Best Practices für die Erstellung selbstdefinierter Modelle (Beta)

Erfahre mehr über die Best Practices zur effektiven Vorbereitung und Erstellung selbstdefinierter Modelle.

Einen überzeugenden Anwendungsfall auswählen

Qualitativ hochwertige Bilder für das Training deines Modells verwenden

• Verwende JPG- oder PNG-Dateien.
• Wähle mindestens 10–30 hochwertige Bilder aus, welche die markenspezifischen Stile und Konzepte bzw. Motive präsentieren, die du erreichen möchtest.
• Erfasse einen abwechslungsreichen Satz von Bildern, die den Stil oder das Motiv repräsentieren.
• Achte darauf, dass die einzelnen Bilddateien höchstens 50 MB groß sind.
• Stelle sicher, dass die Bildauflösung höher ist als 1024 x 1024 Pixel und dass das Seitenverhältnis maximal 16:9 im Querformat oder 9:16 im Hochformat beträgt.
• Behalte das Seitenverhältnis aus dem Trainings-Datensatz bei. Wenn der Trainings-Satz im Hochformat vorliegt und du quadratische Bilder generierst, treten bei der Generierung Probleme durch Abschneiden auf.
• Schneide deine Beispielbilder zu, um dich auf die wichtigsten visuellen Elemente zu konzentrieren. Schließe zum Beispiel Bilder aus, die eine Person oder Figur aus der Ferne mit kleinem Gesicht oder Körper zeigen.
• Schließe Bilder mit ein, in denen unterschiedliche Blickwinkel und Hintergründe gezeigt werden, und wahre dabei eine einheitliche Ästhetik.
• Vergewissere dich, dass deine Bilder kein unbeabsichtigtes Muster enthalten, das du nicht möchtest, zum Beispiel einen weißen Hintergrund in jedem Bild.
• Entferne ablenkende Elemente, die nicht vom Modell gelernt werden sollen, wie etwa eine Collage im Hintergrund eines Porträts oder ein Hut bei einer Figur.

Modell-Tags überprüfen

• Füge dauerhafte Attribute des Motivs oder Stils hinzu, für das du ein Modell trainierst, wie zum Beispiel braune Haare für eine brünette Figur.
• Füge keine veränderbaren Attribute in Tags ein, wie etwa Gegenstände, die eine Figur hält.
• Füge mindestens drei Modell-Tags hinzu.

Beschriftungen prüfen

• Verwende Beschriftungen, um die Details zu verbessern und die selbstdefinierten Modelle in Konzepten zu trainieren, die vom Modell generiert werden sollen.
• Halte Bildbeschriftungen konkret und beschreibend und verwende dabei die Sprache, die du später bei der Beschreibung mit dem Modell verwenden wirst.
• Variiere die Satzstruktur bei den Bildbeschriftungen.
• Ändere die automatischen Beschriftungen nach Bedarf, um das Modell über die Details des Konzepts zu informieren.
• Das Firefly-Basismodell kennt keine bekannten Personen oder Orte, daher sollten die Beschriftungen Beschreibungen dieser Orte enthalten, um potenzielle Ergebnisse zu verbessern.

Knappe Textbeschreibungen verwenden, die mit deinen Trainingsdaten übereinstimmen

• Verwende in deinen Prompts ähnliche Wörter und Phrasen, die du in Bildunterschriften verwendet hast.
• Verwende beim Schreiben deiner Beschreibung Konzepte, die eng mit den zum Training des Modells verwendeten Daten zusammenhängen. Die Verwendung von unzusammenhängenden oder neuen Konzepten in der Beschreibung kann zu unbefriedigenden Bildergebnissen führen. Zum Beispiel, wenn man ein Modell, das auf farbenfroher Lifestyle-Fotografie trainiert wurde, nach einer schwarzweiß illustrierten Rakete fragt.

Erweiterte Generierungseinstellungen zur weiteren Verfeinerung deines Bildes verwenden

Du kannst im linken Bedienfeld von Firefly und durch das Festlegen von Generierungseinstellungen in der Beschreibungsleiste von Firefly Boards erweiterte Generierungseinstellungen festlegen.

Für benutzerdefinierte Modelle:

• Der Schieberegler Visuelle Intensität ist standardmäßig auf den niedrigsten Wert eingestellt, um Identität optimal zu wahren. Für kreative Anwendungsfälle wie Stil-Referenzen kann eine Erhöhung der visuellen Intensität jedoch zu lebendigeren Ergebnissen führen.
• Wenn du Kompositionsreferenzen für Motive verwendest, suche dafür Bilder mit weißem Hintergrund oder Skizzen aus, in denen das Motiv in der gewünschten Pose dargestellt wird.