Adobe использует различные технологии машинного обучения, такие как анализ контента и распознавание по образцу, с целью улучшения предоставляемых продуктов и услуг. Например, такие функции, как заливка с учетом содержимого в Photoshop и распознавание лиц в Lightroom, можно усовершенствовать с помощью машинного обучения.

Если вы не хотите, чтобы в Adobe анализировались ваши файлы для совершенствования наших продуктов и услуг, то функцию машинного обучения можно отключить в любое время на странице Adobe Управление учетными записями.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение используется во многих приложениях и службах, с которыми вы взаимодействуете ежедневно. Это просто термин, описывающий, как компьютер анализирует данные, а затем делает прогнозы или дает предложения, основываясь на полученных данных.

Приложение электронной почты, которое способно автоматически перемещать все сообщения от конкретного отправителя в папку «Спам», можно рассматривать как пример машинного обучения. Компьютер анализирует данные, содержащиеся в электронном письме, и на основе выявленных комбинаций определяет вероятность того, что сообщения от конкретного отправителя или домена будут спамом. Затем на основании этого прогноза приложение предпринимает действия и перемещает сообщения из папки «Входящие».

Если вы помечаете сообщение как «спам», компьютер обучается и может автоматически обрабатывать нежелательную почту. Со временем компьютер учитывает еще больший объем данных и совершенствуется в выполнении конкретной задачи. Машинное обучение — это процесс совершенствования на основе опыта.

Каковы преимущества машинного обучения?

Благодаря компьютерному обучению используемые вами программы и устройства со временем совершенствуются в предоставлении персонализированного обслуживания. Например, чем больше вы используете программное обеспечение для распознавания голоса, тем лучше ПО понимает ваш голос и лучше выполняет свои функции.

Компания Adobe использует машинное обучение, чтобы повысить эффективность и расширить творческие возможности вашей работы. К примеру, мы можем использовать машинное обучение, чтобы помочь вам систематизировать и редактировать изображения. Распознавание объектов в Lightroom позволяет автоматически тегировать все фотографии вашей собаки. В Photoshop машинное обучение может помочь выявлять слишком темные изображения и автоматически регулировать яркость.

Мы также можем использовать машинное обучение, чтобы предлагать рекомендации с учетом контента. Например, если вы работаете над макетом пользовательского интерфейса, Photoshop может автоматически предлагать значки кнопок. Предложения с учетом контента могут быть более актуальными для вашего проекта, если Photoshop обучается, используя ваши данные, а не общие данные, доступные в Интернете.

Какие данные вы просматриваете и как их используете?

Компьютер может анализировать ваш контент, когда вы отправляете, получаете или сохраняете файлы с использованием наших облачных сервисов. Мы не получаем доступ к файлам, хранящимся локально на вашем компьютере. Мы используем данные из ваших файлов, журналов действий и ваших отзывов для обучения и совершенствования алгоритмов.

Например, мы можем использовать распознавание образов на ваших фотографиях, чтобы идентифицировать все изображения собак и автоматически помечать их. Если вы выберете одну из таких фотографий и укажете, что на ней нет собаки, мы используем эту информацию, чтобы лучше распознавать изображения собак.

Данные, полученные от всех пользователей Adobe, используются для совершенствования продуктов и сервисов, доступных каждому пользователю. Например, если вы редактируете фотографии на пляже, чтобы придать им насыщенность и яркость, а другой пользователь редактирует свадебные фотографии, чтобы смягчить фокус и освещенность, наши программы могут распознать эти различия. Затем, когда третий пользователь будет редактировать фотографию на пляже или на свадьбе, мы сможем предоставить соответствующие рекомендации по стилю, основанные на знаниях, полученных от вас и других пользователей.

Обзор способов использования личных сведений пользователя компанией Adobe представлен в Центре конфиденциальности Adobe.

Как вы получаете доступ к моему контенту в целях машинного обучения?

Компьютер может анализировать ваш контент, когда вы отправляете, получаете или сохраняете файлы с использованием наших облачных сервисов. Мы не получаем доступ к файлам, хранящимся локально на вашем компьютере. 

Как вы будете защищать мою конфиденциальность?

Adobe серьезно относится к вопросам вашей конфиденциальности. Данные, полученные путем машинного обучения, не используются для воссоздания вашего контента или любой личной информации.

Обзор способов использования личных сведений пользователя компанией Adobe представлен в Центре конфиденциальности Adobe.

Могу ли я отключить машинное обучение или отказаться от него?

Если вы не хотите, чтобы Adobe анализировали ваши файлы, чтобы предпринимать действия и предоставлять рекомендации, можно отключить машинное обучение в любой момент.

  1. Получите доступ к своей учетной записи Adobe в Интернете и выполните вход, указав Adobe ID и пароль.

    Примечание.

    Идентификатор Adobe ID — это адрес электронной почты, который был использован при первой покупке подписки, приложения или сервиса Adobe.

  2. В навигационной панели в верхней части страницы выберите вкладку Профиль.

  3. На левой панели щелкните Конфиденциальность.

  4. В разделе Машинное обучение снимите флажок рядом с фразой Да, разрешить компании Adobe выполнять анализ моего содержимого с использованием технологий машинного обучения.

Эта работа лицензируется в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported  На посты, размещаемые в Twitter™ и Facebook, условия Creative Commons не распространяются.

Правовые уведомления   |   Политика конфиденциальности в сети Интернет