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Zuletzt aktualisiert am
2. September 2026
Verstehe, was der Model Tagger ist und wie Adobe Stock-Mitwirkende ihn beim Hochladen von Inhalten zu Adobe Stock verwenden können.
Der Model Tagger ist ein Tool, das zusätzliche Informationen über das Modell in deinen Inhalten sammelt. Adobe Stock verwendet die Daten des Tools, um Filter zu erstellen und Suchergebnisse zu verbessern, damit deine Inhalte den Kundinnen und Kunden präzise angezeigt werden.
Lies dir häufige Fragen und Antworten durch, um den Model Tagger und seine Funktionalität besser zu verstehen.
Der Model Tagger ist eine zusätzliche Spalte auf der Registerkarte Freigaben im Dialogfeld Hochgeladene Dateien im Adobe Stock Contributor-Portal. Wir empfehlen Mitwirkenden, ihren Modellfreigaben Informationen zu Alter, Geschlechtsidentität und ethnischer Zugehörigkeit hinzuzufügen.
Gehe beim Ausfüllen eine Model Taggers folgendermaßen vor:
Gehe zur Registerkarte Hochgeladene Dateien und wähle Freigaben aus. Wähle dann das +-Symbol neben einer Freigabe aus.
Wähle Modell- oder Eigentümerfreigabe aus.
Lege bei Modellfreigaben zum Zeitpunkt des Shootings deine Auswahl hinsichtlich Geschlecht, Alter und ethnischer Zugehörigkeit fest.
Anmerkung
Wenn ein Modell mehreren ethnischen Zugehörigkeiten oder mehreren Kategorien von Geschlechtsidentitäten zuzuordnen ist, wähle alle Werte aus, die die Identität des Modells am besten repräsentieren.
Wenn du Alter, Geschlecht oder ethnische Zugehörigkeit des Modells nicht kennst, wähle Unbekannt aus.
Wenn du das Formular ausgefüllt hast, wähle Arbeit speichern aus.
Die in den Kategorien Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit erfassten Daten werden für das Filtern der Suchergebnisse in Adobe Stock verwendet. Es wird nicht in den Keyword-Suchergebnissen verwendet. Du solltest weiterhin die relevanten Titel und Keywords zu deinen Inhalten hinzufügen, wie erforderlich.
Adobe Stock hat eine Teilmenge der Freigaben aus den letzten zwei Jahren gescannt und dem Model Tagger Informationen zur ethnischen Zugehörigkeit automatisch hinzugefügt.
Adobe empfiehlt, Informationen zu Geschlecht und Alter hinzuzufügen, da demnächst weitere Filter hinzugefügt werden sollen.
Mit Adobe Sign erstellte Freigaben können derzeit nicht bearbeitet werden.
Die in Titeln und Keywords erfassten Informationen zur ethnischen Zugehörigkeit und zum Geschlecht werden für die Suchrelevanz verwendet. Die vom Model Tagger erfassten Daten helfen Modellen dabei, sich spezifischer zu identifizieren. Sie werden in Filtern verwendet, um Kaufinteressierte bei der Suche nach Stockmedien basierend auf der ethnischen Zugehörigkeit oder geschlechtlichen Identität des Modells zu unterstützen.
Du solltest genauer und spezifischer sein. Daten zeigen an, wie sich deine Modelle identifizieren und repräsentieren. Wenn du die ethnische Zugehörigkeit oder das Geschlecht eines Modells nicht kennst, solltest du den Abschnitt leer lassen oder Unbekannt auswählen.
Der Model Tagger enthält ein offenes Textfeld. Du kannst ein Geschlecht oder eine Ethnizität eingeben, die nicht aufgelistet ist. Wir werden diese Optionen regelmäßig überprüfen und sie künftig ggf. in den Filter aufnehmen.
Die Titel und Keywords deiner Inhalte bestimmen die Sichtbarkeit bei der Suche. Die im Model Tagger bereitgestellten zusätzlichen Informationen werden zur Verfeinerung der Suchergebnisse verwendet.
Wir führen ein Update durch, damit du Informationen zu Alter, Geschlecht und ethnischer Zugehörigkeit in deine CSV-Dateien aufnehmen kannst.
