Adobe 會在內容分析及圖樣辨識等領域中使用機器學習技術,以改善我們的產品與服務。例如,Photoshop 的內容感知填色與 Lightroom 的 臉孔辨識等功能,都能透過機器學習加以改善。

如果您不希望 Adobe 分析您的檔案,用以改善我們的產品與服務,您隨時可以從 Adobe 帳戶管理頁面關閉機器學習機制。

什麼是機器學習?

您每天使用的許多應用程式與服務都運用了機器學習。機器學習只是一個詞彙,主要描述電腦分析資料,而後根據其學習的內容做出預測或提供建議。

常見的機器學習例子是,電子郵件應用程式自動將特定寄件人傳送的所有郵件,移至您的「垃圾郵件」資料夾。電腦會分析您電子郵件中的資料,並根據從中發現的模式,預測該特定寄件人或網域傳送的郵件是否為垃圾郵件的機率。接著,電腦會根據此預測採取行動,將這些電子郵件移出您的收件匣。

當您將郵件標記為「垃圾郵件」時,電腦會從中學習,自動找出垃圾郵件的能力便會越來越精進。久而久之,電腦就能參考更多資料,更進一步妥善完成特定工作。這個以經驗為依據的改善過程便稱為機器學習。

機器學習有什麼優點?

透過機器學習,您使用的程式與裝置可以提供更符合您需求的個人化服務。例如,您越常使用語音辨識軟體,軟體便越能判斷您的聲音,使用效果越好。

Adobe 可能透過機器學習協助您提升效率和創意。例如,我們會使用機器學習幫助您整理及編輯影像。透過 Lightroom 的物件辨識功能,我們可以自動標記您家小狗的所有相片。在 Photoshop 中,機器學習有助於辨識過暗的影像,自動為您調整亮度。

我們也能運用機器學習,為您提供與內容相關的建議。例如,您在製作 UI 版型時,Photoshop 可能會自動建議您圖庫的按鈕圖示。當 Photoshop 從您的資料,而非網際網路上可取得的一般資料學習時,這類內容感知建議便會與您的工作更為相關。

你們會檢視什麼資料,並如何使用這些資料?

當您透過我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時,電腦會即時分析檔案內容。但我們不會存取儲存在您電腦上的檔案。我們會使用檔案和活動記錄檔的內容,以及您直接提出的意見回饋,用以訓練及改善我們的演算法。

例如,我們會在您的相片上使用圖樣辨識,辨識所有小狗影像,並自動為您加上標籤。如果您選擇任何一張自動標記的相片,並指出相片中沒有小狗影像,系統便會使用這筆資訊來強化辨識小狗影像的能力。

我們運用從所有 Adobe 使用者身上學到的資訊,讓我們的產品與服務變得更好。例如,您可能會編輯海邊相片,讓照片看起來更飽和鮮豔,而另一位使用者編輯婚禮相片,讓相片帶有柔焦以及柔和的光線,我們的程式便能從這些差異中學習。之後,第三位使用者編輯海邊或婚禮相片時,我們就能根據從您及其他使用者身上學到的資訊,提供合適的風格建議。

Adobe 隱私權中心提供 Adobe 如何使用與您相關資訊的概述。

執行機器學習時,你們會如何存取我的內容?

當您透過我們的雲端服務傳送、接收或儲存檔案時,電腦會即時分析檔案內容。但我們不會存取儲存在您電腦上的檔案。 

你們會如何保護我的隱私權?

Adobe 非常重視您的隱私權。我們透過機器學習取得的分析結果,不會用來重製您的內容或任何個人資料。

Adobe 隱私權中心提供 Adobe 如何使用與您相關資訊的概述。

我可以關閉 (選擇退出) 機器學習嗎?

如果您不希望 Adobe 分析您的檔案,據以採取相關行動和提供建議,您隨時可以關閉機器學習機制。

  1. 線上存取您的 Adobe 帳戶,並使用您的 Adobe ID 和密碼登入。

    註解:

    您的 Adobe ID 是您首次購買 Adobe 會員資格、應用程式或服務時所使用的電子郵件地址。

  2. 按一下頁面頂端的「安全性與隱私權」

  3. 按一下「隱私權」底下的「管理」

  4. 「機器學習」下方,取消選取「是,允許 Adobe 使用機器學習技術分析我的內容」旁邊的核取方塊。

  5. 按一下「儲存」

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