Real-time Customer Data Platform | 產品說明

生效日期︰2021 年 10 月 26 日

Real-time Customer Data Platform 是以 Adobe Experience Platform 為基礎打造，可讓客戶整合來自多種來源的資料，以建立即時個人資料並藉由預先建立的目的地 (客戶可透過 Real-time Customer Data Platform 用戶介面選擇) 啟用個人資料。  Real-time Customer Data Platform 包含套件服務。

客戶對 Real-time Customer Data Platform 的使用應遵守以下規定：

權益：

• 可定址對象。  客戶可儲存和處理銷售訂單內所授權的個人資料數量。

效能護欄。

以下效能護欄適用於客戶的 Real-time Customer Data Platform 生產用途，無附加元件：

• 沙盒。 Real-time Customer Data Platform 包括最多 5 個沙盒。

範圍限定參數。 

以下範圍限定參數套用於客戶的 Real-time Customer Data Platform 生產用途，無附加元件：

• 平均個人資料豐富度。  客戶的平均個人資料豐富度每筆個人資料可能少於或等於 75 KB。

靜態限制。  

• 臨時查詢。臨時查詢的逾時上限為 10 分鐘。
  
• Adobe Audience Manager 資料流量。 對於從 Adobe Audience Manager 將資料擷取入 Real-time Customer Platform 的客戶，Real-time Customer Data Platform 僅支援第一方自 Adobe Audience Manager 流至透過 Real-time Customer Data Platform 啟用的個人資料服務之資料來源。
• Audience Activation。  客戶每個月平均能匯出 1,500 KB 的每個人資料每年第二代資料，僅能至 Real-time Customer Data Platform 中可用的目的地。
• 批次分段完成時間。  批次分段作業最多可能需要 7 個小時才能完成。
• 批次分段作業。 客戶每天最多能處理 1 個批次分段作業。
• 每年擷取的資料。  每年，客戶最多可將總授權個人資料儲存量的 3 倍擷取到 Real-time Customer Data Platform。
• 資料登陸區域。客戶對每個沙盒將可以存取一個資料登陸區域。客戶在所有資料登陸區域中可以儲存的最大資料量相當於和授權給客戶的所有 Adobe Experience Platform 產品和服務相關的資料儲存總量。客戶只能使用資料登陸區域將客戶資料移入和移出 Adobe Experience Platform。資料將在 7 天後從資料登陸區域中自動刪除。
  
• 目的地。 儘管客戶可能不會將資料匯出到進階企業目的地連接器或使用目的地 SDK 來建置自己的訂製目的地連線，但客戶可從 Real-time Customer Data Platform 設定非 Adobe 目的地。
• 第一代資料啟用。  客戶可以透過 Data Access API (或 Real-time Customer Data Platform 中的任何其他方式)，透過批次匯出平均每年 500 KB 的每個人資料第一代資料至任何非 Adobe 解決方案 (直接或間接)。
• 北美資料流量。 與透過 Real-time Customer Data Platform 所啟用之個人資料相關聯的客戶資料將會流經北美。
• 預覽/預估。  Real-time Customer Data Platform 支援多達 5 個併行用戶進行分段服務的預覽/預估功能。  預覽/預估請求最多可能需要 30 秒才能完成。  如果同時超過分配的用戶量，客戶可能會面臨效能下降的情況。
• 個人資料合併政策。 客戶最多可以使用 3 個並行個人資料合併政策，包括任何系統個人資料合併政策。
• 來源。 儘管客戶可能不會自進階企業來源連接器匯入資料，但客戶可以設定非 Adobe 來源進 Real-time Customer Data Platform (透過 UI 和 API)。
  
• 串流分段。  串流分段功能每秒最多支援 1500 個入站事件。  串流分段可能需要多達 5 分鐘的時間才能使個人資料具備分段會籍。
• 未授權的功能。 除非另行授權，否則除了和套件服務一起使用外，客戶並未獲授權 (亦不得) 存取或使用 Adobe Experience Platform 中的資料湖、Data Science Workspace，或查詢服務元件。

定義

額外臨時查詢用戶指一種附加元件，可針對購買的第一個額外臨時查詢用戶套件，將客戶授權的並行查詢服務用戶權益從 1 個增加到 5 個，並針對每個後續購買的額外臨時查詢用戶套件增加 5 個並行查詢服務用戶和 1 個並行執行的臨時查詢。(例如，授權 1 個額外臨時查詢用戶套件的客戶將有權獲得總共 5 個並行查詢服務用戶和 1 個並行執行的臨時查詢，而授權 2 個額外臨時查詢用戶套件的客戶將有權獲得總計 10 個並行查詢服務用戶和 2 個並行執行的臨時查詢)。

