Vrsta
Oblikovanje pozivov vključuje ustvarjanje pozivov, ki usmerjajo umetno inteligenco pri ustvarjanju želenega rezultata. Učinkoviti pozivi izboljšajo sposobnost orodja umetne inteligence, da ustvari jedrnate in relevantne odgovore visoke kakovosti.
Pozivi usmerjajo orodja umetne inteligence s podajanjem vprašanj, ukazov ali izjav za generiranje rezultata z želeno strukturo, tonom in ustreznostjo. Spretno pisanje pozivov je bistveno za čim boljšo uporabo Pomočnika UI za Acrobat.
Pogosti tipi pozivov
Tu je seznam pogostih tipov pozivov s primeri, kako lahko vsak učinkovito uporabite za doseganje specifičnih rezultatov z orodji generativne umetne inteligence:
|
|
Primer |
|---|---|
|
Klasifikacija besedila |
Kategoriziraj ta dokument, analizo, blog, poročilo ali pregled pod določeno kategorijo, kot je trženje ali finance in tako naprej. |
|
Analiza razpoloženja |
Je ta pregled izdelka ali funkcije pozitiven ali negativen? |
|
Povzemanje |
Povzemi to analitično poročilo v nekaj odstavkih. |
|
Prepisovanje vsebine |
Preglej ta navodila in jih podaj v preprostem jeziku za začetnike. |
|
Pridobivanje informacij |
Poišči strateške gonilnike za podjetje. |
|
Primerjava |
Primerjaj uspešnost po četrtletjih in prikaži odstotek rasti v zadnjih dveh četrtletjih. |
Dobro oblikovan poziv za Pomočnika UI za Acrobat vključuje specifične naloge, ustrezen kontekst, jasna pričakovanja in smernice za oblikovanje, ki usmerjajo umetno inteligenco pri generiranju želenega rezultata.
Tukaj so komponente poziva, ki se uporablja za usmerjanje Pomočnika UI za Acrobat pri generiranju natančnih rezultatov:
|
Komponenta |
Primer |
|---|---|
|
Naloga je prva komponenta poziva. Pomočniku UI za Acrobat mora podati jasna navodila. |
Ustvari povzetek povratnih informacij o izdelku. |
|
Kontekst je druga komponenta poziva, ki Pomočniku UI za Acrobat zagotavlja potrebne informacije za ustrezno odzivanje. |
Na podlagi nedavnih ocen strank. |
|
(Izbirno) Poudarite pričakovanja, da sporočite cilje odziva. |
Povzetek mora opredeliti ključne teme, splošno razpoloženje ter morebitne ponavljajoče se težave ali pohvale. |
|
(Izbirno) Določite obliko za rezultat. |
Oblikuj povzetek tako, da bo jedrnat, in predstavi informacije na jasen, lahko razumljiv način, primeren za sestanek marketinške ekipe. |
Pri oblikovanju poziva razmislite o tem kot o usmerjanju koristnega pomočnika – bolj kot je specifičen, bolj dosledni so rezultati. Sprejmite eksperimentiranje pri oblikovanju pozivov z različnimi vprašanji in dodajanjem konteksta.
Za generiranje najbolj informativnih in koristnih odzivov jasno opredelite svoje cilje, navedite ustrezni kontekst, uporabite jasen in jedrnat jezik, uporabite primere, opredelite korake in gradite na prejšnjih interakcijah. Poziv vključuje naslednje informacije:
- temo,
- ključne besede ali fraze, povezane s temo,
- ton odziva,
- ciljno občinstvo.
Spodaj so ključni točke in pristopi za oblikovanje učinkovitih pozivov za hitro generiranje ustreznih vpogledov.
Bodite namerni s svojimi pozivi
Za oblikovanje učinkovitih pozivov morate najprej razumeti svojo nalogo in nato jasno določiti želeni rezultat:
-
Razumite svojo nalogo
Začnite z jasnim razumevanjem svoje naloge in njenih ciljev. Odločite se, ali potrebujete povzetek, določene informacije ali ustvarjanje vsebine, saj to neposredno vpliva na vaš poziv.
