Adobe использует различные технологии машинного обучения в Creative Cloud и Document Cloud, такие как анализ контента и распознавание по образцу, с целью предоставления новых возможностей, а также улучшения продуктов и услуг. Например, такие функции, как заливка с учетом содержимого в Photoshop и распознавание лиц в Lightroom, могут быть усовершенствованы с помощью машинного обучения.

Если вы не хотите, чтобы в Adobe анализировались ваши файлы для совершенствования наших продуктов и услуг, предоставляемых вам, то функцию машинного обучения можно отключить в любое время на странице Adobe Управление учетными записями.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение используется во многих приложениях и службах, с которыми вы взаимодействуете ежедневно. Это просто термин, описывающий, как компьютер анализирует данные, а затем делает прогнозы или дает предложения, основываясь на полученных данных.

Приложение электронной почты, которое способно автоматически перемещать все сообщения от конкретного отправителя в папку «Спам», можно рассматривать как пример машинного обучения. Компьютер анализирует данные, содержащиеся в электронном письме, и на основе выявленных комбинаций определяет вероятность того, что сообщения от конкретного отправителя или домена будут спамом. Затем на основании этого прогноза приложение предпринимает действия и перемещает сообщения из папки «Входящие».

Если вы помечаете сообщение как «спам», компьютер обучается и может автоматически обрабатывать нежелательную почту. Со временем компьютер учитывает еще больший объем данных и совершенствуется в выполнении конкретной задачи. Машинное обучение — это процесс совершенствования на основе опыта.

Каковы преимущества машинного обучения?

Благодаря машинному обучению используемые вами программы и устройства со временем совершенствуются в предоставлении персонализированного обслуживания. Например, чем больше вы используете программное обеспечение для распознавания голоса, тем лучше ПО понимает ваш голос и лучше выполняет свои функции.

Компания Adobe использует машинное обучение, чтобы повысить эффективность и расширить творческие возможности вашей работы. К примеру, мы можем использовать машинное обучение, чтобы помочь вам систематизировать и редактировать изображения. Распознавание объектов в Lightroom позволяет автоматически тегировать все фотографии вашей собаки. В Photoshop машинное обучение может помочь выявлять слишком темные изображения и автоматически регулировать яркость.

Мы также можем использовать машинное обучение, чтобы предлагать рекомендации с учетом контента. Например, если вы работаете над макетом пользовательского интерфейса, Photoshop может автоматически предлагать значки кнопок. Предложения с учетом контента могут быть более актуальными для вашего проекта, если Photoshop обучается, используя ваши данные, а не общие данные, доступные в Интернете.

Какие данные вы просматриваете и как их используете?

Мы можем анализировать ваш контент, когда вы отправляете, получаете или сохраняете файлы с использованием наших облачных сервисов. Мы не получаем доступ к файлам, хранящимся локально на вашем компьютере. Мы используем данные из ваших файлов, журналов действий и ваших отзывов для обучения и совершенствования алгоритмов.

Например, мы можем использовать распознавание образов на ваших фотографиях, чтобы идентифицировать все изображения собак и автоматически помечать их. Если вы выберете одну из таких фотографий и укажете, что на ней нет собаки, мы используем эту информацию, чтобы лучше распознавать изображения собак.

Обзор способов использования личных сведений пользователя компанией Adobe представлен в Центре конфиденциальности Adobe. Мы можем использовать совокупную информацию, полученную благодаря машинному обучению, чтобы улучшить наши продукты и услуги.

Как вы получаете доступ к моему контенту в целях машинного обучения?

Мы можем анализировать ваш контент, когда вы отправляете, получаете или сохраняете файлы с использованием наших облачных сервисов. Мы не получаем доступ к файлам, хранящимся локально на вашем компьютере. 

Как вы будете защищать мою конфиденциальность?

Adobe серьезно относится к вопросам вашей конфиденциальности. Данные, полученные путем машинного обучения, не используются для воссоздания вашего контента или любой личной информации.

Обзор способов использования личных сведений пользователя компанией Adobe представлен в Центре конфиденциальности Adobe.

Могу ли я отключить машинное обучение или отказаться от него?

Если вы не хотите, чтобы компания Adobe выполняла анализ ваших файлов для целей машинного обучения (действия и предложения), вы можете отказаться от участия в программе машинного обучения в любое время.

  1. Получите доступ к своей учетной записи Adobe в Интернете и выполните вход, указав Adobe ID и пароль.

    Примечание.

    Идентификатор Adobe ID — это адрес электронной почты, который был использован при первой покупке подписки, приложения или сервиса Adobe.

  2. В навигационной панели в верхней части страницы выберите вкладку Профиль.

  3. На левой панели щелкните Конфиденциальность.

  4. В разделе Машинное обучение снимите флажок рядом с фразой Да, разрешить компании Adobe выполнять анализ моего содержимого с использованием технологий машинного обучения.

    machine-learning

Эта работа лицензируется в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported  На посты, размещаемые в Twitter™ и Facebook, условия Creative Commons не распространяются.

Правовые уведомления   |   Политика конфиденциальности в сети Интернет