額外個人資料豐富度，指客戶的授權平均個人資料豐富度的增加，針對每一額外個人資料豐富度套件，每一個人資料會增加 25 KB。

附加元件指可授權給客戶並在銷售訂單內識別的附加產品和服務。

臨時查詢指查詢服務編輯器、PSQL 用戶端、或 Data Science Workspace (如適用) 所產生的臨時查詢。

Adobe Experience Platform 是指開放且可擴充的服務組合，可讓客戶使用企業的各種來源建立及管理可作業的個人資料，藉此取得深入分析資料並提供個人化體驗。

進階企業目的地連接器是指 Azure EventHub 和 AWS Kinesis。

進階企業來源連接器是指 Apache Kafka、Azure EventHub、AWS Kinesis、Google BigQuery 和 AWS Redshift。

平均個人資料豐富度指過去任何時間 Adobe Experience Platform 中的個人資料 (亦即，個人資料服務及身分服務) 內儲存的所有生產資料總和，除以已授權的個人資料數量。平均個人資料豐富度是一種共用功能。

平均非生產個人資料豐富度指過去任何時間點儲存在非生產沙盒中的所有資料總和，除以已授權的非生產個人資料數量。

批次分段作業指某一針對所有現有個人資料執行已定義分段評估的呼叫，可透過 Adobe Experience Platform API、Adobe Experience Platform UI 或任何整合的 Adobe 解決方案來初始化或排定。批次分段作業是一項共用功能。

套件服務指可以存取以下有限的 Adobe Experience Platform 服務：

• 資料湖。  客戶最多可以存取資料湖中的客戶資料：
  • 僅 7 天的時間即可有助於將資料載入 Real-time Customer Data Platform、有限的臨時查詢和第一代資料啟用；以及
    
  • 180 天僅用於促進涉及 Customer AI Intelligent Service 訓練或評分的用例。
• 查詢服務。客戶對查詢服務的使用權僅限於執行臨時查詢，且針對資料擷取驗證用途，最多可支援 1 個並行查詢服務用戶和 1 個並行執行的臨時查詢。

Customer AI Intelligent Service。  根據與 Customer AI Intelligent Service 相關的靜態限制，客戶透過 Customer AI Intelligent Service 每年對每個個人資料最多可產生 52 個 Insight。

Customer AI Intelligent Service 是一種套件服務，可讓客戶套用預先建立的機器學習傾向性模型來開發個人化消費者體驗，此模型可揭示對個別消費者行為的進階預測，以及對為何個別消費者可能以某種方式做出反應的理解。  客戶每年最多可以創建 35 個例項。如欲使用 Customer AI Intelligent Service，可能需要 Adobe Professional Services。

資料湖是指儲存在 Adobe Experience Platform 中的分析資料。

資料登陸區域指一種雲端型的資料儲存設施，用於隨 Adobe Experience Platform 佈建的臨時檔案儲存空間，客戶可選擇用來移入和移出 Adobe Experience Platform。資料登陸區域是一種共用功能。

「目標 SDK」指一套設定 Adobe API，可讓客戶設定在 Adobe Experience Platform 內部使用的協力廠商端點目的地。

可直接識別的資訊指可用於直接識別個人的資訊，包括穩定識別碼。

可直接識別的個人資料指包含可直接識別資訊的合併個人資料。

權益意指由 Adobe 嚴格監控及執行的使用限制。  假如客戶超出某種權益，客戶可能有義務支付過度使用的費用或是授權更多容量。

第一代資料指原始資料 (亦即，尚未受到分析、關聯、對象建立等豐富的資料)。透過 Real-time Customer Data Platform) 直接從客戶的資料儲存區或 Adobe Experience Cloud 解決方案中擷取到 Real-time Customer Data Platform 中。

身分圖表指 1 個或多個身分之間所觀察到的關係，且這些關係被決定是指同一個人。

身分服務是指 Adobe Experience Platform 中提供的一項服務，用於建立及管理身分圖表。身分服務是一項共用功能。

Insight 指針對結果的個別機器學習預測或解釋。  每次 Customer AI Intelligent Service 評分執行時透過實例處理的每個個人資料都會產生一個或多個 Insight。

