Gültig ab 30. September 2025
Was ist Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator?
Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator ist eine KI-gestützte Lösung, die parallel zu Adobe Target und Adobe Journey Optimizer läuft. Experimentation Accelerator hilft dem Kunden bei der Analyse, was in vergangenen und aktiven Experimenten funktioniert und was nicht, liefert neue Testideen als Wachstumschancen auf der Basis von KI-Erkenntnissen und steigert die Performance des Experimentprogramms – alles innerhalb einer „zentralen Anlaufstelle“, um Erkenntnisse über die Teams und Unternehmensbereiche des Kunden hinweg zu organisieren und teilen.
| Produkte und Services | Lizenzmetrik |
|---|---|
| Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator | Pro Stück |
Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator-Pakete
| Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator-Paket | Merkmale |
|---|---|
| Experimentation Accelerator |
|
Experimentation Accelerator nutzt Microsoft Azure OpenAI („AOAI“) oder Meta Llama (entwickelt mit Llama). Die Nutzung solcher LLMs über Adobe ist unabhängig von Direktkonten oder einer vom Kunden persönlich ausgehandelten Nutzung solcher LLMs.
Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator: Produkteinschränkungen
- Lizenzierung. Um Adobe Journey Optimizer Experimentation Accelerator zu nutzen, muss der Kunde eine aktive Lizenz für Adobe Target und/oder Adobe Journey Optimizer besitzen. Experimentation Accelerator ist nicht kompatibel mit Adobe Journey Optimizer Prime Starter oder Ultimate Starter.
- Inputs. Der Kunde darf keine Bots oder andere automatisierte Systeme als Quelle für Inputs verwenden.
- Funktionen der generativen KI. Journey Optimizer Experimentation Accelerator wird von Funktionen der generativen KI unterstützt.
Definitionen
- Experiment-Erkenntnisse bezeichnet eine statistische und generative KI-Funktion, die Erkenntnisse generiert, die zeigen, was in Experimenten funktioniert, und dabei die Auswirkungen auf Kernmetriken hervorhebt.
- Experiment-Möglichkeiten bezeichnet eine statistische und generative KI‑Funktion, die Testideen basierend auf Inhalts-, Zielgruppen- und Verhaltensdaten generiert und dabei Chancen nach vorhergesagter Steigerung oder Conversion priorisiert.
- Experiment-Inventarverwaltung bezeichnet einen dedizierten Arbeitsbereich in Experimentation Accelerator zur Verwaltung einer zentralen Liste aller Experimente in Adobe Journey Optimizer und/oder Adobe Target mit Schnellfiltern, Smart-Tags, Testeigentümern und Experiment-Performance.
- Experiment-Zusammenfassung bezeichnet eine Funktion der generativen KI, die eine Zusammenfassung der Experiment-Analyseergebnisse generiert, einschließlich der Anzahl der Abwandlungen oder Varianten innerhalb eines Experiments, des Experimentstatus, des Experimenteigentümers und der Experiment-Performance.
- Funktionen der generativen KI sind im Dokument „Spezifische Lizenzbedingungen für Adobe Generative Artificial Intelligence“ unter https://www.adobe.com/legal/terms/enterprise-licensing/genai-ww.html definiert.
