Selecteer Aangepaste modellen op de startpagina van Adobe Firefly.
Laatst bijgewerkt op
15 jan. 2026
Leer aangepaste modellen te trainen voor specifieke stijlen of onderwerpen om afbeeldingen te genereren vanuit tekstopdrachten.
Het trainen van aangepaste modellen bestaat uit het volgende proces:
Verken populaire gebruiksscenario's waarvoor je modellen kunt trainen. Selecteer een van de gebruiksscenario's om je eigen model te trainen voor dat gebruiksscenario. Deze omvatten:
- Lifestyle-fotografie
- Fotoshoot van een persoon
- Stilleven-fotografie
- Geïllustreerd karakter
- Iconografie
- Illustraties
- Isometrische en 3D-graphics
- Nieuwe merkexpressie-illustraties
- Nieuwe concepten
Als je het juiste gebruiksscenario niet ziet staan, selecteer dan Begin met je eigen afbeeldingen.
Wanneer je je eigen aangepaste model maakt, kun je ervoor kiezen om het te trainen op een onderwerp of een stijl.
Sleep 10-30 afbeeldingen naar het venster om het model te trainen, waarbij je de beste praktijken voor het trainen van aangepaste modellen volgt.
Zorg ervoor dat de afbeeldingen die je toevoegt aan de volgende criteria voldoen:
- Beeldverhouding: Maximaal 16:9
- Bestandstype: JPG of PNG
- Resolutie: Minimaal 1000 pixels
Je ziet foutmeldingen als de afbeeldingen problemen bevatten zoals een lage resolutie die moet worden gecorrigeerd voordat je met de training begint. Als je ervoor kiest om de bijschriften en tags te bewerken, selecteer je Analyseren en bijschrift opslaan om ze op te slaan, en de knop Trainen verschijnt opnieuw.
Selecteer de modelscore links van de knop Trainen. De modelscore is een gemiddelde score van de trainingsset die je hebt voorzien op een schaal van 1-100, die de waarschijnlijkheid dat het model hoogwaardige resultaten genereert, weerspiegelt. Selecteer de modelscore om een deelvenster te openen dat specifieke suggesties toont voor het wijzigen van je trainingsgegevens om de resultaten van het model te verbeteren.
Opmerking:
De scoring wordt uitgevoerd voor de gehele training set en evalueert deze tegen best practices voor het trainen van aangepaste modellen.Je krijgt een algemene score en specifieke aanbevelingen om de trainingsset te verbeteren.
Vermijd bijvoorbeeld het trainen van een model op een specifiek product, verwijder afbeeldingen die niet overeenkomen met de stijl van de andere afbeeldingen, enzovoort. De best practice is om trainingssets te gebruiken die een score van 85 of hoger behalen.
Selecteer Bijschriften en tags genereren om deze te genereren op basis van de afbeeldingen die je hebt aangeleverd.
Op basis van wat je uploadt, genereren we automatisch de volgende informatie die je kunt controleren en bewerken:
- Modeltitel: De titel die je ziet bij het selecteren van je model.
- Modelbeschrijving: Een beschrijving van wat het model genereert.
- Voorbeeldopdracht: Dit geeft mensen die je model gebruiken een startpunt om te bepalen welke opdrachten ze bij je model kunnen gebruiken.
- Modeltags: Permanente kenmerken van het onderwerp of de stijl waarop je een model traint, zoals bruin haar voor een brunette-personage. Neem geen veranderlijke kenmerken op in Tags, zoals welk voorwerp een personage vasthoudt.
- Bijschriften: Opvallende delen van elke trainingsafbeelding worden beschreven met taal die vergelijkbaar is met wat je als opdracht zult gebruiken, zoals 'jonge vrouw in een groene zomerjurk met een schelp op het strand, fotorealistisch.' Modellen die getraind zijn op een onderwerp (bijv. personage, persoon of stilleven) moeten het model Concept in elk bijschrift bevatten.
Controleer de Modelscore en de aanbevelingen
Na het controleren van je bijschriften, bekijk je de Modelscore.Deze score (1-100) weerspiegelt de waarschijnlijkheid dat het model hoogwaardige resultaten genereert op basis van je trainingsset.
- Als de score lager is dan 85, selecteer je het model en bekijk je de aanbevelingen om je trainingsset te verbeteren.
- Pas deze verbeteringen toe voordat je het model indient voor training.
De score evalueert de gehele trainingsset tegen de best practices voor het trainen van aangepaste modellen.
Tip:
De modeltitel, modelbeschrijving en voorbeeldopdracht zijn niet opgenomen in de daadwerkelijke training van het model en hebben geen invloed op wat het genereert.
Selecteer Trainen. Dit kan enkele uren duren. Je ziet een voortgangsindicator die aangeeft hoeveel van de training je hebt voltooid.
Je kunt dit tabblad sluiten en je model opnieuw openen vanuit de Model Inventory.
Modellen tonen doorgaans de volgende statussen:
- Concept voor training
- Trainen tijdens het trainen
- Gereed zodra de training is voltooid
Het kan geannuleerd worden weergeven als je ervoor kiest om de training te annuleren of als er een onverwachte fout optreedt die aandacht vereist voordat je het opnieuw voor training indient.
Tip:
Je Aangepaste Modellen worden automatisch opgeslagen in een Aangepaste Modellen-project in jouw account. Lees meer over projecten en hoe je aangepaste modellen tussen projecten kunt verplaatsen.
Je kunt testen of je model aan je verwachtingen voldoet voordat je het publiceert en deelt.
Ga in de model inventory met je muis over een model en selecteer het menu Meer-pictogram > Voorvertoning en test. Of open een model en selecteer Voorvertoning en test.
Voer een opdracht in en gebruik Genereren om een voorvertoning te zien van het soort afbeeldingen dat het model zal genereren. Herhaal dit zo vaak als gewenst.
Tip:
- Bij het testen van een model dat is getraind op een onderwerp (bijv. personage, persoon of stilleven), herinnert het model je eraan om het model Concept op te nemen in de opdracht.
- Indien gewenst kun je tijdens het genereren instellingen aanpassen zoals Beeldverhouding, Contenttype, Compositie, Stijlreferenties en Effecten.
Om ze te publiceren, ga naar model inventory, beweeg over een model en selecteer Menu Meer > Publiceren. Of open een model en selecteer Publiceren.
Na publicatie kun je je modellen delen met anderen om ze te helpen trainen, controleren of gebruiken.
