Best practices voor het maken van aangepaste modellen (beta)

Leer over de best practices om effectief aangepaste modellen voor te bereiden en te maken.

Kies een sterk gebruiksscenario

Gebruik kwalitatief goede afbeeldingen om je model te trainen

• Gebruik JPG- of PNG-bestanden.
• Kies ten minste 10-30 afbeeldingen van hoge kwaliteit die de merkspecifieke stijlen en concepten weergeven die je wilt nabootsen.
• Leg een gevarieerde reeks afbeeldingen vast die de stijl of het onderwerp vertegenwoordigen.
• Zorg ervoor dat elk afbeeldingsbestand niet groter is dan 50 MB.
• Zorg ervoor dat de resolutie van de afbeeldingen hoger is dan 1024 x 1024 pixels en de beeldverhouding maximaal 16:9 voor liggende of 9:16 voor staande afbeeldingen is. 
• Zorg dat de beeldverhouding consistent blijft met de trainingsgegevensset. Als de trainingsset staand is en je vierkante afbeeldingen genereert, zullen er problemen met het afsnijden van foto's zijn.
• Snijd je voorbeeldafbeeldingen uit om te focussen op de belangrijkste visuele elementen. Sluit bijvoorbeeld afbeeldingen uit die een persoon of karakter in de verte tonen met een klein gezicht of lichaam.
• Je kunt afbeeldingen opnemen die verschillende perspectieven en achtergronden weergeven en tegelijkertijd een consistent esthetisch beeld behouden.
• Zorg ervoor dat je afbeeldingen geen onbedoeld patroon bevatten dat je niet wilt nabootsen, zoals een witte achtergrond in elke afbeelding.
• Verwijder afleidende elementen die je het model niet wilt laten leren, zoals een collage op de achtergrond van een portret of een hoed op een karakter.

Modeltags controleren

• Neem permanente kenmerken op van het onderwerp of de stijl waarop je een model traint, zoals bruin haar voor een personage met bruin haar.
• Neem geen veranderlijke kenmerken op in Tags, zoals welk voorwerp een karakter vasthoudt.
• Neem minimaal drie Modeltags op.

Bijschriften controleren

• Gebruik bijschriften om de details te verbeteren en de aangepaste modellen te trainen op concepten die het model moet genereren. 
• Houd afbeeldingsbijschriften concreet en beschrijvend, gebruik taal die je zult gebruiken bij het schrijven van opdrachten met het model.
• Varieer de zinsstructuur binnen alle bijschriften.
• Wijzig zo nodig automatische bijschriften om het model te informeren over de details van het concept.
• Het Firefly-basismodel kent geen beroemde mensen of plaatsen, dus de bijschriften moeten beschrijvingen van deze plaatsen bevatten om potentiële resultaten te verbeteren.

Gebruik heldere opdrachten die aansluiten bij je trainingsgegevens

• Gebruik in je opdrachten woorden en zinnen die vergelijkbaar zijn met de woorden en zinnen in je bijschriften.
• Gebruik bij het schrijven van je opdracht concepten die nauw aansluiten bij de gegevens die zijn gebruikt om het model te trainen.Het gebruik in je opdrachten van niet-gerelateerde of nieuwe concepten kan leiden tot onbevredigende afbeeldingsresultaten. Bijvoorbeeld het vragen om een zwart-witte, geïllustreerde raket van een model dat is getraind op kleurrijke lifestyle-fotografie.

Gebruik geavanceerde generatie-instellingen om je afbeelding verder te verfijnen

Je kunt geavanceerde generatie-instellingen beheren in het linkerpaneel van Firefly en door Generatie-instellingen te selecteren in de opdrachtbalk van Borden.

Voor aangepaste modellen:

• De schuifregelaar Visuele intensiteit staat standaard op het laagste niveau voor optimaal identiteitsbehoud. Voor creatieve toepassingen zoals stijlreferentie kan het verhogen van de visuele intensiteit echter levendigere resultaten opleveren.
• Kies bij het gebruik van compositiereferenties voor onderwerpen voor afbeeldingen met witte achtergronden of schetsen die het onderwerp in de gewenste pose voorstellen.