Adobe 會在 Creative Cloud 和 Document Cloud 中使用機器學習技術 (例如內容分析和模式辨識),以提供功能並改善產品與服務。例如,Photoshop 中的內容感知填色及 Lightroom 中的臉孔辨識等功能都可以使用機器學習加以改進。

如果您不想讓 Adobe 分析您的檔案以改善我們提供給您的產品和服務,您隨時可以從 Adobe 帳戶管理頁面關閉機器學習。

您每天與其互動的許多應用程式和服務中都會使用機器學習。這是一個專有名詞,用於描述電腦如何分析資料,然後根據其學習結果來進行預測或提供建議。

機器學習最常見的例子就是電子郵件應用程式會自動將所有某一寄件者發出的郵件移到您的垃圾郵件檔案夾。電腦會從所發現的模式,分析您的電子郵件內的資料,判定某一寄件者或往物所發出的訊息是否是垃圾郵件的可能性。然後,電腦會針對該次預測採取行動,並將郵件從您的收件匣移除。

當您將郵件標記為「垃圾郵件」時,電腦會進行學習,並以更有效的方式自動標記垃圾郵件。一段時間後,電腦就會將更多的資料列為判定條件,且某一項工作會執行得越來越好。機器學習就是透過經驗進改善。

有了機器學習,您使用的程式和裝置就會隨著時間而不斷改良,為您提供更出色的個人化服務。例如,您越常使用語音辨識軟體,語音辨識軟體就會越了解您的聲音,工作成效也會越來越好。

在 Adobe,我們可以使用機器學習來幫助您提高工作效率和創造力。例如,我們可能會使用機器學習來幫助您整理和編輯影像。透過 Lightroom 中的物件辨識功能,我們可以自動標記您的小狗的所有照片。在 Photoshop 中,機器學習可以幫助我們識別可能太暗的影像,並自動為您調整亮度。

我們還可以使用機器學習來提出內容感知建議。例如,如果您正在處理 UI 模型,Photoshop 可能會自動建議 Stock 按鈕圖示。當 Photoshop 從您的資料中學習,而不是從網際網路上提供的一般資料學習時,這種類型的內容感知建議對您的工作可能會有更高的相關性。

我們可能會在您使用我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時分析您的內容。我們不會存取儲存在您的電腦本機上的檔案。我們會使用您的檔案、活動記錄及您的直接意見回饋中的資料來訓練及改良我們的演算法。

例如,我們可能會在您的照片上使用模式辨識來識別小狗的所有影像,並將之自動標記。如果您選擇任何一張自動標記的相片,並指出相片中沒有小狗影像,系統便會使用這筆資訊來強化辨識小狗影像的能力。

您可以在 Adobe 隱私權中心,了解 Adobe 可能會如何使用與您相關的資訊。我們可能會使用從機器學習取得的彙總洞察報告,對產品和服務進行一般的改進。

我們可能會在您使用我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時分析您的內容。我們不會存取儲存在您的電腦本機上的檔案。 

Adobe 非常重視您的隱私權。透過機器學習獲得的見解無法用於重新建立您的內容或任何個人資訊。

您可以在 Adobe 隱私權中心,了解 Adobe 可能會如何使用與您相關的資訊。

如果您不想讓 Adobe 分析您的檔案以供機器學習之用 (例如採取動作和提出建議),您隨時可以關閉機器學習。

  1. 在線上存取您的 Adobe 帳戶,並使用您的 Adobe ID 和密碼登入。

    註解:

    您的 Adobe ID 就是您首次購買 Adobe 會籍、應用程式或服務時所使用的電子郵件地址。

  2. 在頂端的導覽列中,按一下「基本資料」索引標籤。

  3. 在左窗格中,按一下「隱私權」。

  4. 在「機器學習」區段中,取消選取「是,允許 Adobe 使用機器學習技術分析我的內容」旁邊的核取方塊。

    machine-learning

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