Adobe използва технологии за машинно самообучение, като например анализ на съдържание и разпознаване на образи, за подобрява продуктите и услугите си. Например функции като Content-Aware Fill във Photoshop и лицево разпознаване в облака Lightroom може да бъде прецизирано чрез машинно самообучение.

Ако не искате Adobe да анализира файловете ви, с цел подобряване на продуктите и услугите, по всяко време можете да изключите опцията за машинно самообучение от страницата на Adobe Управление на акаунти.

Какво представлява машинното самообучение?

Машинното самообучение се използва в много от приложенията и услугите, които използвате всеки ден. Това е просто термин, който описва как компютър анализира данните и след това прави прогнози или предлага предложения въз основа на това, което е научил.

Като общ пример за машинно самообучение, приложението за имейли може автоматично да премества всички съобщения от конкретен подател в папката ви „Спам“. Компютърът анализира данните, включени във вашите имейли, и от шаблоните, които открива, прогнозира вероятността съобщенията от даден подател или домейн да са спам. Съобразно тази прогноза предприема действия и премества съобщенията от вашата пощенска кутия.

Когато маркирате съобщение като „нежелано“, компютърът се научава от това и с все по-голяма прецизност автоматично маркира нежеланата поща. С течение на времето, компютърът може да вземе предвид повече данни, за да изпълнява все по-добре определена задача. Този процес на подобряване чрез опит представлява машинно самообучение.

Какви са предимствата на машинното самообучение?

С машинното самообучение програмите и устройствата, които използвате, с течение на времето стават все по-добри в осигуряването на персонализирана услуга. Например колкото повече използвате софтуер за разпознаване на глас, толкова по-добре софтуерът разбира гласа ви и работи по-добре.

В Adobe можем да използваме машинното самообучение, за да ви помогнем да бъдете по-ефективни и изобретателни. Например, може да използваме машинно самообучение, за да ви помогнем да организирате и редактирате изображенията си. С опцията за „Разпознаване на обект“ в Lightroom можем автоматично да маркираме всички снимки на вашето куче. Във Photoshop, машинното самообучение може да ни помогне да идентифицираме изображения, които са прекалено тъмни и да коригираме автоматично яркостта.

Можем също така да използваме машинното самообучение, за да направим информирани предложения за съдържание. Например, ако работите върху макет на потребителски интерфейс, Photoshop може автоматично да предложи икони на бутон за фон. Този тип предложение, което се съобразява със съдържанието, може да стане по-подходящо за работата ви, когато Photoshop се учи от вашите данни, а не от генерираните данни, които са налични в Интернет.

Какви данни разглеждате и как ги използвате?

Чрез нашите услуги в облак, компютърът може да анализира съдържанието ви, когато изпращате, получавате или съхранявате файлове. Нямаме достъп до файловете, съхранявани локално на вашия компютър. Ние използваме данните във вашите файлове, регистър на дейностите и директна обратна връзка от вас, за да тренираме и подобрим нашите алгоритми.

Например, върху снимките ви можем да използваме шаблони за разпознаване, за да идентифицираме всички изображения на кучета и да ги маркираме автоматично за вас. Ако изберете една от тези снимки и посочите, че на нея няма куче, ние използваме тази информация, за да постигнем по-добра идентификация на изображенията на кучета.

Използваме това, което научаваме от всички потребители на Adobe, за да направим нашите продукти и услуги по-добри за всеки. Например, ако редактирате снимки от плажа, за да изглеждат наситени и оживени, а друг потребител редактира сватбени снимки, за да придаде мек фокус и топла светлина, тогава нашите програми могат да научат тези разлики. По-късно, когато трети потребител редактира снимка от плаж или сватба, можем да му дадем подходящите стилови предложения въз основа на това, което сме научили от вас и други потребители.

Можете да намерите общ преглед за начина, по който Adobe може да използва свързаната с вас информация в Център за поверителност на информацията на Adobe.

Как получавате достъп до „Моето съдържание“ за машинно самообучение?

Чрез нашите услуги в облак, компютърът може да анализира съдържанието ви, когато изпращате, получавате или съхранявате файлове. Нямаме достъп до файловете, съхранявани локално на вашия компютър. 

Как защитавате неприкосновеността на личния ми живот?

Adobe се отнася сериозно към неприкосновеността на личния ви живот. Практическата информация, получена чрез машинно самообучение, не може да се използва за повторно създаване на съдържанието ви или личната ви информация.

Можете да намерите общ преглед за начина, по който Adobe може да използва свързаната с вас информация в Център за поверителност на информацията на Adobe.

Мога ли да изключа (да не използвам) машинното самообучение?

Ако предпочитате Adobe да не анализира файловете ви с цел да предприема действия и да прави предложения, можете да изключите машинното самообучение по всяко време.

  1. Отворете акаунта си в Adobe онлайн и влезте с вашите Adobe ID и парола.

    Бележка:

    Вашият Adobe ID е уникалният имейл адрес, който сте използвали, когато за пръв път сте закупили членство, приложение или услуга на Adobe.

  2. В лентата за навигация в горната част щракнете върху раздел „Профил“.

  3. В левия панел щракнете върху „Поверителност“.

  4. В раздел „Машинно самообучение“ премахнете отметката от квадратчето до „Да, позволявам моето съдържание да бъде анализирано от Adobe, използвайки техники за машинно самообучение“.

Този материал е лицензиран под лиценз Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported  Публикациите в Twitter™ и Facebook не попадат под клаузите на Creative Commons.

Правни бележки   |   Правила за онлайн поверителност