Bedste praksis for oprettelse af brugerdefinerede modeller (beta)

Få mere at vide om de bedste fremgangsmåder til effektivt at forberede og oprette brugerdefinerede modeller.

Vælg en stærk use case

Brug kvalitetsbilleder til at træne din model

• Brug JPG- eller PNG-filer.
• Vælg mindst 10-30 billeder af høj kvalitet, der viser de brandspecifikke stilarter og konceptmotiver, som du ønsker at opnå.
• Tag et varieret sæt billeder, der repræsenterer formatet eller motivet.
• Sørg for, at størrelsen på hver billedfil ikke overstiger 50 MB.
• Sørg for, at billederne har en opløsning, der er højere end 1024 x 1024 pixels med et maksimalt formatforhold på 16:9 til liggende eller 9:16 til stående. 
• Sørg for, at størrelsesforholdet stemmer overens med træningsdatasættet. Hvis træningssættet er et portræt, og du genererer kvadratiske billeder, vil de have beskæringsproblemer efter generering.
• Beskær dine eksempelbilleder for at fokusere på de vigtigste visuelle elementer. For eksempel, udelad billeder der viser en person eller karakter langt væk med et lille ansigt eller krop.
• Inkluder billeder med forskellige synsvinkler og baggrunde, samtidig med at du bevarer en ensartet æstetik.
• Sørg for at dine billeder ikke indeholder et utilsigtet mønster, som du ikke ønsker, såsom at have en hvid baggrund i hvert billede.
• Fjern distraherende elementer, som du ikke ønsker modellen skal lære, såsom en collage i baggrunden af et stående portræt eller en hat på en karakter.

Gennemgå modeltags

• Inkluder permanente egenskaber for emnet eller stilen, du træner en model på, såsom brunt hår til en brunhåret karakter.
• Inkluder ikke foranderlige attributter i Tags, som for eksempel hvilken genstand en karakter holder.
• Inkluder minimum tre modeltags.

Gennemgå billedtekster

• Brug billedtekster til at forbedre detaljer og træne de brugerdefinerede modeller på koncepter, som modellen skal generere. 
• Hold billedteksterne konkrete og beskrivende, og brug det sprog, du vil bruge, når du prompter med modellen.
• Varier sætningsstrukturen på tværs af alle billedtekster.
• Rediger automatiske billedtekster efter behov for at informere modellen om detaljerne i konceptet.
• Firefly-basismodellen kender ikke kendte personer eller steder, så billedtekster bør indeholde beskrivelser af disse steder for at forbedre mulige resultater.

Brug præcise prompter, der stemmer overens med dine træningsdata

• Inkluder lignende ord og sætninger i dine prompter, som du brugte i billedtekster.
• Når du skriver din prompt, skal du bruge koncepter, der er tæt relateret til de data, der blev brugt til at træne modellen. Prompter med urelaterede eller nye koncepter kan føre til et utilfredsstillende billedoutput. For eksempel at bede om et sort-hvidt illustreret rumskib fra en model, der er trænet på farverigt livsstilsfotografi.

Brug avancerede genereringsindstillinger til yderligere at forfine dit billede

Du kan styre avancerede genereringsindstillinger i venstre panel i Firefly og ved at vælge Genereringsindstillinger i promptlinjen i Boards.

For brugerdefinerede modeller:

• Skydeknappen Visuel intensitet er som standard indstillet til det laveste for optimal bevarelse af identitet. For kreative anvendelser som Stilreference kan en øget visuel intensitet dog give mere levende resultater.
• Når du bruger Sammensætningsreference til motiver, skal du vælge billeder med hvide baggrunde eller skitser, der viser motivet i den ønskede stilling.