Adobe 會在內容分析及模式辨識等領域中使用機器學習技術,以改善我們的產品與服務。例如,類似 Photoshop 中的內容感應填滿功能及 Lightroom 中的臉部辨識等功能都可以使用機器學習加以改良。

如果您不想讓 Adobe 分析您的檔案以改善我們的產品和服務,您隨時都可以從 Adobe 帳戶管理頁面關閉機器學習。

何謂機器學習?

您每天與其互動的許多應用程式和服務中都會使用機器學習。它是一個術語,用於描述電腦如何分析資料,然後根據其學習結果來進行預測或提供建議。

機器學習的一般範例如下:電子郵件應用程式可以將特定寄件者發送的所有郵件自動移到您的垃圾郵件檔案夾。電腦會根據其發現的模式以及特定寄件者或網域發出的郵件為垃圾郵件的可能性,分析您的電子郵件中所包含的資料並做出預測。然後,它會針對該項預測採取行動,並將郵件移出您的收件匣。

當您將郵件標記為「垃圾郵件」時,電腦可以從中學習,並以更有效的方式自動標記垃圾郵件。在一段時間後,電腦就可以將更多資料納入考量,並在特定工作中獲得越來越好的表現。透過經驗改良的過程就是機器學習。

機器學習有哪些優點?

有了機器學習,您使用的程式和裝置就會隨著時間而不斷改良,為您提供更出色的個人化服務。例如,當您越常使用語音辨識軟體,該軟體就會越了解您的聲音,工作成效也會越來越好。

在 Adobe,我們可以使用機器學習來幫助您提高工作效率和創造力。例如,我們可能會使用機器學習來幫助您整理和編輯影像。透過 Lightroom 中的物件辨識功能,我們可以自動標記您的小狗的所有照片。在 Photoshop 中,機器學習可以幫助我們識別可能太暗的影像,並自動為您調整亮度。

我們還可以使用機器學習來提出內容感知建議。例如,如果您正在處理 UI 模型,Photoshop 可能會自動建議 Stock 按鈕圖示。當 Photoshop 從您的資料中學習,而不是從網際網路上提供的一般資料學習時,這種類型的內容感知建議對您的工作可能會有更高的相關性。

你們會查看哪些資料以及如何加以使用?

當您使用我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時,電腦可能會分析您的內容。我們不會存取儲存在您的電腦本機上的檔案。我們會使用您的檔案、活動記錄及您的直接意見回饋中的資料來訓練及改良我們的演算法。

例如,我們可能會在您的照片上使用模式辨識來識別小狗的所有影像,並為您自動標記小狗。如果您選擇任何一張自動標記的相片,並指出相片中沒有小狗影像,系統便會使用這筆資訊來強化辨識小狗影像的能力。

我們運用從所有 Adobe 用戶身上學到的資訊,讓我們的產品與服務變得更好。例如,如果您編輯海灘照片,使其看起來顏色飽和且充滿活力,而另一個用戶則編輯婚禮照片,以獲得柔焦和柔光的效果,我們的程式就可以學習這些差異。之後,當第三個用戶編輯海灘或婚禮照片時,我們就可以根據我們向您和其他用戶學到的成果,為這位用戶提供適當的風格建議。

您可以在 Adobe 隱私權中心,了解 Adobe 可能如何使用與您有關的資訊。

你們會如何存取我的內容以供機器學習之用?

當您使用我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時,電腦可能會分析您的內容。我們不會存取儲存在您的電腦本機上的檔案。 

你們將如何保護我的隱私權?

Adobe 非常重視您的隱私權。透過機器學習獲得的見解無法用於重新建立您的內容或任何個人資訊。

您可以在 Adobe 隱私權中心,了解 Adobe 可能如何使用與您有關的資訊。

我可以關閉 (退出) 機器學習嗎?

如果您不想讓 Adobe 分析您的檔案來採取行動並提出建議,您隨時都可以關閉機器學習。

  1. 在線上存取您的 Adobe 帳戶,並使用您的 Adobe ID 和密碼登入。

    註解:

    您的 Adobe ID 就是您首次購買 Adobe 會籍、應用程式或服務時所使用的電子郵件地址。

  2. 在頂端的導覽列中,按一下「基本資料」索引標籤。

  3. 在左窗格中,按一下「隱私權」。

  4. 在「機器學習」區段中,取消選取「是,允許 Adobe 使用機器學習技術分析我的內容」旁邊的核取方塊。

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