På hemsidan för Adobe Firefly väljer du Anpassade modeller.
Lär dig att träna anpassade modeller för specifika stilar eller ämnen för att generera bilder från textuppmaningar.
Träning av anpassade modeller omfattar följande process:
Bläddra bland populära användningsfall som du kan träna modeller för. Välj ett av användningsfallen för att träna din egen modell för det användningsfallet. Dessa inkluderar:
- Livsstilsfotografering
- Fotografering av en person
- Stillebenfotografi
- Illustrerad figur
- Ikonografi
- Illustrationer
- Isometriska bilder och 3D-grafik
- Illustrationer för nya varumärkesuttryck
- Nya koncept
Om du inte ser rätt användningsfall listat, välj Börja med dina egna bilder.
När du skapar din egen anpassade modell kan du välja att träna den på ett ämne eller en stil.
Dra och släpp 10–30 bilder för att träna modellen, med hänvisning till bästa praxis för träning av anpassade modeller.
Se till att bilderna du lägger till uppfyller följande kriterier:
- Bildförhållande: Maximalt 16:9
- Filformat: JPG eller PNG
- Upplösning: Minimum 1000 pixlar
Det kommer att uppstå fel om bilderna innehåller problem som låg upplösning, vilket bör korrigeras före träning. Om du väljer att redigera bildtexterna och taggarna väljer du Analysera och lägg till bildtext för att spara dem. Då visas knappen Träna igen.
Välj Modellbetyg till vänster om knappen Träna. Modellbetyg är ett genomsnittligt resultat för den träningsuppsättning du tillhandahöll på en skala från 1–100 baserat på sannolikheten att högkvalitativa resultat genereras. Välj Model Score för att öppna en panel som visar specifika förslag för att ändra dina träningsdata för att förbättra modellens resultat.
Betyget gäller för hela träningsuppsättningen och utvärderas mot bästa praxis för att träna anpassade modeller. Du får ett övergripande betyg och specifika rekommendationer om hur du kan förbättra träningsuppsättningen.
Undvik t.ex. att träna en modell på en produkt som är alltför unik, ta bort bilder som inte överensstämmer med de andra bildernas stil osv. Bästa praxis är att använda träningsuppsättningar med ett resultat på över 85.
Välj Generera bildtexter och taggar för att generera dessa baserat på bilderna du tillhandahållit.
Baserat på vad du laddar upp kommer vi automatiskt att generera följande information som du kan granska och redigera:
- Modelltitel: Titeln du kommer att se när du väljer din modell.
- Modellbeskrivning: En beskrivning av vad modellen genererar.
- Exempelbeskrivning: Detta ger personer som använder din modell en utgångspunkt för att bestämma vilka beskrivningar som ska användas med din modell.
- Modelltaggar: Permanenta attribut för ämnet eller stilen du tränar en modell på, som brunt hår för en brunhårig figur. Inkludera inte föränderliga attribut i Taggar, som vilket föremål en figur håller i.
- Bildtexter: Viktiga delar av varje träningsbild beskrivs med språk som liknar det du använder i beskrivningen, som ”ung kvinna som bär en grön sommarklänning och håller i ett snäckskal på stranden, fotorealistisk”. Modeller som tränas på ett motiv (dvs. figur, person eller stilleben) bör inkludera modellens Koncept i varje bildtext.
Granska Model Score och dess rekommendationer
Efter att ha granskat bildtexter kontrollerar du modellbetyget. Resultatet (1–100) anger sannolikheten att modellen kommer att generera högkvalitativa resultat baserat på din träningsuppsättning.
- Om resultatet är under 85 väljer du modellen och granskar de rekommendationer som tillhandahålls för att förbättra din träningsuppsättning.
- Tillämpa dessa förbättringar innan du skickar in modellen för träning.
Resultatet utvärderar hela träningsuppsättningen mot bästa praxis för att skapa anpassade modeller.
Modelltiteln, modellbeskrivningen och exempelbeskrivningen ingår inte i den faktiska träningen av modellen och påverkar inte vad den genererar.
Välj Träna. Det kan ta några timmar. Du kommer att se en förloppsindikator som uppskattar hur mycket av träningen du har slutfört.
Du kan stänga denna flik och öppna din modell igen från Modellager.
Modeller visar vanligtvis följande status:
- Utkast före träning
- Träning under träning
- Klar när träningen är färdig
Den kan visa Avbruten om du väljer att avbryta träningen eller om det uppstår ett oväntat fel som behöver åtgärdas innan du skickar in den för träning igen.
Dina anpassade modeller sparas automatiskt i ett projekt med anpassade modeller på ditt konto. Läs mer om projekt och hur du flyttar anpassade modeller mellan projekt.
Du kan testa att din modell motsvarar din avsikt innan du publicerar och delar den.
Från modellagret håller du muspekaren över en modell och väljer ikonen för menyn Mer > Förhandsgranskning och test. Eller öppna en modell och välj Förhandsgranska och testa.
Ange en beskrivning och använd Generera för att förhandsgranska vilken typ av bilder som modellen kommer att generera. Upprepa efter önskemål.
- När du testar en modell som tränats på ett subjekt (dvs. figur, person eller stilleben), kommer modellen att påminna dig om att inkludera modellens Koncept i beskrivningen.
- Om du vill kan du justera inställningar som Bildförhållande, Innehållstyp, Komposition, Stilreferenser och Effekter medan du genererar.
För att publicera dem går du till modellagret och hovrar över en modell och väljer menyn Mer > Publicera. Eller öppna en modell och välj Publicera.
När de är publicerade kan du dela dina modeller med andra för att få hjälp att träna, granska eller använda dem.