-
Določite želeni izid
Poskrbite, da vaš poziv jasno določa želeni izid. Če na primer potrebujete kratek povzetek, jasno navedite zahtevo, kot je »Povzemi tri glavne točke v manj kot 150 besedah.« Če potrebujete drugačno obliko, kot je tabela ali označen seznam, to jasno navedite, na primer »Oblikuj izhod kot označen seznam.«
|
Primeri
|
Ohranite preprosto
Za izboljšanje jasnosti in osredotočenosti v vaših interakcijah ohranite pozive preproste in razdelite zapletena vprašanja na obvladljive dele:
-
Uporabite jasen jezik
V svojih pozivih uporabite jasen, jedrnat jezik in se izogibajte zapletenim stavkom ali tehničnemu žargonu, razen če je potreben za pojasnitev vaše namere.
Primer: Iz dokumenta izvleci vso statistiko, povezano z obnovljivo energijo, in jo predstavi v označenem seznamu.
-
Razdelajte zapletena vprašanja
Razdelite zapletena ali večplastna vprašanja na preprostejše, posamezne pozive, da ostane vsaka interakcija osredotočena in jasna.
Primeri:
- Najprej podaj pregled trenutnega globalnega okolja obnovljive energije. <To vtipkajte, ko prejmete odgovor na zgornjo zahtevo>
- Nato analiziraj tri glavne trende obnovljive energije v letu 2024. <To vtipkajte, ko prejmete odgovor na zgornjo zahtevo>
- Nazadnje predvidi morebitne spremembe v teh trendih v naslednjih petih letih.
Sporočite omejitve
Pri sporočanju jasno navedite omejitve. Če ima vaša zahteva omejitve, kot je število besed ali osredotočenost na določene razdelke ali teme, jih navedite vnaprej, saj to pomaga prilagoditi odziv.
|
Primer: povzemite razdelek Metodologija tega članka v 150 besedah ali manj. |
Prilagodite pozive
Prilagodite pozive svojim potrebam. Navedite ton, slog in občinstvo rezultata, saj ta kontekst doda globino in izboljša kakovost odziva. Po želji eksperimentirajte z različnimi dolžinami, toni in glasovi.
|
Primeri:
|
Določite želeno obliko rezultata
Določite želeno obliko rezultata. Jasno navedite, če določena oblika, kot so odstavki, alineje, seznami, tabele, JSON ali XML, dodaja vrednost. Prav tako določite slog in ton, od formalnega do sproščenega ali prepričevalnega, da se rezultat uskladi z vašimi cilji.
Strategije oblikovanja:
- Jasno določite potrebno obliko, kot so alineje, odstavki, JSON ali XML.
- Izberite obliko, ki ustreza uporabi rezultata, kot je integracija podatkov ali berljivost.
- Za strukturirane oblike navedite bistvena polja ali elemente.
- Eksperimentirajte z različnimi pozivi in rezultati, da izboljšate odziv.
|
Primeri:
|
Izboljšajte rezultate z učenjem z nekaj primeri
Učenje z nekaj primeri omogoča modelom UI, da natančno napovedujejo z nekaj primeri, pri čemer se osredotočajo na posploševanje namesto na pomnjenje. Vključite primere, da usmerite pristop Pomočnika UI za Acrobat. Ta metoda je še posebej uporabna za ustvarjanje kreativnih, analitičnih rezultatov ali strukturiranje podrobnih odzivov.
|
Primeri:
|
Usmerjajte z verižnim pozivanjem
Verižno pozivanje usmerja Pomočnika UI za Acrobat skozi zaporedno sklepanje, ki posnema človeško logiko za reševanje problemov ali odgovarjanje na vprašanja. Ta metoda razdeli naloge na logične korake in izboljša odzive umetne inteligence. Nasveti za učinkovito pozivanje:
- Oris korakov – predstavite vsak korak kot vprašanje ali izjavo, ki vodi do naslednjega dela procesa. Uporabite namige, kot so »Razmislimo korak za korakom«, »Razmisli o vsakem vidiku posebej« ali »Prvič, drugič, nazadnje«, da označite logične povezave.
- Logičen tok – zagotovite, da pozivi logično vodijo Pomočnika UI za Acrobat do rešitve.
