På Adobe Firefly-startsiden skal du vælge Brugerdefinerede modeller.
Sidst opdateret den
15. jan. 2026
Lær at træne brugerdefinerede modeller på specifikke stilarter eller motiver for at generere visuelle elementer fra tekstprompter.
Træning af brugerdefinerede modeller involverer følgende proces:
Gennemgå populære use cases, du kan træne modeller til. Vælg en use case for at træne din egen model til den pågældende anvendelse. Disse omfatter:
- Livsstilsfotografi
- Fotosession af en person
- Stilleben-fotografering
- Illustreret karakter
- Ikonografi
- Illustrationer
- Isometrisk og 3D-grafik
- Nye illustrationer til brandudtryk
- Nye koncepter
Hvis du ikke ser den rette anvendelse på listen, skal du vælge Start med dine egne billeder.
Når du laver din egen brugerdefinerede model, kan du vælge at træne den på et motiv eller en stil.
Træk og slip 10-30 billeder for at træne modellen med henvisning til bedste praksis for træning af brugerdefinerede modeller.
Sørg for, at de billeder, du tilføjer, opfylder følgende kriterier:
- Formatforhold: Maksimalt 16:9
- Filformat: JPG eller PNG
- Opløsning: Minimum 1000 pixels
Du vil støde på fejl, hvis billederne indeholder problemer som f.eks. lav opløsning, som skal rettes før træning. Hvis du vælger at redigere billedteksterne og tags, skal du vælge Analysér og tilføj billedtekst for at gemme dem, og knappen Træn vises igen.
Vælg modelscore til venstre for knappen Træn.Modelscore er en gennemsnitsscore for det træningssæt, du har angivet på en skala fra 1-100 baseret på sandsynligheden for at generere resultater af høj kvalitet. Vælg modelscore for at åbne et panel, der viser specifikke forslag til ændring af dine træningsdata for at forbedre modellens resultater.
Bemærk:
Scoringen udføres for hele træningssættet og evaluerer det i forhold til bedste praksis for træning af brugerdefinerede modeller. Det vil give dig en samlet score og specifikke anbefalinger til, hvordan du kan forbedre træningssættet.
For eksempel skal du undgå at træne en model på et produktspecifikt produkt, fjerne billeder, der ikke stemmer overens med de andre billeders stil osv. Den bedste praksis er at bruge træningssæt, der opnår en score på 85 eller højere.
Vælg Generér billedtekster og tags for at generere disse baseret på de billeder, du har angivet.
Baseret på det, du uploader, vil vi automatisk generere følgende information, som du kan gennemgå og redigere:
- Modeltitel: Den titel, du vil se, når du vælger din model.
- Modelbeskrivelse: En beskrivelse af, hvad modellen genererer.
- Eksempel på prompt: Dette giver personer, der bruger din model, et udgangspunkt til at beslutte, hvilke prompter de skal bruge med din model.
- Modeltags: Permanente egenskaber ved motivet eller stilen, du træner en model på, såsom brunt hår til en brunette. Inkluder ikke foranderlige attributter i Tags, som for eksempel hvilken genstand en karakter holder.
- Billedtekster: Bemærkelsesværdige dele af hvert træningsbillede er beskrevet ved hjælp af sprog, der ligner det, du vil bruge en prompt med, såsom "ung kvinde iført en grøn sommerkjole og holder en muslingeskal på stranden, fotorealistisk." Modeller trænet på et motiv (dvs. karakter, person eller stilleben) skal inkludere modellen Koncept i hver billedtekst.
Gennemgå modelscoren og dens anbefalinger
Efter gennemgang af billedtekster skal du kontrollere modelscoren. Denne score (1-100) angiver sandsynligheden for, at modellen genererer resultater af høj kvalitet baseret på dit træningssæt.
- Hvis scoren er under 85, skal du vælge modellen og gennemgå de anbefalinger, der gives for at forbedre dit træningssæt.
- Anvend disse forbedringer, før du sender modellen til træning.
Scoren evaluerer hele træningssættet i forhold til bedste praksis for oprettelse af brugerdefinerede modeller.
Tip:
Modeltitlen, modelbeskrivelsen og prompteksemplet er ikke inkluderet i den faktiske træning af modellen og påvirker ikke, hvad den genererer.
Vælg Træn. Dette kan tage nogle få timer. Du vil se en fremskridtsindikator, der estimerer, hvor meget træning du har gennemført.
Du kan lukke denne fane og åbne din model igen fra Modellager.
Modeller vil typisk vise følgende statusser:
- Kladde før træning
- Træning under træning
- Klar når træningen er færdig
Den kan vise annulleret, hvis du vælger at annullere træningen, eller hvis den støder på en uventet fejl, der kræver opmærksomhed, før du indsender den til træning igen.
Tip:
Dine brugerdefinerede modeller gemmes automatisk i et projekt med brugerdefinerede modeller på din konto. Få mere at vide om projekter, og hvordan du kan flytte brugerdefinerede modeller mellem projekter.
Du kan teste, om din model matcher din hensigt, før du udgiver og deler den.
Fra modeloversigten skal du holde markøren over en model og vælge menuen Mere menu > Forhåndsvisning og test. Eller åbn en model, og vælg Forhåndsvisning og test.
Indtast et prompt og brug Generér for at forhåndsvise den type billeder, som modellen vil generere. Gentag efter ønske.
Tip:
- Når du tester en model, der er trænet på et motiv (f.eks. en karakter, person eller stilleben), vil modellen minde dig om at inkludere modellens koncept i prompten.
- Hvis du ønsker det, kan du justere indstillinger som Formatforhold, Indholdstype, Sammensætning og Stilreferencer samt Effekter, mens du genererer.
For at udgive dem skal du gå til modeloversigten, holde markøren over en model og vælge Flere indstillinger > Udgiv. Eller åbn en model og vælg Udgiv.
Når de er publiceret, kan du dele dine modeller med andre, så de kan hjælpe med at træne, gennemgå eller bruge dem.
