Log på Bidrageryderportal.
Sidst opdateret den
2. sep. 2026
Forstå, hvad modeltaggeren er, og hvordan Adobe Stock-bidragsydere kan bruge den, når de overfører indhold til Adobe Stock.
Modeltaggeren er et værktøj, der indsamler yderligere oplysninger om modellen i dit indhold. Adobe Stock bruger værktøjets data til at oprette filtre og forbedre søgeresultater, så dit indhold vises nøjagtigt til vores kunder.
Gennemgå almindelige spørgsmål og svar for bedre at forstå modeltaggeren og dens funktionalitet.
Modeludløseren er en ekstra kolonne på fanen Aftaler i sektionen Overførte filer i Adobe Stock-bidragsyderportalen. Vi opfordrer bidragsydere til at føje oplysninger om alder, kønsidentitet og etnicitet til deres modelaftaler.
Følg disse trin, hvis du vil udfylde en model tagger:
Gå til fanen Overførte filer, og vælg Aftaler. Vælg derefter ikonet + ved siden af en udgivelse.
Vælg Model eller Ejendomsaftale.
For modelaftaler skal du vælge køn, alder og etnicitet på tidspunktet for optagelsen.
Note
Hvis en model har flere etniciteter eller kønsidentitetskategorier, skal du vælge alle de værdier, der bedst repræsenterer modellens identitet.
Hvis du ikke kender modellens alder, køn eller etnicitet, skal du vælge Ved ikke.
Når du har udfyldt formularen, skal du vælge Gem arbejde.
De data, der registreres i kategorierne alder, køn og etnicitet, vil blive brugt til at filtrere søgeresultater på Adobe Stock. Det vil ikke blive brugt i søgeresultaterne for nøgleord.Du skal fortsætte med at tilføje de relevante titler og nøgleord til dit indhold som påkrævet.
Adobe Stock har scannet en delmængde af aftaler fra de seneste to år og har automatisk føjet oplysningerne om etnicitet til Model Tagger.
Adobe anbefaler, at du tilføjer oplysninger om køn og alder, da vi planlægger at tilføje yderligere filtre i fremtiden.
Det er på nuværende tidspunkt ikke muligt at redigere aftaler, der er oprettet med Adobe Sign.
Oplysningerne om etnicitet og køn, der er registreret i titler og søgeord, bruges i forbindelse med søgerelevans. De data, der indsamles af model tagger, hjælper modeller med at identificere sig selv mere specifikt. De bliver brugt i filtre, så købere nemmere kan finde aktiver, der er baseret på modellens etniske identitet eller kønsidentitet.
Du skal være mere nøjagtig og specifik. Data viser, hvordan dine modeller identificerer og repræsenterer sig selv. Hvis du er i tvivl om en models etnicitet eller køn, er det bedst at lade sektionen være tom eller at vælge Ved ikke.
Modelmærkeren inkluderer et åbent tekstfelt. Du kan skrive et køn eller en etnicitet, der ikke er på listen. Vi gennemgår regelmæssigt disse valgmuligheder og overvejer, om de skal føjes til filteret senere.
Dine indholdstitler og nøgleord bestemmer dens søgesynlighed. De yderligere oplysninger, der angives i Model Tagger, vil blive brugt til at indsnævre søgeresultaterne.
Der laves en opdatering, så det bliver muligt at tilføje oplysninger om alder, køn og etnicitet i dine CSV-filer.
