Bästa praxis för att skapa anpassade modeller (beta)

Lär dig om bästa praxis för att effektivt förbereda och skapa anpassade modeller.

Välj ett starkt användningsfall

Använd kvalitetsbilder för att träna din modell

• Använd JPG- eller PNG-filer.
• Välj minst 10–30 högkvalitativa bilder som visar upp de varumärkesspecifika stilar och koncept du vill uppnå.
• Ta en varierad uppsättning bilder som motsvarar stilen eller motivet.
• Se till att varje bildfils storlek inte överstiger 50 MB.
• Se till att bilderna har en upplösning som är högre än 1024 x 1024 pixlar med ett bildförhållande på högst 16:9 för liggande eller 9:16 för stående. 
• Se till att bildförhållandet överensstämmer med träningens datauppsättning. Om träningsuppsättningen är i stående läge och du genererar kvadratiska bilder blir det problem med avklippta bilder vid genereringen. 
• Beskär exempelbilderna för att fokusera på de viktigaste visuella elementen. Till exempel, exkludera bilder som visar en person eller figur långt borta med ett litet ansikte eller kropp.
• Inkludera bilder som visar olika perspektiv och bakgrunder samtidigt som du behåller en konsekvent estetik.
• Se till att dina bilder inte innehåller ett oavsiktligt mönster som du inte vill ha, som att ha en vit bakgrund i varje bild.
• Ta bort distraherande element som du inte vill att modellen ska lära sig, som ett collage i bakgrunden av ett porträtt eller en hatt på en figur.

Granska modelltaggar

• Inkludera permanenta attribut för ämnet eller stilen du tränar en modell på, som brunt hår för en brunhårig figur.
• Inkludera inte föränderliga attribut i Taggar, som vilket föremål en figur håller i.
• Inkludera minst tre modelltaggar.

Granska bildtexter

• Använd bildtexter för att förbättra detaljer och träna de anpassade modellerna på de koncept som du vill att modellen ska generera. 
• Håll bildtexter konkreta och beskrivande, och använd det språk som du använder när du promptar med modellen.
• Variera meningsstrukturen i alla bildtexter.
• Ändra automatiska bildtexter efter behov för att ge modellen information om detaljer i konceptet.
• Firefly-basmodellen känner inte till kända personer eller platser och bildtexter bör därför innehålla beskrivningar av dessa platser för att förbättra möjliga resultat.

Använd tydliga beskrivningar som överensstämmer med dina träningsdata

• Inkludera liknande ord och fraser i dina uppmaningar som du använde i bildtexter.
• När du skriver ett meddelande ska du använda koncept som är nära relaterade till de data som används för att träna modellen. Beskrivningar med orelaterade eller nya koncept kan leda till otillfredsställande bildresultat. Som till exempel att be om ett svartvitt illustrerat rymdraket från en modell som är tränad på färggrann livsstilsfotografering.

Använd avancerade genereringsinställningar för att ytterligare förfina din bild

Du kan styra inställningarna för avancerad generering i den vänstra panelen i Firefly och genom att välja Genereringsinställningar i promptfältet för Firefly-idétavlor.

För anpassade modeller:

• Reglaget Visuell intensitet är som standard inställt på lägsta nivå för optimalt identitetsbevarande. För kreativa användningsområden som Stilreferens kan dock en ökad visuell intensitet ge mer livfulla resultat. 
• När du använder sammansättningsreferenser för motiv väljer du bilder med vit bakgrund eller skisser som avbildar motivet i önskad posering.