- Preglednost – pozovite Pomočnika UI za Acrobat, da pokaže svoje sklepanje in ustvari jasno pot do končne odločitve.
|
Primer:
Glede na pritožbo stranke [complaint] o težavah v korakih namestitve gradnje. Najprej opredeli možne razloge za težave na podlagi naših [installation steps]. Nato opredeli ustrezne razloge, ki jih lahko ponudimo stranki, vključno s koraki, ki jih mora opraviti za odstranitev programske opreme. Nazadnje oblikuj končni odziv, ki vključuje te elemente. |
Razširite odzive z veriženjem pozivov
Veriženje pozivov vključuje iterativni proces pozivov in odzivov, kjer vsak nov poziv gradi na prejšnjem odzivu Pomočnika UI za Acrobat. Ta metoda je idealna za kreativne naloge, kot so ustvarjanje pripovedi ali iskanje idej, saj omogoča postopno razvijanje idej. Za razliko od verižnega pozivanja, ki ponuja podrobno utemeljevanje z enim odzivom, je veriženje pozivov dinamično in vključuje več interakcij skozi čas.
|
Primer:
|
Preverite natančnost
Občasno lahko Pomočnik UI za Acrobat naredi napake. Vedno dvakrat preverite njegove odzive glede natančnosti, slovnice in sloga.
Ponavljajte in izboljšujte
Prejšnje odzive uporabite kot osnovo za nadaljnje interakcije s Pomočnikom UI za Acrobat in s tem sčasoma povečajte njegovo učinkovitost. Izboljšajte pozive, da bolje usmerjate UI, dodajte kontekst, pojasnite cilje ali postavite bolj specifična vprašanja, če je potrebno. Ustvarjanje učinkovitih pozivov je veščina, ki se izboljšuje s prakso, zato sprejmite neuspehe kot učne izkušnje in še naprej eksperimentirajte.
- Nejasnost. Pri ustvarjanju pozivov uporabite jasen jezik, da boste prejeli kakovostnejše odzive.
- Zahtevanje neprimerne ali neetične vsebine. Odgovorni ste za vsebino in posledice svojih pozivov. Pri uporabi Pomočnika UI za Acrobat vedno spoštujte lokalne zakone, pravila, pravice drugih in pogoje storitve.
- Sleng, žargon ali neformalen jezik. Uporaba neformalnega jezika lahko privede do slabih, neprimernih ali neprofesionalnih odzivov Pomočnika UI za Acrobat.
- Nasprotujoča si navodila. Pozivi z nasprotujočimi si informacijami lahko zmedejo Pomočnika UI za Acrobat, kar povzroči slabše odzive.
- Preveč zapleteni pozivi. Poenostavite svoje pozive, da zagotovite jasnost za Pomočnika UI za Acrobat, in se osredotočite na naloge, ki jih UI lahko učinkovito opravi.
- Domnevanje predhodnega znanja. Ne predvidevajte, da Pomočnik UI za Acrobat ve, kaj je navedeno v pozivu, saj to lahko povzroči netočnosti. Vedno zagotovite kontekst in postavite jasna pričakovanja.
Tukaj so ključne prakse za odgovorno uporabo umetne inteligence:
-
Pravičnost
Pozivi UI naj obravnavajo vse posameznike nepristransko, brez pristranskosti na podlagi spola, rase, spolne usmerjenosti ali vere. Zagotovite, da so vaši pozivi brez diskriminatornega jezika ali predpostavk.
Primer: Analiziraj te življenjepise in razvrsti kandidate glede na njihove kvalifikacije v smislu števila let v [področju], pri čemer zagotovi, da je analiza brez pristranskosti glede spola, rase ali starosti.
-
Vključenost
Sistemi umetne inteligence naj sprejmejo raznolikost in vključenost. V pozive vključite prakse vključujočega oblikovanja, da se izognete nenamerni izključitvi katere koli skupine.
-
Odgovornost
Človeški nadzor je bistven pri razvoju umetne inteligence. Zagotovite odgovornost z nadzorom in upravljanjem procesov umetne inteligence ter prevzemite odgovornost za generirane vhodne in izhodne podatke.
Za več informacij si oglejte Adobejevo predanost etičnim načelom umetne inteligence.