Logg på Contributor Portal.
Forstå hva modellmerkeren er, og hvordan Adobe Stock-bidragsytere kan bruke den når de laster opp innhold til Adobe Stock.
Modellmerkeren er et verktøy som samler tilleggsinformasjon om modellen i innholdet ditt.Adobe Stock bruker verktøyets data til å opprette filtre og forbedre søkeresultater, slik at innholdet ditt vises på riktig måte for kundene våre.
Se gjennom vanlige spørsmål og svar for bedre å forstå modellmerkeren og funksjonaliteten.
Modellutløseren er en ekstra kolonne i Samtykker-fanen i Opplastede filer-delen av Adobe Stock Contributor Portal. Vi oppfordrer bidragsytere til å legge til informasjon om alder, kjønnsidentitet og etnisitet til modellsamtykkene sine.
Følg disse trinnene for å fylle ut en modellmerker:
Gå til Opplastede filer-fanen og velg Utgivelser.Velg deretter ikonet + ved siden av en utgivelse.
Velg Modell eller Eiendomsklarering.
Hvis det er snakk om en modellklarering, velger du kjønn, etnisitet og alder ved tidspunktet da bildet ble tatt / opptaket ble gjort.
Hvis en modell har flere etnisiteter eller kjønnsidentitetskategorier, velg alle verdiene som best representerer modellens identitet.
Hvis du ikke vet alderen, kjønnet eller etnisiteten til modellen, velg Vet ikke.
Når du har fylt ut skjemaet, velg Lagre.
Dataene som er registrert i kategoriene alder, kjønn og etnisitet vil bli brukt til å filtrere søkeresultater på Adobe Stock.Det vil ikke bli brukt i nøkkelordsøk.Du bør fortsette å legge til relevante titler og nøkkelord i innholdet ditt etter behov.
Adobe Stock skannet et utvalg av utgivelser fra de siste to årene og la automatisk til etterkomstinformasjon i modelltaggeren.
Adobe anbefaler at du legger til kjønns- og aldersinformasjon, ettersom vi planlegger å legge til flere filtre i fremtiden.
Det er på nåværende tidspunkt ikke mulig å redigere klareringer som er opprettet med Adobe Sign.
Etterkomst- og kjønnsinformasjonen som fanges opp i titler og nøkkelord brukes til søkerelevans.Dataene som fanges opp av modelltaggeren hjelper modeller med å identifisere seg mer spesifikt.Den brukes i filtre for å hjelpe kjøpere med å finne ressurser basert på modellens etniske identitet eller kjønnsidentitet.
Du bør være mer nøyaktig og spesifikk.Data angir hvordan modellene dine identifiserer og representerer seg selv. Hvis du er i tvil om en modells etnisitet eller kjønn, anbefales det å la feltet stå tomt eller velg Vet ikke.
Modelltaggeren inkluderer et åpent tekstfelt. Du kan skrive inn et kjønn eller en etnisitet som ikke er oppført. Vi vil gjennomgå disse alternativene regelmessig og vurdere om de skal legges til i filteret i fremtiden.
Innholdstitler og nøkkelord bestemmer synligheten i søk. Tilleggsinformasjonen som oppgis i modelltaggeren vil bli brukt til å forbedre søkeresultatene.
En oppdatering gjøres for å la deg legge til informasjon om alder, kjønn og etnisitet i CSV-filene dine.