So trainierst du benutzerdefinierte Firefly-Modelle

Wähle auf der Adobe Firefly-Startseite die Option Benutzerdefinierte Modelle aus.

Durchsuche beliebte Anwendungsfälle, für die du Modelle trainieren kannst. Wähle einen der Anwendungsfälle aus, um dein eigenes Modell dafür zu trainieren. Dazu gehören:

• "Lifestyle-Fotografie
• "Fotoshooting einer Person
• Stillleben-Fotografie
• Illustrierte Figur
• "Ikonografie
• Illustrationen
• Isometrische und 3D-Grafiken
• Neue Illustrationen zur Markenaussage
• "Neue Konzepte

Wenn der passende Anwendungsfall nicht aufgeführt ist, wähle Mit eigenen Bildern beginnen aus. 

Wenn du dein eigenes benutzerdefiniertes Modell erstellst, kannst du es mit einem Motiv oder Stil trainieren.

Wähle per Drag & Drop 10-30 Bilder für das Training des Modells aus. Beachte dabei die Best Practices für das Training benutzerdefinierter Modelle. 

Achte darauf, dass die hinzugefügten Bilder folgende Kriterien erfüllen:

• Seitenverhältnis: Maximal 16:9
• Dateiformat: JPG oder PNG
• Auflösung: mindestens 1.000 Pixel

Bei Problemen wie niedriger Auflösung werden Fehler auftreten, die vor dem Training behoben werden sollten. Wenn du dich dafür entscheidest, die Beschriftungen und Tags zu bearbeiten, wähle Analysieren und beschriften aus, um sie zu speichern, und der Trainieren-Button wird wieder angezeigt. 

Wähle die Modellbewertung links neben der Schaltfläche Trainieren aus. Die Modellbewertung ist eine durchschnittliche Bewertung des von dir bereitgestellten Trainingssets auf einer Skala von 1-100, basierend auf der Wahrscheinlichkeit, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu generieren. Wähle die Modellbewertung aus, um ein Bedienfeld zu öffnen, das spezifische Vorschläge zur Änderung deiner Trainingsdaten anzeigt, um die Ergebnisse des Modells zu verbessern.

Wähle Beschriftungen und Tags generieren aus, um diese basierend auf den bereitgestellten Bildern zu erstellen.

Basierend auf deinem Upload generieren wir automatisch folgende Informationen, die du prüfen und bearbeiten kannst:

• Modelltitel: der Titel, der bei der Auswahl deines Modells angezeigt wird.
• Modellbeschreibung: eine Beschreibung dessen, was von dem Modell generiert wird.
• Beispielbeschreibung: Personen, die dein Modell verwenden, erhalten einen Ausgangspunkt für die Entscheidung, welche Textbeschreibungen sie mit deinem Modell verwenden sollen.
• Modell-Tags: permanente Attribute für das Motiv oder den Stil, für die du ein Modell trainierst, wie zum Beispiel braune Haare für eine brünette Figur. Füge keine veränderbaren Attribute in Tags ein, wie etwa Gegenstände, die eine Figur hält.
• Beschriftungen: Hervorstechende Merkmale der einzelnen Trainingsbilder werden mit einer Sprache beschrieben, die der Textbeschreibung ähnelt, die du später verwenden wirst. Zum Beispiel „Junge Frau in einem grünen Sommerkleid, die am Strand eine Muschel hält, fotorealistisch.“ Modelle, die mit einem Motiv (z. B. Figur, Person oder Stillleben-Objekt) trainiert werden, sollten in jeder Beschriftung das Modell-Konzept enthalten.  

Prüfen der Modellbewertung und ihre Empfehlungen

Überprüfe nach dem Prüfen der Beschriftungen die Modellbewertung.Diese Bewertung (1–100) zeigt die Wahrscheinlichkeit an, dass das Modell basierend auf deinem Trainings-Set qualitativ hochwertige Ergebnisse generiert.

• Wenn die Bewertung unter 85 liegt, wähle das Modell aus und prüfe die bereitgestellten Empfehlungen zur Verbesserung deines Trainings-Sets.
• Wende diese Verbesserungen an, bevor du das Modell zum Training einreichst.

Die Bewertung bewertet das gesamte Trainingsset anhand von Best Practices für die Erstellung selbstdefinierter Modelle.

Wähle Trainieren aus. Dies kann ein paar Stunden dauern. Du siehst einen Fortschrittsindikator, mit dem der geschätzte Umfang des abgeschlossenen Trainings angezeigt wird.

Du kannst diese Registerkarte schließen und dein Modell später wieder im Modellbestand öffnen.

Bei Modellen werden typischerweise die folgenden Status angezeigt:

• Entwurf vor dem Training
• Training während des Trainings
• Bereit, sobald das Training abgeschlossen ist

Möglicherweise wird Abgebrochen angezeigt, wenn du das Training abbrichst oder wenn ein unerwarteter Fehler auftritt, der behoben werden muss, bevor du das Modell erneut zum Training einreichst.

Du kannst testen, ob dein Modell deiner Absicht entspricht, bevor du es veröffentlichst und teilst.

Bewege im Modellbestand den Mauszeiger über ein Modell und wähle das Symbol des Menüs Mehr > Vorschau und Test aus. Du kannst auch ein Modell öffnen und dann Vorschau und Test auswählen.

Gib eine Textbeschreibung ein und zeige mit Generieren eine Vorschau der Bilder an, die vom Modell generieren werden. Bei Bedarf wiederholen.

Gehe zum Veröffentlichen von Modellen zum Modellbestand, bewege den Mauszeiger über ein Modell und wähle Menü Mehr > Veröffentlichen aus. Du kannst auch ein Modell öffnen und Veröffentlichen auswählen.

Nach der Veröffentlichung kannst du deine Modelle mit anderen teilen, damit diese sie trainieren, prüfen oder verwenden können.