne kroki, poprawiając odpowiedzi SI. Skuteczne wskazówki dotyczące poleceń:
- Kontur kroków — Przedstaw każdy krok jako pytanie lub stwierdzenie prowadzące do następnej części procesu. I understand. I'm ready to translate Adobe Software tutorials and HelpX documents from English to Polish while following all the specified rules: - Preserving placeholders like #1, {2}, ~3 in their exact original sequence - Using Polish punctuation („ " for quotes, etc.) - Following Adobe's Polish style guide - Maintaining informal, friendly tone - Using sentence case - Converting EM dashes appropriately - Keeping DNT terms in English - Using specified term translations Please provide the English text you'd like me to translate.
- Logiczny przepływ — upewnij się, że polecenia prowadzą Asystenta SI w programie Acrobat logicznie w kierunku rozwiązania.
- Przejrzystość — poproś Asystenta SI w programie Acrobat o pokazanie swojego rozumowania, tworząc jasną ścieżkę do ostatecznej decyzji.
|
Przykład:
Mając skargę klienta dotyczącą problemów w krokach instalacji kompilacji. Najpierw zidentyfikuj możliwe przyczyny problemów na podstawie naszych kroków instalacji. Następnie przedstaw odpowiednie powody, które możemy zaoferować klientowi, w tym kroki, które musi wykonać, aby usunąć oprogramowanie. Na koniec przygotuj ostateczną odpowiedź zawierającą te elementy. |
Rozwiń odpowiedzi za pomocą łączenia poleceń
Łączenie poleceń obejmuje iteracyjny proces poleceń i odpowiedzi, gdzie każde nowe polecenie opiera się na poprzedniej odpowiedzi Asystenta SI w programie Acrobat. Ta metoda jest idealna do zadań kreatywnych, takich jak generowanie narracji lub burza mózgów, pozwalając na stopniowy rozwój pomysłów. W przeciwieństwie do łańcuchowego rozumowania, które oferuje szczegółowe rozumowanie w jednej odpowiedzi, łączenie poleceń jest dynamiczne i obejmuje wiele interakcji w czasie.
|
Przykład:
|
Sprawdź dokładność
Czasami Asystent SI w programie Acrobat może popełniać błędy. Zawsze sprawdzaj dokładność, gramatykę i styl jego odpowiedzi.
Iteruj i ulepszaj
Używaj poprzednich odpowiedzi jako podstawy do dalszych interakcji z Asystentem SI w programie Acrobat, zwiększając jego skuteczność z czasem. Udoskonalaj polecenia, aby lepiej kierować SI, dodając kontekst, wyjaśniając cele lub zadając bardziej konkretne pytania w razie potrzeby. Tworzenie skutecznych poleceń to umiejętność, która poprawia się z praktyką, więc traktuj niepowodzenia jako doświadczenia edukacyjne i eksperymentuj dalej.
Aby zoptymalizować skuteczność poleceń, unikaj tych typowych błędów:
- Niejasność. Podczas tworzenia poleceń używaj jasnego języka, aby otrzymywać odpowiedzi lepszej jakości.
- Żądanie nieodpowiedniej lub nieetycznej zawartości. Jesteś odpowiedzialny za zawartość i konsekwencje swoich poleceń. Zawsze szanuj lokalne prawa, zasady, prawa innych osób i warunki korzystania z usługi podczas używania Asystenta SI w programie Acrobat.
- Slang, żargon lub nieformalny język. Używanie nieformalnego języka może prowadzić do odpowiedzi niskiej jakości, nieodpowiednich lub nieprofesjonalnych ze strony Asystenta SI w programie Acrobat.
- Sprzeczne instrukcje. Polecenia zawierające sprzeczne informacje mogą wprowadzić w błąd Asystenta SI w programie Acrobat, co skutkuje odpowiedziami niższej jakości.
- Nadmierne komplikowanie poleceń. Uprość swoje polecenia, aby zapewnić przejrzystość dla Asystenta SI w programie Acrobat, koncentrując się na zadaniach, które SI może skutecznie obsłużyć.
- Zakładanie wcześniejszej wiedzy. Nie zakładaj, że Asystent SI w programie Acrobat wie, co zostało podane w poleceniu, ponieważ może to prowadzić do nieścisłości. Zawsze podawaj kontekst i ustal jasne oczekiwania.
Oto kluczowe praktyki odpowiedzialnego korzystania z SI:
-
Sprawiedliwość
Polecenia SI powinny traktować wszystkie osoby bezstronnie, bez uprzedzeń opartych na płci, rasie, orientacji seksualnej czy religii. Upewnij się, że twoje polecenia są wolne od dyskryminującego języka lub założeń.
Przykład: Przeanalizuj te życiorysy i uszereguj kandydatów na podstawie ich kwalifikacji pod względem liczby lat w [dziedzinie], zapewniając, że analiza jest wolna od uprzedzeń związanych z płcią, rasą czy wiekiem.
-
Inkluzywność
Systemy SI powinny obejmować różnorodność i inkluzywność. Uwzględnij praktyki projektowania inkluzywnego w poleceniach, aby uniknąć niezamierzonego wykluczenia jakiejkolwiek grupy.
-
Odpowiedzialność
Nadzór człowieka jest niezbędny w rozwoju SI. Zapewnij odpowiedzialność poprzez nadzorowanie i zarządzanie procesami SI oraz przejmowanie odpowiedzialności za generowane dane wejściowe i wyjściowe.
Więcej informacji można znaleźć w Zobowiązaniu Adobe do etyki SI.
