Obs!
För Photoshop-versioner före Photoshop CC är vissa av funktionerna som diskuteras i den här artikeln eventuellt bara tillgängliga om du har Photoshop Extended. Photoshop CC har inte ett separat Extended-erbjudande. Samtliga funktioner från Photoshop Extended ingår nu i Photoshop CC.
En bildstapel består av en grupp med bilder som har en gemensam referensbild, men som har olika kvalitet eller innehåll. När bilderna har kombinerats i en stapel kan du bearbeta dem för att skapa en sammansatt vy utan oönskat innehåll eller brus.
Du kan använda bildstaplar för att förbättra bilder på flera olika sätt:
Du kan minska bildbrus och förvrängning i kriminaltekniska, medicinska eller astrofotografiska bilder.
Du kan ta bort oönskade eller oavsiktliga objekt i en serie med stillbilder eller videobildrutor. Du kan till exempel ta bort en person eller ett fordon som passerar framför och täcker huvudmotivet.
Bildstaplar lagras som smarta objekt. De bearbetningsalternativ som du kan tillämpa på stapeln kallas för stapellägen. Tillämpningen av ett stapelläge på en bildstapel är en icke-förstörande redigeringsåtgärd. Du kan ändra stapelläge för att skapa olika effekter. Den ursprungliga bildinformationen i stapeln påverkas inte. Om du vill bevara ändringarna när du har tillämpat ett stapelläge sparar du resultatet som en ny bild eller rastrerar det smarta objektet. Du kan skapa en bildstapel manuellt eller med hjälp av ett skript.
Bäst resultat uppnås om bilderna i bildstapeln har samma mått och huvudsakligen liknande innehåll, t.ex. en uppsättning stillbilder som tagits från samma plats eller en serie bildrutor från en videokamera som inte är i rörelse. Innehållet i bilderna bör vara tillräckligt lika för att de ska kunna matchas eller justeras mot andra bilder i uppsättningen.
-
Kombinera de enskilda bilderna till en bild med flera lager. Se Duplicera lager.
Obs!
En bildstapel måste innehålla minst två lager.
-
Om du vill tillämpa brusreducering använder du plugin-programmet Medel eller Median.
Om du vill ta bort objekt från bilden använder du plugin-programmet Median.
Resultatet är en sammansatt bild med samma storlek som den ursprungliga bildstapeln. Du kanske behöver experimentera med olika plug‑ins för att uppnå optimalt resultat för en viss bild.
Om du vill ändra återgivningseffekten väljer du ett annat stapelläge på undermenyn. Stapelrenderingen är inte kumulativ, vilket betyder att varje återgivningseffekt tillämpas på den ursprungliga bildinformationen i stapeln och ersätter tidigare effekter.
Stapellägena är kanalspecifika och fungerar bara med icke-transparenta pixlar. Läget Maximal resulterar exempelvis i maximala röda, gröna och blå kanalvärden från ett pixelurval och värdena blandas till ett sammansatt pixelvärde i resultatbilden.
Namn på plugin | Resultat | Kommentarer |
|---|---|---|
Entropi | entropi = - summa( (sannolikhet för värde) * log2( sannolikhet för värde) ) Sannolikhet för värde = (antal förekomster av värdet) / (totalt antal icke-transparenta pixlar) | Med binär entropi (eller nollordningsentropi) definieras en lägre gräns för hur många bitar som behövs för att koda informationen i en uppsättning utan någon kvalitetsförsämring. |
Kurtosis | kurtosis = ( summa( (värde - medelvärde)4 ) över icke-transparenta pixlar ) / ( ( antalet icke-transparenta pixlar - 1 ) * (standardavvikelse)4 ). | Ett mått på toppigheten eller plattheten jämfört med en normalfördelning. En normal standardfördelning har en kurtosis på 3.0. Kurtosis större än 3 kännetecknas av en toppig fördelning och kurtosis mindre än 3 kännetecknas av en platt fördelning (jämfört med en normalfördelning). |
Maximal | De maximala kanalvärdena för alla icke-transparenta pixlar | |
Medel | De genomsnittliga kanalvärdena för alla icke-transparenta pixlar | Effektivt för brusreducering |
Median | Medianen för kanalvärdena för alla icke-transparenta pixlar | Effektivt för brusreducering och borttagning av oönskat innehåll i bilden |
Minimum | De minsta kanalvärdena för alla icke-transparenta pixlar | |
Intervall | Maximala minus minimala för alla icke-transparenta pixlar | |
Skevhet | skevhet = (summa( (värde - medelvärde)3 ) över icke-transparenta pixlar ) / ( ( antal icke-transparenta pixlar - 1 ) * (standardavvikelse)3 ) | Skevhet är ett mått på symmetrin eller asymmetrin kring det statistiska medelvärdet |
Standardavvikelse | standardavvikelse = Kvadratrot(varians) | |
Summering | Summan av kanalvärdena för alla icke-transparenta pixlar | |
Varians | varians = (summa( (värde - medelvärde)2 ) över icke-transparenta pixlar ) / ( antal icke-transparenta pixlar - 1) |
Eftersom en bildstapel är ett smart objekt kan du redigera originalbilderna som bildar stapellagren när du vill.
Om du vill bevara återgivningseffekterna för en bildstapel konverterar du det smarta objektet till ett vanligt lager. (Kopiera det smarta objektet innan du konverterar det så att du kan återge bildstapeln igen senare.)
Du kan använda skriptet Statistik om du vill automatisera genereringen och återgivningen av en bildstapel.
Twitter™- och Facebook-inlägg omfattas inte av villkoren i Creative Commons-licensen.