實例指為了預測指定之結果所採用的智慧型服務機器學習模型 (例如，可能會產生另一種形式的 Customer AI 模型，以個別預測轉換傾向、免費註冊傾向、客戶流失傾向等等)。

非生產個人資料 指僅可部署於開發和測試目的的非生產沙盒的個人資料。

非生產沙盒指僅可搭配非生產個人資料、專門用於開發和測試的沙盒。  非生產沙盒最多只能支援一定數量的非生產個人資料，最多不超過客戶授權的個人資料承諾的 10% (以全部客戶授權的非生產沙盒的總量計算)。除了客戶授權的個人資料承諾之外，也提供非生產個人資料。客戶有權獲得最多：(i) 每個授權的非生產個人資料的平均非生產個人資料豐富度為 75 KB (以全部客戶授權的非生產沙盒的總量計算)；及 (ii) 搭配非生產沙盒使用，1 批次分段作業每天每非生產沙盒。

效能護欄指與限定客戶建議之使用案例範圍相關的使用限制。如果客戶超過效能護欄，則可能會導致效能下降；Adobe 對此類效能下降不負任何責任。持續超過效能護欄的客戶可以選擇授權額外的容量，以避免效能下降。

個人資料指在個人資料服務中代表個人的資訊記錄 (包括直接可識別的個人資料和匿名個人資料)。個人資料中包含的資料可能包括與個人屬性、行為和分段會籍相關的數據。基本資料量是根據 Adobe Experience Platform 內預設的可確認身分圖表判定，此為共用服務。

個人資料合併政策指儲存在 Adobe Experience Platform 中的資料，也是建立及儲存個人資料的位置。個人資料服務是一項共用功能。

匿名個人資料指不包含可直接識別資訊的合併個人資料。

查詢服務指 Adobe Experience Platform 中的一項服務，可協助客戶使用標準 SQL 查詢和轉換 Adobe Experience Platform 中的資料。查詢服務是一種共用功能。

查詢服務用戶指透過查詢服務用戶介面、筆記本、Experience Platform API 或外部系統向查詢服務發出 SQL 查詢進行資料分析或資料探索的用戶。

沙盒指在存取 Adobe Experience Platform 隔離資料和作業的任何 Adobe 隨選服務的客戶實例中進行的邏輯隔離。沙盒可用於生產目的，或當作非生產沙盒。用於生產目的的沙盒會共用基本 Adobe Experience Platform 生產系統的授權權益 (以用於生產目的的全部客戶沙箱累計測量)。非生產沙盒會共用以非生產使用案例指定的授權權益 (以全部客戶非生產沙箱累計測量)。沙盒是一種共用功能。

第二代資料 指第一代資料外的任何資料。

範圍限定參數指與限定客戶建議之使用案例範圍相關的使用限制。如果客戶超出了範圍限定參數，Adobe 將與客戶合作修正導致過度使用的問題。 如果客戶持續超出範圍限定參數，則可能會要求客戶授權額外的容量。

計分執行指透過例項處理個人資料的過程。

分段服務指 Adobe Experience Platform 中的一項服務，可讓客戶建立及管理個人資料分段。分段服務是一項共用功能。

共用功能指在客戶授權的所有適用且以 Adobe Experience Platform 為基礎打造的產品和服務中共用 (非附加) 的特色或功能及其相關限制。如果客戶的任何其他適用且以 Adobe Experience Platform 為基礎打造的產品和服務提供更高額度的限制 (因為基本等級的限制額度更高，或因為客戶已授權可用的附加元件)，則最高額度的限制將適用於客戶所有的適用且以 Adobe Experience Platform 為基礎打造的產品和服務。

穩定識別碼 指除 Cookie ID 或裝置 ID 之外的任何識別碼。

靜態限制指與 Real-time Customer Data Platform 的功能範圍相關的使用限制。  客戶不得修改靜態限制。

串流分段指新資料透過串流進入分段服務時，更新個人資料的區段會籍。基於當前個人資料屬性和當前事件的值來評估區段會籍，而無需考慮歷史行為。串流分段是一項共用功能。

授權個人資料儲存總量指生產儲存總量加上非生產儲存總量。授權個人資料儲存總量是一項共用功能。

非生產儲存總量指平均非生產基本資料豐富度 (包括任何附加元件) 乘以授權的非生產基本資料的數量。非生產儲存總量一項共用功能。

生產儲存總量指平均基本資料豐富度 (包括任何附加元件) 乘以授權的基本資料的數量。生產儲存總量是一項共用功能。