Adobe 使用机器学习技术(例如内容分析和模式识别)来改进产品和服务。例如,使用机器学习改进 Photoshop 中的内容感知填充和 Lightroom 中的面部识别等功能。

如果您不希望让 Adobe 通过分析您的文件来改进我们的产品和服务,您可以随时从 Adobe 帐户管理页面关闭机器学习。

什么是机器学习?

许多您每天都在与之交互的应用程序和服务均使用了机器学习。“机器学习”是一个用于描述计算机如何分析数据,然后根据其所学进行预测或提供建议的术语。

作为机器学习的一个通用示例,电子邮件应用程序可以自动将来自特定发件人的所有邮件移动到您的“垃圾邮件”文件夹。计算机会分析您的电子邮件中包含的数据并做出预测,通过这一模式,它会发现来自特定发件人或域的邮件是垃圾邮件的可能性。然后,它会基于预测采取措施,并将相关邮件移出您的收件箱。

当您将邮件标记为“垃圾邮件”时,计算机会从中学习并更好地自动标记垃圾邮件。随着时间的推移,计算机可以将更多数据纳入考量,进而越来越好地处理特定任务。这种通过经验不断改进的过程就是机器学习。

机器学习有哪些好处?

通过机器学习,您使用的程序和设备将随着时间的推移更好地为您提供更加个性化的服务。例如,您使用语音识别软件的次数越多,该软件就越了解您的声音,进而更好地完成工作。

在 Adobe,我们可以使用机器学习来帮助您提高效率和创造力。例如,我们可以使用机器学习来帮助您整理和编辑图像。借助 Lightroom 中的对象识别,我们可以自动标记所有包含您的狗狗的照片。在 Photoshop 中,机器学习可以帮助我们识别可能太暗的图像并为您自动调整亮度。

我们还可以使用机器学习来做出内容识别建议。例如,如果您正在处理 UI 模型,则 Photoshop 可能会自动提供 Stock 按钮图标建议。当 Photoshop 从您的数据而不是 Internet 上提供的普通数据中学习时,此类内容识别建议可能变得与您的工作更加相关。

你们会查看哪些数据以及如何使用这些数据?

在您使用我们的云服务发送、接收或存储文件时,计算机可能会分析您的内容。我们不会访问本地存储在您的计算机上的文件。我们会使用您的文件中的数据、活动日志和您的直接反馈来训练和改进我们的算法。

例如,我们可能会通过对您的照片使用模式识别来识别所有包含狗狗的图像并为您自动标记这些图像。如果您选择这些照片中的任何一张,并指出该照片不包含狗狗,我们会使用此信息更好地识别包含狗狗的图像。

我们会使用从所有 Adobe 用户那里学到的经验来为每位用户改进产品和服务。例如,如果您编辑了几张沙滩照片,使之看起来饱和、鲜亮,而另一位用户编辑了几张婚纱照,使之具有柔焦效果和柔和的光线,那么我们的程序可以学习这些差异。之后,当第三位用户编辑沙滩照片或婚纱照时,我们可以根据我们从您和其他用户那里学到的内容,为其提供合适的风格建议。

您可以访问 Adobe 隐私中心,简要了解 Adobe 会通过何种方式使用与您相关的信息。

为进行机器学习,你们会通过何种方式访问我的内容?

在您使用我们的云服务发送、接收或存储文件时,计算机可能会分析您的内容。我们不会访问本地存储在您的计算机上的文件。 

你们如何保护我的隐私?

Adobe 非常重视您的隐私。通过机器学习获得的见解不能用于重新创建您的内容或任何个人信息。

您可以访问 Adobe 隐私中心,简要了解 Adobe 会通过何种方式使用与您相关的信息。

我能否关闭(选择退出)机器学习?

如果您不希望让 Adobe 通过分析您的文件来采取措施和提出建议,您随时可以关闭机器学习。

  1. 在线访问您的 Adobe 帐户,然后使用您的 Adobe ID 和密码登录。

    注意:

    您的 Adobe ID 是您在第一次购买 Adobe 会员资格、应用程序或服务时使用的电子邮件地址。

  2. 在顶部的导航栏中,单击“个人资料”选项卡。

  3. 在左侧窗格中,单击“隐私”

  4. “机器学习”部分中,取消选中“是的,允许 Adobe 使用机器学习技术分析我的内容”旁的复选框。

本产品经 Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported License 许可  Twitter™ 与 Facebook 中的内容不在 Creative Commons 的条款约束之下。

法律声明   |   在线隐私策略