Tipo de modelo
Saiba como preparar e revisar seu conjunto de dados de treinamento para criar modelos personalizados de alto desempenho no Adobe Firefly.
Modelos personalizados está atualmente em beta para usuários individuais e de equipes no Adobe Firefly. Experimente agora e compartilhe seus comentários.
Seus modelos personalizados aprendem com cada imagem no conjunto de dados de treinamento. Selecionar imagens consistentes e de alta qualidade e refinar legendas e tags ajuda a melhorar a qualidade e a consistência dos resultados gerados.
Antes de treinar seu modelo, siga estas práticas recomendadas para preparar seu conjunto de dados.
Selecionar imagens que mostrem seu estilo
Escolha imagens que representem claramente o estilo ou assunto que você deseja que seu modelo personalizado aprenda.
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Disponibilidade |
Incluir |
Evitar |
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Ilustrações |
Individual e Enterprise |
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Personagem |
Individual e Enterprise |
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Iconografia |
Individual e Enterprise |
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Fotografia |
Individual e Enterprise |
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Fotografia de estilo de vida |
Somente Enterprise |
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Sessão de fotos de uma pessoa |
Somente Enterprise |
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Gráficos isométricos e 3D |
Somente Enterprise |
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Explorar expressão da marca |
Somente Enterprise |
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Planos de fundo para fotos de produtos |
Somente Enterprise |
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Requisito |
Orientação |
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Formato |
JPG ou PNG |
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Tamanho do arquivo |
Menos de 20 MB para usuários individuais e de equipes e menos de 50 MB para usuários Enterprise. |
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Resolução |
1024 × 1024 pixels ou maior |
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Proporção |
Mantenha uma proporção consistente em todo o conjunto de dados. Máximo 16:9 para paisagem ou 9:16 para retrato. |
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Quantidade |
Faça upload de 10 a 30 imagens. |
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Variedade |
Inclua diferentes perspectivas, fundos e composições mantendo um estilo visual consistente. |
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Objeto |
Mantenha o foco no estilo ou assunto principal. Corte elementos desnecessários sempre que possível. |
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Fundo |
Evite fundos transparentes e elementos que distraiam. |
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Consistência |
Evite adereços, acessórios ou fundos repetidos não intencionais, a menos que sejam destinados a fazer parte do estilo. |
Se estiver usando os Modelos personalizados do Firefly como usuário Enterprise e treinando modelos para uso organizacional, verifique se o conjunto de dados reflete ativos de marca aprovados e segue as políticas de governança da organização.
Revisar e refinar as legendas
O Firefly gera automaticamente legendas para cada imagem carregada. Revise cada legenda antes do treinamento.
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Fazer |
Não |
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Corrigir legendas imprecisas. |
Deixar inalteradas as legendas incorretas geradas automaticamente. |
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Adicionar detalhes visuais que descrevam seu estilo ou assunto. |
Usar descrições vagas. |
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Usar estruturas de frase variadas nas legendas. |
Repetir padrões idênticos de legenda em todo o conjunto de dados. |
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Descrever pessoas ou marcos reconhecíveis com contexto. |
Presumir que o Firefly entende nomes próprios sem contexto. |
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Para modelos de assunto, incluir o ID do conceito em cada legenda. |
Omitir o ID do conceito de conjuntos de dados baseados em assunto. |
Revisar tags do modelo
As tags do modelo descrevem características que devem permanecer consistentes em todas as imagens geradas.
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Incluir |
Evitar |
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Características permanentes como textura de aquarela, ilustração plana, cabelo castanho, luz indireta ou estilo geométrico. |
Atributos temporários como expressões, roupas, adereços, acessórios ou objetos que a pessoa esteja segurando. |
Preencher a lista de verificação de treinamento
Antes de selecionar Treinar, verifique o seguinte.
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Imagens de treinamento |
Legendas |
Tags do modelo |
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10–30 imagens carregadas |
Legendas revisadas quanto à precisão |
Pelo menos três tags adicionadas |
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Formato JPG ou PNG |
Linguagem específica e descritiva |
Tags descrevem características permanentes |
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Imagens atendem aos requisitos de tamanho e resolução |
ID do conceito incluído para modelos de assunto |
Atributos temporários excluídos |
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Estilo visual consistente |
Estrutura de frases variada |
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Variedade na composição e perspectiva |
Assuntos reconhecíveis descritos claramente |
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Sem fundos que distraiam ou elementos repetitivos |
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