Adobe использует различные технологии машинного обучения в Creative Cloud и Document Cloud, такие как анализ контента и распознавание по образцу, с целью предоставления новых возможностей, а также улучшения продуктов и услуг. Например, такие функции, как заливка с учетом содержимого в Photoshop и распознавание лиц в Lightroom, могут быть усовершенствованы с помощью машинного обучения.

Если вы входите в Creative Cloud или Document Cloud с индивидуальным идентификатором Adobe ID и не хотите, чтобы в Adobe анализировались ваши файлы для совершенствования наших продуктов и услуг, предоставляемых вам, то функцию машинного обучения можно отключить в любое время на странице Adobe Управление учетными записями.

Термином «машинное обучение» описывают процесс, в котором компьютер анализирует данные, затем составляет прогнозы и формулирует предложения на основе изученных данных. Машинное обучение применяют для совершенствования и предоставления многих продуктов и услуг, используемых ежедневно.

В качестве типового примера машинного обучения можно рассмотреть работу приложения электронной почты, автоматически перемещающего сообщения в папку со спамом. Приложение анализирует данные, содержащиеся в электронном письме, и на основе выявленных шаблонов прогнозирует вероятность того, что сообщение нежелательно и представляет собой спам. Затем, согласно прогнозу, приложение перемещает определенные сообщения из папки «Входящие» в папку со спамом.

Если вы помечаете сообщение как спам, приложение обучается и постоянно повышает точность автоматического определения нежелательных сообщений. Чем больше данных проанализирует приложение, тем лучше оно будет выполнять определенную задачу. Машинное обучение — это процесс совершенствования на основе опыта.

Adobe применяет машинное обучение для совершенствования продуктов и услуг, а также для реализации определенных функций продуктов.

Функция с поддержкой машинного обучения — это специальная функциональная возможность или функция, использующая машинное обучение для персональной настройки и совершенствования вашей работы с определенными продуктами и сервисами Adobe. Вы не можете отказаться от функций с поддержкой машинного обучения, поскольку они включены в программное обеспечение Adobe, однако можно не использовать какую-либо из таких функций. Например, Заполнение с учетом содержимого в Photoshop — это функция с поддержкой машинного обучения, которая использует машинное обучение для анализа изображения и прогнозирования правильного содержимого для вставки в выбранную область. В таких функциях машинное обучение применяется для расширения ваших возможностей при работе с определенным продуктом или сервисом, но не используется для общего развития или совершенствования наших продуктов и услуг.

Adobe применяет машинное обучение для улучшения продуктов и услуг, что позволяет нам предлагать инновационные, передовые решения. 

Кроме того, мы используем функции с поддержкой машинного обучения, чтобы помочь вам повысить эффективность и креативность. Например, функции с поддержкой машинного обучения можно использовать, чтобы ваши процессы организации и редактирования изображений выполнялись быстрее, точнее и более профессионально. Функция распознавания объектов в Lightroom позволяет автоматически отмечать фотографии ваших кошек или собак. В Photoshop машинное обучение можно использовать для автоматической корректировки перспективы.

Функции с поддержкой машинного обучения также можно применять для создания предложений с учетом содержимого. Например, если вы работаете с макетом пользовательского интерфейса, XD может автоматически предлагать определенные кнопки. Предложения с учетом содержимого могут быть более актуальными для вашего проекта, если XD обучается используя ваши данные, а не общие данные, доступные в Интернете.

Мы можем анализировать ваши данные об использовании, а также контент при загрузке, отправке, получении или хранении с использованием серверов Adobe. Ваш контент, документы, данные, журналы действий и отзывы могут использоваться для обучения и совершенствования наших алгоритмов. Мы можем использовать совокупную информацию, полученную благодаря машинному обучению, чтобы улучшить наши продукты и услуги. 

Если ваши данные используются для развития машинного обучения, они комбинируются с данными других пользователей и применяются для совершенствования наших алгоритмов, что, в свою очередь, приводит к улучшению продуктов и функций. Конфиденциальность ваших данных сохраняется, а личная конфиденциальность поддерживается согласно нашей Политике конфиденциальности. Мы не включаем ваши данные в продукты и функции. Если вы не хотите, чтобы компания Adobe использовала ваши данные с такой целью, вы можете отказаться от участия в программе машинного обучения в любое время.

В отдельных особых случаях, описанных ниже, например при публикации контента для общего доступа, мы можем вручную просмотреть ваш контент, чтобы обучить и улучшить алгоритмы, используемые нашими продуктами и сервисами. К примеру, мы можем вручную идентифицировать собаку на изображении, которое вы публикуете в Behance, и использовать эти данные для совершенствования нашего алгоритма распознавания объектов, что позволяет нам предоставлять более точные функции поиска фотографий и маркировки тегами. Подробнее см. в статье «Какой контент вы анализируете вручную в целях машинного обучения»? 

Обзор способов использования личных сведений пользователя компанией Adobe представлен в Центре конфиденциальности Adobe. Мы можем использовать совокупную информацию, полученную благодаря машинному обучению, чтобы улучшить наши продукты и услуги.

Adobe серьезно относится к вопросам вашей конфиденциальности. При разработке программы машинного обучения ваша конфиденциальность сохраняется, а ваши данные не включаются в наши продукты и функции. Данные, полученные путем машинного обучения, не используются для воссоздания вашего контента или любой личной информации. Наш процесс проверки вручную включает меры предосторожности, которые помогут защитить вашу конфиденциальность. Мы просматриваем ваш контент вручную только в особых отдельных случаях, описанных ниже. Если вы предоставляете непубличный контент для проверки вручную, это выполняется только в безопасных условиях сотрудниками, на которых распространяются требования конфиденциальности и которые прошли обучение по защите личной информации. Подробнее см. в статье «Какой контент вы анализируете вручную в целях машинного обучения?»

Обзор сведений о том, как Adobe может использовать вашу информацию, представлен в Центре обработки конфиденциальной информации Adobe.

Мы просматриваем ваш контент вручную в ситуациях, описанных ниже. 

  • Если вы опубликовали такой контент для общего доступа, например: 
    • материалы на Adobe Stock и Behance; 
    • контент, переданный в прямом эфире на Adobe Live; 
    • контент, переданный для размещения в Adobe Spark; 
    • контент, переданный в качестве руководств в Lightroom. 
  • Если вы отправили такой контент для анализа вручную, например: 
  • Если у нас есть возможность использования автоматизированных систем для удаления идентифицирующих признаков из контента до его просмотра вручную, например: 
    • PDF-файлы обрабатываются так, что просматривается только общий макет, а не текст или изображения. 

Если вы не хотите, чтобы компания Adobe анализировала ваши данные с целью машинного обучения, вы можете отказаться в любое время, выполнив следующие действия:

  1. Войдите в учетную запись Adobe в Интернете, указав свой Adobe ID и пароль.

    Примечание.

    Идентификатор Adobe ID — это адрес электронной почты, который был использован при первой покупке подписки, приложения или сервиса Adobe.

  2. В навигационной панели в верхней части страницы выберите вкладку Профиль.

  3. На левой панели щелкните Конфиденциальность.

  4. В разделе Машинное обучение снимите флажок рядом с фразой Да, разрешить компании Adobe выполнять анализ моего содержимого с использованием технологий машинного обучения.

    machine-learning

Этот раздел часто задаваемых вопросов относится только к пользователям, которые получают доступ к продуктам и услугам Adobe Creative Cloud и Document Cloud с помощью Adobe ID.